基于多分辨率特征的图像镶嵌技术

图像镶嵌是IBR研究的热点技术之一,而其核心问题是图像配准。为了配准两帧图像,必须寻找两帧图像对之间的坐标变换。该文提出的基于多分辨率特征的方法有效地实现了图像间的8-参数投影变换模型的估计。该方法经测试效果良好。     

城市家具中信息导视系统的设计

本文从强调城市家具不但具有家具的功能属性,还具有城市信息的传递和导视这一视觉属性的角度出发,论述了信息导视系统的合理化设计对城市家具在环境中视觉作用的影响。并具体从尺度、环境整体和互动结合等几个方面阐述了城市家具中导视系统设计的原则与方法。     

图像数字水印技术

数字水印作为数字媒体版权保护有效办法，近年来在国际上引起了人们极大的兴趣与注意，本文介绍了图像数字水印的一般算法，以及在Photoshop5.0中使用数字水印技术Digimarc的应用实例。     

基于小波变换与相位相关的PCB图像拼接算法*

在印刷电路板自动光学视觉检测(automatic optic inspection,AOI)中,需要通过图像拼接以获得整个PCB的图像。传统的图像拼接算法处理光照干扰效果不好,并且算法复杂。针对AOI的工程实际,通过对图像进行二维小波变换去掉反映光照渐变的低能量系数,获得反映图像水平和垂直方向变化轮廓的高频系数,同时有效地降低计算复杂度;结合相位相关法实现快速精确的重叠位置配准,采用加权平均法实现图像的融合。实验结果证明,该算法能够对多种规格、不同颜色的PCB图像实现快速、准确的拼接。     

浅谈冲压件修边冲孔模之实用设计

本文对冲压件修边冲孔模的材料选用、导向装置、定位装置、限位装置、卸料装置、废料排出、安装定位及模具标识等方面进行了详尽的分析介绍。     

基于手语视觉单词特征的手语字母识别研究

为有效识别手语字母,提出一种手语视觉单词(SLVW)的识别方法。采用Kinect获取手语字母视频及其深度信息,在深度图像中,通过计算获得手语手势的主轴方向角和质心位置以调整搜索窗口,利用基于深度图像信息的DI_CamShift方法对手势进行跟踪,进而使用基于深度积分图像的Ostu方法分割手势,并提取其尺度不变特征变换数据。将局部特征描述子表示的图像小区域量化生成SLVW,统计一幅手语图像中的视觉单词频率,用词包模型表示手语字母,并用支持向量机进行识别。实验结果表明,该方法不受颜色、光照和阴影的干扰,具有较高的识别准确性和鲁棒性,对复杂背景手语视频中的30个手语字母的平均识别率达到96.21%。     

高校数字校园统一身份认证系统研究

高校数字校园的软件建设目标就是集成各种信息管理系统,构建安全、可靠、可扩展、易维护的综合管理平台。通过整合高校各部门现有的应用系统,建立CA(认证中心)和LDAP(轻量级目录协议)服务,实现统一身份管理与统一认证管理,实现单点登录,能够保证用户电子身份的唯一性、真实性与权威性。     

American Sign Language on the Web

ABSTRACT

American Sign Language (ASL) is the third most common language in the United States, and an increasing number of Americans are becoming aware of this important language and the Deaf culture at its core. The growth of the Internet has provided a forum for a large number of World Wide Web sites that provide information on ASL, Deaf education, and Deaf culture. We have examined a large number of World Wide Web sites, and have selected and abstracted those sites most appropriate for researching ASL or Deaf culture.     

A nested Krylov subspace method to compute the sign function of large complex matrices

We present an acceleration of the well-established Krylov–Ritz methods to compute the sign function of large complex matrices, as needed in lattice QCD simulations involving the overlap Dirac operator at both zero and nonzero baryon density. Krylov–Ritz methods approximate the sign function using a projection on a Krylov subspace. To achieve a high accuracy this subspace must be taken quite large, which makes the method too costly. The new idea is to make a further projection on an even smaller, nested Krylov subspace. If additionally an intermediate preconditioning step is applied, this projection can be performed without affecting the accuracy of the approximation, and a substantial gain in efficiency is achieved for both Hermitian and non-Hermitian matrices. The numerical efficiency of the method is demonstrated on lattice configurations of sizes ranging from 4⁴ to 10⁴, and the new results are compared with those obtained with rational approximation methods.