基于遗传算法的服装工序编排规划

本文讨论了建立服装工序编排系统的必要性，在进行服装工序拆分、合并的基础上，应用遗传算法建立了以流水线平衡为目标的服装工序编排模型．     

改进型遗传算法在加载天线设计中的运用

遗传算法是一种全新的优化搜索方法，可以用来解决各种复杂的实际问题。针对简单型遗传算法的一些不足之处，介绍了一种改进型的遗传算法，并阐述了其在短波宽带集总加载天线优化设计中的运用。     

遗传算法在期货市场创新决策中的应用

研究了遗传算法在期货市场创新决策中的应用问题，在期货市场的保值者和投资者数目以及期货合约结构模型的基础上，设计了期货市场创新的染色体表达和遗传操作并进行了仿真研究。     

使用遗传算法的迷宫学习

本文试用遗传计算及决策制定方法来实现机器人有认识迷宫意向的能力，这里“意向”是指遵循对迷宫特有的路径规则所出的决定，令机器人在两个相对的迷宫中行走学习，一个迷宫路径是基于同样的意向，另一个则基于不同的意向，研究结果确认了已达成的意向学习。     

运用遗传算法拟合离子选择电极工作曲线

1975年,Holland受生物学中“生物进化”和“自然选择”学说的启发,提出了著名的遗传算法.经过近20年的研究、应用,遗传算法已成为非线性优化和系统辨识的有效工     

基于模糊神经网络和遗传算法的大坝安全监控模型

应用监控模型来监控大坝的工作性态是一条有效途径，但由于大坝工作条件复杂，影响因素繁多，为以精确的数学进行描述带来了很大的困难，而应采用从定性到定量的综合集成的方法，将专家知识，监测数据和各种信息与计算机软硬件技术结合起来，把坝工理论和坝工家的经验结合起来对其进行研究，文中应用模糊神经网络和遗传算法等人工智能技术，依据专家的经验确定隶性函数，从而建立模糊神经网络预报模型，根据专家对实际情况的正确分析，对预报结果进行修正，达到进一步提高预报精度的目的。     

EVOLUTIONARY ALGORITHMS WITH PREFERENCE FOR MANUFACTURING CELLS FORMATION

Due to the combinatorial nature of cell formation problem and the characteristics of multi-objective and multi-constrain, a novel method of evolutionary algorithm with preference is proposed. The analytic hierarchy process （AHP） is adopted to determine scientifically the weights of the sub-objective functions. The satisfaction of constraints is considered as a new objective, the ratio of the population which doesn＇t satisfy all constraints is assigned as the weight of new objective. In addition, the self-adaptation of weights is applied in order to converge more easily towards the feasible domain. Therefore, both features multi-criteria and constrains are dealt with simultaneously. Finally, an example is selected from the literature to evaluate the performance of the proposed approach. The results validate the effectiveness of the proposed method in designing the manufacturing cells.     

基于神经网络的智能过滤系统的研究与设计

首先对现有的网络安全隐患和现有的关于安全过滤方法作了简单介绍,提出现有网络过滤技术的不足,接着提出利用信息检索、人工智能和遗传算法相结合的技术,能有效提高网络过滤的性能.     

基于遗传算法的土钉支护结构优化设计研究

通过建立三维有限元模型,对土钉支护的变形和受力性能进行分析,得出土钉力的合理分布。在此基础上,考虑土钉支护的水平位移,采用遗传算法,对土钉支护的结构优化设计进行研究,建立了土钉支护结构的优化设计数学模型,并编制了相应的计算程序。通过算例分析,并与基于极限平衡分析的优化结果相比较,得出合理的土钉支护结构设计的参考结论。     

基于遗传算法的优化排样

介绍了遗传算法以及二维不规则图形的计算机优化排样，研究了二维不规则图形排样中如何建立遗传算法的目标函数，如何实现交叉、变异运算等优化过程，找到了运用遗传算法实现二维不规则图形优化排样的方法。通过计算机编制了运用遗传算法进行二维不规则图形优化排样的运算程序，并对部分样形进行了优化排样，结果比较满意。