图像分割技术研究

对当前的图像分割技术进行了综述,具体介绍了并行边界类、串行边界类、并行区域类和串行区域类4种分割算法,并对分割算法进行了评价。     

一种基于 Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法

提出了一种基于Parzen窗技术和Tsallis熵原理的图像分割新方法．该方法采用Parzen窗技术来估计图像灰度值的空间概率分布,再结合Tsallis熵来构造新的目标函数,最后在图像灰度值范围内搜索使该目标函数达到最大值的灰度值作为最佳全局阈值．通过和传统的基于Tsallis熵理论的图像分割方法相比较,结果表明该方法对图像分割精度非常高,且稳定性强．     

一种改进BP神经网络的车牌字符识别方法

文章提出了一种改进BP神经网络的车牌字符识别方法,进一步研究在干扰情况下的车牌识别问题,并采用系统化的方法,使用VC＋＋6．0设计并实现一个高效、鲁棒性好的车牌定位和识别系统。实验结果表明,提出的方法具有效率高、精确度好、对光照、旋转、噪声等具有良好的鲁棒性等特点．定位率和识别率可以达到90％以上。     

高分辨率掌纹图像的分割

研究了高分辨率掌纹图像的分割方法问题,将均值、标准差作为标准,实现了由纹线组成的掌纹图像的前景分割。对于手指部分的干扰,将其分为孤立的手指部分和与手掌相连的手指部分分别进行处理,利用区域生长法提取最大连通域达到去除孤立手指部分的目的;利用轮廓跟踪法比较CD、PD距离,定位与手掌相连的手指部分的位置,从而实现将其去除的目标。实验结果表明,该方法很好地实现了高分辨率掌纹图像的分割,为后续的特征提取工作奠定了基础。     

基于PLC和组态王的高效自动化集装箱码头监控系统设计

针对高效自动化集装箱码头物理仿真模型的控制点多、监控界面设计复杂等缺陷,由西门子公司的S7300可编程逻辑控制器和组态王6.53软件设计一套改进的控制系统.系统的硬件部分包括实物模型部分和系统控制部分（S7300 PLC）,系统控制部分由上位机监控系统和下位机控制系统构成.整个网络采用两层网络拓扑结构,上层为通信监控,底层为PROFIBUSDP现场总线.软件部分包括用于为下位机组态、编程以及调试的STEP7和用于监控界面设计的组态王6.53.实验测试表明,该仿真模型监控系统运行良好、稳定可靠.     

中文自动问答中旬子相似度计算研究

句子相似度计算是自动问答系统的重要理论基础和关键实现技术.目前,用于中文自动问答系统的句子相似度计算方法很多,由于缺乏系统的分析,给研究人员带来了较大的不便.依据所利用的特征信息,可以将这些方法分为四类,即基于关键词信息、基于语义信息、基于句法结构信息以及基于多重信息.通过对各类方法实验结果的比较,指出各自的优势和不足.同时指出,基于多重信息的方法是当前的主流方法,实现不同特征信息的最佳权重分配是该类方法今后的研究重点.另外,还提出一个有关相似度概念认识上的看法,即对于中文自动问答系统,实质上依据的是句子的相关度,而不是句子的相似度.通过本文的研究,旨在为中文自动问答领域的句子相似度计算研究提供一定的参考.     

基于既定词表的自适应汉语分词技术研究

提出一种汉语分词算法，在给定的分词词表的基础上进行汉语分词时，不但能成功切分出分词词表中已有的词，而且能同时自动识别出分词词表中没有的词，即未登录词。与逆向最长匹配法以及其他未登录词识别算法进行的测试比较表明，该分词算法可以有效地解决大多数未登录词的识别问题，并且能减少分词错误，同时对分词算法的效率基本没有影响。     

适用于隐含主题抽取的K最近邻关键词自动抽取

众所周知,K最近邻方法作为机器学习领域的一个经典的方法,在很多领域都有出色的表现.本文利用K最近邻方法的思想,提出了一种基于K最近邻的关键词自动抽取方法.现有的关键词抽取技术仅仅是对正文词汇的抽取,不能抽取隐含主题.隐含主题的抽取是关键词自动抽取技术的难点,但是该方法可以有效抽取隐含主题.该方法首先对数据进行预处理,使用向量空间模型将文本表述为数学化语言;然后,以人工标注关键词的文献数据作为训练集,使用K最近邻方法构建新文献的关键词候选集;最后,根据关键词本身的特点对候选关键词做了有效的后处理.实验表明,该方法不仅可以提高关键词抽取的准确率和召回率,还可以有效抽取文章的隐含主题.     

高校选课制下自动排考系统的设计和实现

针对选课制环境下,上课和考试对象的动态化、个性化带来的各种复杂的考试安排问题,提出可描述的业务结构和基于自动布局的考试安排的概念、算法、实现方式,特别是具有人机协同架构的基于种子的成长式选优算法的设计和针对自动预案的评估、选择、调整的应用模式的实现,被实践证明取得令人满意的效果。作为实际使用的智能系统,对于高校自动化业务处理,在实用、易用、有效性等方面提供了成功的尝试。     

“一带一路”背景下高职国际化师资队伍能力模块构建研究

高职院校招收“一带一路”沿线国家来华留学生,需要配套的国际化师资队伍,以顺利开展培养“既有专业技能,又有汉语语言文化交际能力的友华、亲华的复合型技能型人才”的任务。通过采用OBE模式与胜任力模型,反向推导,形成两个职系、六个序列的高职国际化师资队伍结构,得出六个序列岗位的能力模块,细分各个模块,详细阐述各个要素,为高职院校国际化师资队伍的构建提供了一个合理可行的完整框架。