基于BP神经网络的沼气工程故障诊断专家系统

针对传统专家系统的知识获取困难、推理能力差、智能水平低和实用性差等缺点,阐述了BP神经网络运用于农村沼气工程故障诊断专家系统的设计思想,应用专家系统与数据结构的有关知识和面向对象的设计方法,设计了农村沼气工程故障诊断专家系统知识库,提高了农村沼气工程故障诊断效率,为故障诊断专家系统的知识库设计提供科学有效的方法.     

面向工艺的拉深模设计专家系统

介绍了一个面向工艺的拉深模设计专家系统。该系统能够完成拉深件设计－ 拉深工艺设计－ 拉深模设计的全过程。通过系统的实际运行, 证明所设计的系统模型是行之有效的, 可用于拉深模设计研究参考。     

用OBPES通用骨架系统开发硫化铜矿可选性预测专家系统

分析了硫化铜矿的特点,收集基础数据、基础资料和有关知识,建立了该类矿石的数据库和知识库,并将其组装到矿石可选性预测专家系统（ＯＢＰＥＳ） 的通用骨架系统中,构造成硫化铜矿矿石可选性预测专家系统．实践证明,专家系统的预测结果是令人满意的,通用骨架系统是成功的,它大大提高了不同类型矿石可选性预测专家系统的建造效率．     

专家控制系统的实现

1专家控制系统 专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统,它应用人工智能技术和计算机技术,根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验,进行推理和判断,模拟人类专家的决策过程,以便解决那些需要人类专家才能处理好的复杂问题.     

基于数据库技术专家系统的设计与实现

传统的专家系统可对知识进行搜索和推理，但却缺乏对海量知识的高效管理能力，为了克服这一局限性，利用数据库技术提出一种新的专家系统模型，该模型所采用的方法摆脱了专家系统应用对专家系统开发工具的依赖，对规则、事实数据可以进行方便管理，改进推理树的实现算法，实现了知识库与数据库的有机结合，为更广泛的应用提供基础．     

不精确推理模型及其应用

对三种常用的不精确推理模型:确定性理论、主观Bayes方法和证据理论作了粗略的评述,着重分析了模糊推理的原理和方法以及如何将这种推理模型应用于模糊病诊断系统中。     

基于PVM环境下的分布式并行CLIPS开发

分布式人工智能是人工智能的一个重要研究领域,它要求一组分布环境下的智能实体通过合作解决问题。从建立高速的分布式专家系统的角度出发,提出了利用PVM与CLIPS结合的实现形式。CLIPS和PVM能够提供必要的CLIPS信息传递功能．从而构造出大型的、具有很强移植性、适用于各种网络环境的分布式专家系统。     

基于多Agent的分布式专家系统解决冲突方案

针对基于多Agent的分布式专家系统(MADES:Mu lti-Agent Based D istributed Expert System)中的外界资源占用冲突问题,研究了MADES的结构,将系统中的Agent进行分类和定义为:Commun ication Agent,ActorAgent,M anagem entAgent和Interface Agent 4种。重点讨论了系统中多Agent之间的一种协作策略,通过事务替代的冲突协调方法可以解决对外界资源占用的矛盾。将多Agent分布式专家系统应用到防汛决策支持系统中,实际运行结果表明,该方法能满足实时处理场合的要求。     

基于专家系统的焊接生产定额制订软件的开发

生产定额的制订是现代企业进行科学化和规范化生产管理工作的重要组成部分.针对焊接生产定额,构建了基于专家系统的焊接生产定额计算机辅助制订原型研究系统,并运用VB程序语言和数据库技术,设计了其系统软件,实现了焊接生产中焊条电弧焊方法和埋弧焊方法的焊接工时定额与材料消耗定额的制订和查询功能.经系统软件初步运行验证,该系统具有人机界面良好、扩充性好和实用性强的特点.