一种基于遗传算法的图像矢量量化方法

描述了一种基于遗传算法的图像矢量量化方法。遗传算法基于自然进化原理可得到全局优化结果，把遗传算法用于码本设计，运算简单，而且可避免传统方法如Ｋ－均值技术等所带来的局部优化局限。同时，由于其结构的规则性和并行性，较适于ＶＬＳＩ实现。文中主要讨论了遗传算法用于图像矢量量化的适应度函数及操作过程，并与传统算法作了比较，最后给出了实验结果。     

基于DSP和FOC控制算法的交流电机调速控制系统

现代电机控制的发展在提高性能、降低损耗、减少成本和其它不断出现的新的技术指标及特殊应用上的要求越来越高，因此有许多新的复杂的控制算法产生。交流电机有许多直流电机所没有的优点．但是对于交流电机的控制相对直流电机更为困难。而DSP的应用使得交流电机控制系统无论是在结构复杂程度、成本和效率上都有很大改观。本文结合了交流感应电机的速度控制中较为有效的控制方法即磁场导向控制(FOC)理论和TI公司的DSP控制器TMS320LF2407介绍了DSP在电机闭环控制中的应用。     

应用于晶闸管投切电容器中的一种矢量计算不平衡保护方法

介绍应用于晶闸管投切电容器中的一种矢量计算不平衡保护方法。指出常规保护方法的不足 ,叙述了新方法的原理、计算方法、应用实例和实现电路框图。此种保护方法简单。为多项工程实践验证 ,是有效的、可靠的、可行的     

PCA和SVM在火焰监测中的应用研究

通过对火焰图像进行分析,提取火焰亮度、火焰面积、质心偏移距离和圆形度等7个特征量.然后基于主元分析技术,提出一种对燃烧火焰稳定性进行监视和诊断的方法,采用Hotelling T2和Q两个统计量对每一时刻的图像数据向量进行监测,检验是否超过各自的控制限,只要这两个统计量之一越限,则可判定燃烧出现异常.实验结果表明:该方法能够在线实时地、有效地识别、判断火焰的燃烧状态,并且将结果以Q图、Hotelling T2图和主元图的形式直观地表示出来;该文同时应用支持向量机方法分别对特征向量和原始图像数据进行识别分类,结果表明基于主元分析原理和支持向量机方法所得到的结果是一致的.     

基于矢量合成的平衡机最小可达剩余不平衡度测试方法的研究

通过对国标规定的平衡机最小可达剩余不平衡度评定方法的分析和研究，指出了该方法在原理和方法上所存在的问题，并且提出了一种全新的评定方法。这种基于矢量分析的新的评定方法能够快速、准确地计算出转子的最小可达剩余不平衡度，提高平衡机测试的准确性和现场测试效率，为更加客观地评价被测平衡机的综合性能提供了依据。     

使用低精度光学陀螺进行地速测量的实验研究

介绍一种基于调制锵调原理和线性系统理论，使用光学陀螺测量地速的简单方法，简称矢量调制法。矢量调制法使用机械转动方法，将地速信号在光纤陀螺之前调制成为正弦波，由于线性传感器的频率保持性和叠加特性，在光纤陀螺之后对输出信号解调，将得到准确的地速响应，由此去除常见的测量误差。初步试验表明，使用低精度光纤陀螺能够测量地球自转角速率，从2～9mY直流量和范围（-18mV，1mV）的噪声、干扰中分离出地速响应，与计算值0.03mV接近。     

基于主动学习的高光谱图像分类方法

高光谱图像监督分类中,为了避免休斯效应需要大量的训练样本,但在实际应用中对样本进行标注成本非常高,因此,得到高质量的训练样本显得十分重要。提出一种基于主动学习的高光谱图像分类方法,通过对区域关注度的统计,有效地结合图像光谱和空间特性,基于主动学习方法获取信息量较大的训练样本,从而较大幅度提高了分类的精确度。实验结果表明,所提算法比传统的随机取样监督分类法和主动学习方法在分类精确度上有较大的优势。     

基于SOM神经网络和支持向量机的方言辨识

建立了一个基于SOM神经网络和支持向量机(SVM)的汉语方言辨识系统。该系统以湖南方言作为研究对象,借助SOM神经网络对不同方言的MFCC特征参量进行聚类,并用SVM作为最终的决策辨识器。实验结果表明:该系统与传统系统相比实时性和辨识率较好,特别适用于信噪比低的情况。     

基于矢量化轮廓描述的海港区域船舶目标检测算法研究

一种好的轮廓信息的描述将有利于从包含舰船和码头在内的轮廓信息中直接区分码头和停靠舰船所形成的部分轮廓。在分析已有描述方式和应用需求的基础上,设计并实现了特定的矢量化轮廓的描述,进一步分析前后矢量的空间关系,可做出码头和舰船的判断。实验证明该方法对海港区域的舰船目标的检测是有效的。     

在TIS的WWW代理服务中实现基于网络安全的内容过滤

内容过滤是网络安全领域的新课题,文章建立了一个完整的内容过滤模型,并在TIS的WWW代理服务中实现了此内容过滤模型。实验结果表明,该模型在过滤精度与实时性之间较好地达成了平衡,实用性较强。