On the estimation variance for the specific Euler–Poincaré characteristic of random networks

The factors that determine the local magnetic properties of FeCo/SiO₂ nanocomposite powders and films have been analysed by electron energy‐loss spectroscopy (EELS) and transmission electron microscopy (TEM). Attention has been given to the chemical composition, the local electronic structure and the atomic arrangement. The results show that the nanoparticles from sol‐gel prepared powders are generally Fe‐rich, whereas they are Co‐rich in sol‐gel prepared films. In addition, a subnanometre oxide layer at the surface of the FeCo nanoparticles has been clearly observed in the powder sample. It is found that the magnetic moment should be partly governed by alloying effects. Numerical values of the near‐surface magnetic moment have been obtained using the ab‐initio layer‐KKR method. These values should be helpful in understanding the layer‐by‐layer changes of the white line ratio close to the surface of the nanoparticles.     

基于图像NMI特征的目标识别新方法

利用物理学相关概念定义了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量（NMI）特征,对其不变性进行了分析,提出了基于图像NMI特征的目标识别新方法。实验结果表明：NMI特征具有抗灰度及TRS不变性,且提取方法简,易于实现;与传统的归一化积相关算法、图像不变矩算法相比,该文提出的目标识别方法具有正确率高、速度快等特点。     

优化极限学习机算法及其在力信息解耦中的应用

高性能解耦算法有助于提高多维力传感器的检测精度。针对传统非线性解耦算法存在精度较低等缺点,对极限学习机算法进行了优化和改进,并将其应用于多维力信息解耦。在基于粒子群和遗传算法两种改进极限学习机算法(PSO-ELM、GA-ELM)的基础上,提出了一种基于天牛须算法的改进极限学习机(BAS-ELM),天牛须算法针对极限学习机隐含层节点参数的每一维进行逐步的优化,使得整体损失函数最小。为验证算法性能,本文以六维力/力矩传感器为实验对象,将各类改进算法应用到力/力矩传感器的非线性解耦中,通过解耦实验可知,与其他算法相比,BAS-ELM解耦精度更高、收敛时间更短,对于非线性解耦具有更强的适应性。     

数列内积对称型公式及其应用

利用对称数列性质分析等差数列与二阶对称数列的内积,建立与广义图乘法对称型公式一致的数列内积的对称型公式.用算例说明公式在求弯矩、数列和概率中的应用.     

一种新的图像不变特征研究

为了解决图像特征受灰度及几何畸变的影响，本文利用物理学相关概念对图像进行描述，定义了图像的质量，重心，转动惯量，提出了一种新的图像不变特征即归一化转动惯量（NMI）特征，对其不变性进行了分析，实验结果表明，图像的归一化转动惯量特征具有抗灰度及TRS不变性，且提取方法简单，易于实现。     

Mechanics of Reversible Deformation during Leaf Movement and Regulation of Pulvinus Development in Legumes

Plant cell deformation is a mechanical process that is driven by differences in the osmotic pressure inside and outside of the cell and is influenced by cell wall properties. Legume leaf movements result from reversible deformation of pulvinar motor cells. Reversible cell deformation is an elastic process distinct from the irreversible cell growth of developing organs. Here, we begin with a review of the basic mathematics of cell volume changes, cell wall function, and the mechanics of bending deformation at a macro scale. Next, we summarize the findings of recent molecular genetic studies of pulvinar development. We then review the mechanisms of the adaxial/abaxial patterning because pulvinar bending deformation depends on the differences in mechanical properties and physiological responses of motor cells on the adaxial versus abaxial sides of the pulvinus. Intriguingly, pulvini simultaneously encompass morphological symmetry and functional asymmetry along the adaxial/abaxial axis. This review provides an introduction to leaf movement and reversible deformation from the perspective of mechanics and molecular genetics.     

预应力混凝土框架梁端弯矩调幅的试验研究

通过六榀接近足尺后张有粘结预应力混凝土框架塑性内力重分布的试验研究,分析了预应力混凝土框架梁截面相对受压区高度、预应力度、初始次弯矩、梁两端弯矩不相等等主要因素对预应力混凝土框架中梁端弯矩调幅的影响规律,并针对不同情况提出了适当的调幅设计建议。     

基于视觉图像的石英摆片参数精密测量方法

为了解决检测石英摆片易划伤和提高检测的速度、精度,提出了利用视觉图像进行石英摆片平面几何参数测量的非接触测量方法.该方法通过视觉系统对石英摆片图像进行摄取, 由Sobel算子对图像进行单像素精度的边缘初始位置定位,进而利用改进的Zernike矩亚像素定位算法实现对目标边缘的精确定位,最后通过最小二乘法拟合边缘点得出石英摆片的平面几何参数.实验结果表明:该方法稳定性好,测量精度高,定位精度优于0.1 pixel,可实现石英摆片平面几何参数的精密测量.     

冲击噪声环境下的快速DOA估计

目前已存在着一些适用于冲击噪声环境的稳健性DOA算法,但它们的计算量仍然较大.为了解决这一问题,对冲击噪声环境下的快速DOA估计进行了研究,并提出了一种新的分数低阶算法.新算法的原理是利用分数低阶矩阵的数据来直接构造与更新C的信号子空间.根据理论分析可知,由于新算法避免了计算量级为O(q3)(q为天线阵元数)的特征分解,其计算量级仅为O(Mq2)(M为信号数),因此它与现有算法相比,计算量更小并能更快速地估计DOA.计算机仿真证实在相同条件下,当子空间更新次数不小于2时,新算法有着与现有算法近似一致的DOA估计性能.     

移动无线传感器网络系统在n-Rayleigh信道下的性能分析

在n￣Rayleigh信道下,研究了使用选择合并( SC)接收的移动无线传感器网络系统的平均符号误码率( ASEP )和信道容量。基于矩生成函数( MGF)方法,推导了系统采用相干检测的相移键控调制( PSK),正交幅度调制( QAM),脉冲幅度调制(PAM)等数字调制方式的ASEP的精确表达式。同时,也得到了系统信道容量的精确表达式。然后对不同条件下的ASEP和信道容量性能做了数值仿真,理论分析结果与仿真结果相吻合,验证了理论分析结果的正确性。仿真结果表明：随着分集支路数的增加,系统的ASEP和信道容量性能得到了很好的改善,当使用QPSK调制,信噪比为16 dB时,分集支路数L＝1,系统的误码率是6×10－2,信道容量是4(bit/s)/Hz;分集支路数L＝2,系统的误码率是1×10－2,信道容量是5.1(bit/s)/Hz;分集支路数L＝3,系统的误码率是2×10－3,信道容量是5.8(bit/s)/Hz。