Combination of Se-methylselenocysteine,D-α-tocopheryl succinate, β-carotene,and L-lysine can prevent cancer metastases using as an adjuvant therapy

ObjectivePrimary tumor treatment through surgical resection and adjuvant therapy has been extensively studied, but there is a lack of effective strategies and drugs for the treatment of tumor metastases. Here, we describe a functional product based on a combination of compounds, which can be used as an adjuvant therapy and has well-known mechanisms for inhibiting cancer metastases, improving anti-cancer treatment, and enhancing immunity and antioxidant capacity. Our designed combination, named MVBL, consists of four inexpensive compounds: L-selenium-methylselenocysteine (MSC), D-‍α‍-tocopheryl succinic acid (VES), β‍-carotene (β‍-Ca), and L-lysine (Lys).MethodsThe effects of MVBL on cell viability, cell cycle, cell apoptosis, cell migration, cell invasion, reactive oxygen species (ROS), and paclitaxel (PTX)-combined treatment were studied in vitro. The inhibition of tumor metastasis, antioxidation, and immune enhancement capacity of MVBL were determined in vivo.ResultsMVBL exhibited higher toxicity to tumor cells than to normal cells. It did not significantly affect the cell cycle of cancer cells, but increased their apoptosis. Wound healing, adhesion, and transwell assays showed that MVBL significantly inhibited tumor cell migration, adhesion, and invasion. MVBL sensitized MDA-MB-231 breast cancer cells to PTX, indicating that it can be used as an adjuvant to enhance the therapeutic effect of chemotherapy drugs. In mice, experimental data showed that MVBL inhibited tumor metastasis, prolonged their survival time, and enhanced their antioxidant capacity and immune function.ConclusionsThis study revealed the roles of MVBL in improving immunity and antioxidation, preventing tumor growth, and inhibiting metastasis in vitro and in vivo. MVBL may be used as an adjuvant drug in cancer therapy for improving the survival and quality of life of cancer patients.     

一种基于视频的DEW水印算法

采用差分能量水印(DEW)算法,对视频数字作品进行了数字水印的嵌入、检测和提取研究。实验结果表明,该算法计算简单、速度快、易于实现,视频信号里可编码的数据量大,可以隐藏较多的信息,并且还可以满足水印的实时嵌入和提取。     

基于波士顿咨询集团矩阵的大学学科规划研究

波士顿咨询集团矩阵是对企业经营的全部产品或者业务组合进行整体分析的一种重要的战略工具。本文分析大学利用波士顿咨询集团矩阵进行学科规划的情况,并且对大学利用波士顿咨询集团矩阵进行学科和专业规划的情况进行评价。     

普适计算中资源发现与交互技术的研究

资源发现与交互技术是普适计算的基础。通过在系统级和应用级分析资源发现与交互技术需要解决的问题,在此基础上对现有的协议进行横向比较分析,包括资源描述、发布、查找、状态质询、选择、交互,以及异构性、安全性、自动配置、QoS等方面。基于比较分析结果提出了目前还没有解决的具体问题。     

基于MMC的虚拟同步发电机技术在船舶与岸电无缝并网中的应用

鉴于船舶与岸电在并网时存在较大冲击电流,以及模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制的岸电离网运行时对突发状况响应速度较慢的问题,采用改进的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术结合模型预测控制(model predictive control, MPC)算法,对岸电电源输出电流、环流、子模块电容电压进行分层预测控制,实现船舶与岸电的无缝并网。采用MATLAB/Simulink建立MMC VSG并网仿真模型,模拟船舶与岸电并网及突加负载等工况。对所提出的控制策略和算法的有效性进行验证,结果表明,利用所提出的控制策略能实现VSG离网与并网的无缝切换;与经典控制方法相比,所提出的控制策略的动态响应速度提升了5倍。     

液货船综合安全评估专家系统模型

针对当前石油公司在液货船安全检查和准入审查中存在的非定量、非智能评估问题,引入人工智能技术构建液货船综合安全评估(formal safety assessment, FSA)专家系统模型。该模型将FSA方法与专家系统进行组合,前者通过风险识别、风险衡准和风险量化,解决报告的非定量评估和审查的主观性问题;后者引入K最近邻算法、加权赋值算法等解决审查评估的非智能化和效率低的问题。选取官方案例进行模型检验,其结果表明提出的模型能有效地帮助石油公司实现船舶准入审查的定量化、智能化,并能显著提高审查效率,降低人工评估的主观性影响。     

船舶碰撞事故原因关联性分析

为避免或减少船舶碰撞事故,对船舶碰撞事故原因进行进一步分析。以船舶碰撞事故海事调查报告给出的原因作为研究对象,采用解释结构模型(interpretative structural model, ISM)和层次分析法(analytic hierarchy progress, AHP)构建船舶碰撞影响因素多层次结构图,探究同一层次及不同层次各因素之间的关系。用AHP确定各直接影响因素的相对重要性,结果表明:最低配员要求、船舶设备、能见度、航道或航区等因素对船舶碰撞事故的影响突出。     

碧山咏物词审美特征论

王沂孙（碧山）为宋末咏物名家,其咏物词兼有情感内蕴的悲剧美、人物形象的清奇美、寄慨遥深的模糊美、流转多姿的形式美等多层面的美感特质,其咏物词的艺术魅力亦由此彰显。     

技术创业企业商业模式创新前因的组态效应

为剖析技术创业企业商业模式创新多重前因的联动效应,基于商业模式冰山理论构建了商业模式创新的前因要素模型,以31家技术创业企业为样本,采用模糊集定性比较分析方法,分析了技术创业企业商业模式创新多重前因的联动效应。研究结果表明:(1)技术创业企业商业模式创新具有"多重并发"和"殊途同归"的特点,单一要素难以构成商业模式创新的必要条件;(2)网络嵌入与资源整合能力的协同作用对技术创业企业商业模式创新至关重要;(3)在高度的环境不确定情况下,资源整合能力和机会识别能力的协同作用,以及网络嵌入和战略柔性的协同作用是技术创业企业商业模式创新的重要途径。本研究进一步发展了商业模式冰山理论,丰富了商业模式创新前因的研究成果,为解释既有研究的分歧提供了新视角,也为技术创业企业根植自身情境实现商业模式创新提供了理论指导。     

HRM是员工晋升的助推器

HRM是英文“Human Resources Management”的缩写,意即“人力资源部门”,随着“以人为本”的管理理念被现代人力资源管理理论和实务的诠释与实证,“人力资源管理”的概念逐渐取代“人事管理”而成为主流,而人力资源管理部门与员工晋升活动密切相关。