随机环境下的幂变换门限ARMA-ARCH模型的极限行为

提出了随机环境下的幂变换门限自回归滑动平均自回归条件异方差模型,得出了其以几何速率收敛的充分条件．     

硅氮聚合物交联的室温硫化橡胶的研究Ⅰ．热稳定性的研究

本文利用硅氮聚合物作文联剂使双组分缩合型室温硫化硅橡胶在不需要催化剂存在下就能交联硫化，通过时硫化胶老化后的热失重、交联密度和力学性能的测定，表明这种硫化胶的耐温性能由２００℃提高到３５０℃。对硫化胶的降解动力学研究表明：降解反应活化能由７０ｋＪ／ｍｏｌ提高到３３０ｋＪ／ｍｏｌ，这是由于消除了端基引发的主链降解。     

优化SVR的加权马尔可夫链用电量预测

研究电力系统中用电量的准确预测问题.由于影响用电量的因素众多,并且用电量数据与相关因素之间呈现高度的非线性关系,传统的预测方法很难捕捉用电量的变化趋势,预测精度较低.为了提高预测的精度,提出了一种马尔可夫链优化的SVR模型.上述模型根据支持向量回归机原理,以网络搜索交叉验证的思想优化模型参数,通过加权马尔可夫链原理优化预测结果,将原来的数值预测转化为概率区间上的预测.同时,在利用加权马尔可夫链的预测信息之后,也提高了预测的精度.最后,将改进模型应用于江苏省全社会用电量的预测分析,实验结果表明优化的支持向量模型优于其它对比模型,有较高的泛化能力和预测精度.     

基于灰色马尔科夫链的小排量汽车销量预测研究

近两年来,我国小排量汽车的销量受到政策、价格等各种原因的影响呈现出波动的形势。为了较为准确的对小排量汽车销量进行预测,本文建立了相应的灰色马尔科夫链预测模型。首先通过灰色GM(1,1)模型获得两年来我国小排量汽车销量的基本走势,然后采用灰色马尔科夫链在GM(1,1)模型基础上进行修正,最后得到最终的预测模型。该模型有效整合了GM(1,1)模型处理光滑序列的有效性和灰色马尔科夫链处理随机序列的有效性。通过对2013年10月、11月、12月的销量数据进行测试,该模型具有较高的预测精度。     

磁翻板液位计的远传原理及其应用前景

介绍一种新型、优良、价廉的液位测量仪表的工作原理、技术参数和调校方法 ,并与常见的液位测量仪表进行性价比较。     

相转移催化合成长链双(硫代磷酰基)亚胺

以三氯硫磷为原料，用相转移催化方法(PTC)在碱性条件下与长链醇作用合成了两个O，O—二烷基硫代磷酰氯，然后经过氨解、缩合反应合成了两个新的长链双(硫代磷酰基)亚胺；确定了最佳反应条件：在合成烷氧基硫代磷酰氯时，用四丁基溴化铵(TABA)作相转移催化剂，三氯硫磷、醇、氢氧化钠物质的量比为1：2：2．5，反应时间为3～4h，反应温度为40℃，二氯甲烷作溶剂；在合成长链双(硫代磷酰基)亚胺化合物时，以NaH作催化剂效果最好；用元素分析、IR、^1HN—MR对化合物进行了表征。     

基于虚拟磁链的双PWM变频器一体化控制策略研究

针对传统的交-直-交变频器的不足,介绍了双PWM变频器的工作原理及运行特性.为提高变频器直流侧输出电压稳定度和系统的可靠性,提出了带有功率反馈的一体化直接功率控制策略,将虚拟磁链功率估计理论引入到双PWM变频器的直接功率控制策略中,提高了系统的动态响应与抗干扰能力.与传统的电压定向直接功率控制策略相比,虚拟磁链功率估计器能准确快速地对功率进行估计,减少了传感器数量和系统成本.系统仿真结果验证了所提控制策略的正确性.     

"NCD"系统中保险双方的最优博弈

在"NCD"系统中,利用Markov决策过程,获得了投保双方博弈行为的最优结果.对被保险人来说,确定了其最优临界损失值,对保险人来说,确定了最优保费与折扣值.     

基于复杂网络模型的广州市增城区洪涝灾害风险评估

在气候变化和城市化发展的双重影响下,城市洪涝灾害频发,洪涝引发的链生灾害使损失进一步加剧,严重威胁民众的生命安全与城市的健康发展。以暴雨为灾害源,基于广州市增城区1980—2020年灾害数据,构建灾害演化复杂网络模型,开展灾害风险分析：通过网络平均灾害路径、边介数和连通度评估灾害网络的脆弱性;通过灾害事件共现率分析灾害事件之间的相关性。研究结果表明：高强度、短历时的暴雨是广州增城洪涝灾害的源头,水利设施损坏是影响灾害网络脆弱度的关键节点,农田受浸是引发重大经济损失的主要原因,路面积水导致房屋受浸是风险最大的灾害问题。研究成果可为广州增城洪涝灾害链风险管控与相关应急管理决策提供参考。