领域特征词的提取方法研究

本文提出领域特征词(Domain Feature,DF)的概念,将其定义为:描述领域的最恰当的词语.由一个领域中所有领域特征词组成的集合称为领域特征词集(Domain Feature Set,DFs).为提高领域特征词集提取的效率和结果的客观性,本文给出一种以人机交互方式从自然语言语料库中提取的方法.该方法综合了长度优先切词算法和领域隶属度分析算法,前者保证召回率,后者提高准确率.实验证明,给定合适前景语料与背景语料,该方法能够显著提高领域特征词集构建的性能.领域特征词及其提取方法可以广泛地应用于信息和情报处理领域.     

领域分析：北欧情报学研究的代表性学说

针对我国情报学界重视英美而相对忽视北欧情报学研究的问题,介绍领域分析学说,论述领域分析的核心思想和应用,认为领域分析能为强化情报学基础理论研究提供新思路。     

基于潜在语义分析和改进的HS-SVM的文本分类模型研究

为提高文本分类的准确性与效率,提出一种基于潜在语义分析和改进的超球支持向量机的文本分类模型。该模型利用潜在语义分析进行特征抽取,消除同义词和多义词在文本表示时所造成的偏差,实现文本向量的降维。针对超球重叠区域的文本分类问题,设计一种新的决策方法-基于密集度的决策策略。实验结果表明,该模型在类别数目较小时具有较好的分类效果,改进的算法有效可行。     

专利与产业的映射研究进展

[目的/意义]了解专利与产业的映射研究进展,为后续研究提供借鉴和参考。[方法/过程]整理归纳专利与产业的分类体系,分别阐述国外与国内专利与产业映射的研究现状,对比并总结其主要映射方法。[结果/结论]结果表明,国外本领域的研究早于且成熟于国内研究,映射方法主要有基于专家判定、基于交叉检索和基于概率计算3类,最后,指出各类方法的特点和局限性,并对下一步国内专利与产业映射研究的思路与方法进行探讨。     

对《中图法》第四版经济类目修订的分析

本文对《中图法》第三版、第四版中的经济类目进行了比较,总结出第四版经济类目修订的8个特点及修订后仍存在的不足之处。     

基于K-近邻方法的科技文献分类

本文提出了一种在小样本数据下、无需分词处理的科技文献分类器建造方法.分析了科技文献的特点,提出了抽取科技文献的关键词作为分类特征词条,以文献的标题、关键词和摘要作为文档主题信息进行词频统计分析建立分类器.最后分别进行了基于最近邻决策和K-邻近决策的分类效果实验研究,实验证明基于欧氏距离相似性测度和基于余弦相似性测度的文本分类效果并不存在显著的差别,K-邻近决策的分类效果要优于最近邻决策的分类效果.     

基于本体实现网页规则分类的方法

探讨一种新的文档分类方法——基于本体的规则分类法。该方法首先根据分类体系建立每个类的本体，然后根据本体和规则对网页的主要标记信息进行分类。实验表明，这种方法比Rocchio分类法查全率略低，但查准率较高。     

三种文档语义倾向性识别方法的分析与比较*

研究并实现三种文档倾向性识别的方法：基于情感词加权的方法、基于语义模式分析的方法和基于文本分类的方法。第一种方法利用特征词汇的情感语义倾向性。第二种方法对自然语言的句法结构进行简化，以获取合适粒度的倾向性语义模式。第三种方法则直接利用传统的基于文本分类的方法。通过在网络舆情分析系统中的具体实现，探讨这三种方法各自的不足和优势。     

"综合性科学"文献的列类与分类杂谈

文章以《中图法（第四版）》为主要依据。阐释了“综合性科学”与“综合性图书”的区别，提出了“综合性科学”文献在分类上的难度，着重分析了综合性文献的列类要点和分类方法。     

我国高职院校图书馆网站的调查与分析

本文对全国7个地区70所立项为“国家示范性高等职业院校建设计划”的高职院校中已建立的54个图书馆网站情况进行了较为详细的网络调查，分析了图书馆网站在网址、域名、内容三方面存在的问题，并提出了合理化建议。