短期负荷预测相关因素的自适应训练

提高预测精度是短期负荷预测的基本目标。目前已提出了处理相关因素的规范策略和短期负荷预测的综合模型。在此基础上，将自适应训练的思想引入到短期负荷预测相关因素处理中，提出了相关因素自适应训练的若干概念，并分析了自适应训练中的基本问题，给出了短期负荷预测过程的抽象化模型，提出了两种训练负荷相关因素的算法：摄动算法和遗传算法，最后比较了这两种算法的优缺点。算例分析表明，通过自适应训练相关因素，实际预测的效果得到显著改善。     

水轮机调速器参数自整定遗传算法的研究

水轮机调速器的参数整定直接关系到水轮机调节系统的稳定运行及调节品质，进而会影响到电能的质量.应用可变交叉概率和变异概率的改进遗传算法对水轮机PID调速器参数进行优化，并将改进遗传算法的计算结果进行仿真分析，结果表明，该方法有效地消除了对参数初值的依赖性，使得寻优效率大大提高，改善了收敛性，是一种较好的PID参数寻优方法。     

分散图象压缩的遗传算法

基于分形和PIFS函数的特点，提出一种改进的遗传算法用于分形压缩分块的定义域匹配搜索算法。该方法克服了原来分形图象压缩中分类匹配算法固有的局部最优性和随机搜索的缺点，是一种具导引的全局优化的搜索算法。分析和实验表明，该方法的图象压缩比高，解码质量好，若应用遗传算法的并行性，其编码速度也得到提高。     

均匀设计在遗传算法中的应用研究

通过分析均匀设计和遗传算法的内在关系，指出从某个角度上可以把均匀设计看作是遗传算法的一种特例，并针对遗传算法初始参数众多、难配置的问题，提出了利用均匀设计优化配置选择参数的方法，在一定程度上可以避免遗传算法参数配置的盲目性．仿真试验结果证明了该方法是合理、可行的。     

基于遗传算法的图像边缘信息链表匹配技术

提出了一种基于遗传算法的图像边缘信息链表匹配方法。首先,采用CANNY算子的方法提取图像边缘;然后,将图像边缘信息链表化;最后,基于链表化结果利用遗传算法进行链表匹配。该方法能够减少匹配过程中的计算量,且能实现高效匹配。通过仿真实验,验证了该方法的性能。     

基于模糊度测度和改进遗传算法的图像分割

为了利用模糊集理论进行图像分割,本文提出了一种模糊度测度函数,它衡量了背景模糊集和某一个二值图像的相似性:模糊度越小,这种相似程度越大;并且对模糊度的计算只需要进行简单的比较运算和加法运算,便于硬件实现。本文利用遗传算法求取最佳阈值,针对遗传算法的某些不足之处.我们利用精英策略和模拟退火的思想,对其做了一些修正。实验结果表明:相对于Shannon熵方法和模糊熵方法,本文方法取得了较好的分割结果,并且具有较强的抗噪声能力。     

基于Petri网的供需链设计优化研究

供需链设计优化问题由于其自身的复杂性而成为一个极具挑战性的研究课题。本文把Petri网与遗传算法结合起来，用于研究供需链设计优化，构建一个供需链原型测试系统，并对小汽车制造供需链系统进行了实例分析。     

基于遗传算法的工作辊温度场参数优化模型

针对热连轧机工作辊热辊形计算中温度场模型的热交换等参数难以确定的问题 ,建立了基于遗传算法的参数优化模型 ,可以解决复杂条件下的热参数的求解问题。利用优化参数计算的轧辊温度场与实际测量结果一致。     

油田注水地面系统拓扑布局优化新方法

介绍了油田地面注水系统拓扑布局优化的数学模型及计算方法,举例计算表明,用遗传算法解决油田注水布局能取得良好的结果。     

小生境遗传算法AVOA反演

采用具有水平对称轴的横向各向同性(HTI)模型研究裂缝性油气藏,P波振幅随炮检距和方位角变化(AVOA),表现出较强的方位各向异性特征。本文基于Ruger提出的HTI介质模型的P波反射系数公式,利用由基准测线和另外两条与之呈45°、90°测线的P波反射系数的相对差异估算裂缝方位;同时引入小生境遗传算法,对基准测线和与之呈90°测线的P波反射系数差进行反演,得到了较高精度的纵、横波波速比和Thomsen各向异性参数。