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针对固定视点下的室外场景在线视频光照求解问题,提出一种基于偏最小二乘室外场景实时光照估计算法.在离线阶段提取场景中对光照变化较为敏感的区域,并将这些区域像素值的均值与方差的无偏估计作为场景图像的统计参数,再利用偏最小二乘回归分析建立场景的光照参数与图像统计参数之间的模型;在在线阶段使用所建立的模型实时估计视频每一帧的光照条件.实验结果表明,使用该算法所求解的光照参数对虚拟物体进行绘制并将其融入视频中后,合成场景真实感很强. 相似文献
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地下轨交工程的深基坑施工对周边环境的保护和自身的安全有着极其苛刻的要求,在城市敏感区域尤甚,其风险控制至关重要.结合上海轨交12号线漕宝路站超深基坑施工实例,阐述了基坑施工中对基坑本体的安全控制、周边环境的保护以及对工人的人身安全保护等几个方面的风险控制方法,保证了基坑的顺利施工. 相似文献
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对数极坐标映射是一种具有刚体不变性的模板匹配算法,以它获得的刚体变换矩阵为初值经LMA(Levenberg Marquardt algorithm)迭代可以实现图像的高精度配准,但对于场景发生剧烈变化的图像对,上述方法无法获得正确的配准参数。为此,提出了一种具有敏感区域的图像配准算法,在LMA迭代中仅考虑落在人工选取的敏感区域中的像素点,通过对陕西林业厅公布的华南虎照片进行的图像配准实验表明了该算法的有效性。 相似文献
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有线电视网络公司生存状态堪忧,背后涉及广电系统复杂产权、利益博弈、方向性选择等多个敏感区域,在当下时间点,广电总局恐难出台相关扶持政策。 相似文献
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软件漏洞是造成计算机安全问题的根本原因,模糊测试技术由于其易扩展,高效的特性,是目前主流的漏洞检测技术之一。然而以往的模糊测试技术存在着对识别高结构样本失效以及盲变异效率低下的问题。针对这些问题,本文提出了基于神经网络的敏感区域预测的模糊测试方法。该方法以输入文件的某些区域的极小改变会引起程序行为较大改变的现象为出发点,引入了敏感区域概念,并引入了能够学习总结数据特征的神经网络方法检测敏感区域。在检测敏感区域的基础上,本文引入了增量学习策略,进行了变异策略的优化,使检测效率以及检测深度有更多提升。为了验证提出方法的有效性,本研究在三种热门格式文件PNG、TIFF、XML的处理软件上进行了实验,在模糊测试覆盖率上取得了8%~20%的提升,从而验证了本文方法的有效性和可行性。 相似文献
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为了解决传统内容感知图像缩放技术缩放效果的不确定性,且方法不适用于多光谱遥感图像的问题,提出了一种三角网格与鱼眼变换相结合的图像缩放方法.首先,根据敏感目标的特征识别标注出敏感目标区域,然后,对标注出的敏感区域内部进行基于三角网格的非均匀缩放变换,而对剩余部分根据敏感区域的缩放变化做基于鱼眼变换的压缩.实验结果表明,图像敏感区域内部失真很小,实验结果很好地保持了敏感目标的特征,缩放效果较传统内容感知图像缩放方法有明显改善. 相似文献
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在市中心进行的工程经常遇到靠近地铁结构进行桩基施工的情况,若采用常规桩基施工工艺很难满足保护地铁正常运营的技术要求.以上海某历史保护建筑改造项目为工程背景,针对距离地铁隧道3m范围内的灌注桩施工,采用了快速成桩工艺,实现了在地铁超敏感区域灌注桩的顺利施工. 相似文献
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针对高速公路无法避让水敏感区域的情况,从特殊防护栏、路面油污雨水的收集以及轻型钢结构全封闭方案等方面进行研究探讨,提出了相应的保护措施,解决了高速公路线位无法调整,跨越水敏感区域的难题。 相似文献
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