故障树分析法在某露天矿爆破作业安全评价中的应用

故障树分析法(FTA)是安全评价的重要分析方法之一.采用FTA法对某露天矿爆破作业进行定性分析,构造出露天矿爆破事故伤人的故障树,并找出爆炸伤入的主要原因,提出相应的预防措施,为该露天矿安全生产提供了指导,同时也对类似的露天矿山具有借鉴意义.     

基于FTA定性的简易水下井口设计可靠性分析

水下井口作为水下生产系统的核心装备,下端连接导管和套管,上端支撑防喷器组和水下采油树等水下装备,是整个水下生产系统的重要组成部分。特别是在浅海作业环境中,外部易受到风浪影响,一旦发生失效,将会造成严重的后果。基于浅水水下井口的结构特点,建立了水下井口失效事故树模型(FTA),划分了基本事件和最小割集,分析了基本事件结构重要度,对水下井口装置关键部件的风险程度进行了评估。结果表明:低压井口头、环形密封总成、高压井口头、套管悬挂器、防磨补芯装置和导向基座是水下井口设备发生失效的关键部件。针对失效关键部件提出设计优化建议,从而提高海洋油气生产的整体安全可靠性。为建立一套适用于浅水简易水下井口及采油树风险评估与安全可靠性技术体系提供了重要参考依据。     

基于故障树和BP网络的飞控系统可靠性分析

文中针对不同批次飞行器控制系统在使用过程中的可靠度的差异问题,提出一种新的可靠度预测分析方法,该方法的思路为,首先使用故障树分析法分析出不同批次飞行器控制系统出厂时的可靠性,再根据不同批次飞行器控制系统在使用过程中的可靠度历史数据,运用BP神经网络的方法对数据进行分析处理,建立了飞行器控制系统＂出厂时部件级和系统级可靠度＂与＂使用过程中不同年限可靠度＂之间的联系与变化关系,即在统计出部件级可靠度的情况下,通过＂故障树分析法＂和＂BP神经网络分析法＂结合的方法,可以得出飞行器控制系统的可靠度,以及预测出飞行器控制系统使用过程中不同年限的可靠度。     

基于SVG的故障树表示方法研究

本文根据故障树的概念对故障树模型进一步抽象,详细阐述了基于XML、SVG技术的故障树的定义方法,并介绍了利用XSLT转换为SVG图形文档的方法;提出了基于SVG技术的故障树表示方法,不仅方便了故障信息的表达,也扩展了SVG在可视化方面的应用。     

基于FTA的通用装备电子系统故障诊断专家系统设计

结合故障树分析法和故障诊断专家系统的优点,设计并实现了一种基于故障树分析法的通用装备电子系统故障诊断专家系统。系统根据输入的故障征兆自动寻找匹配的顶事件,然后生成顶事件故障树并按Fu。。ell算法求出最小割集,按照最小割集重要度大的部件优先检测的顺序生成测试流程,提示操作人员按照测试流程进行测试并找出故障源。重点介绍了基于关系型数据库的专家系统知识库的建立和利用平均无故障时间的倒数计算最小割集重要度,说明了专家系统的总体结构和推理过程。应用表明,该方法较好地解决了专家系统知识获取难的问题,在确保诊断知识完整性的同时充分发挥了专家系统故障诊断快速高效的优点。     

基于故障树的变速器故障诊断系统研究

研究了故障树分析法在变速器故障诊断系统中的应用,建立了变速器故障树,并进行了定性分析和定量分析,研究基于故障树的知识获取和基于规则的知识表示,实现变速器故障树向规则的转化,探讨了基于规则的正向推理和控制策略.     

引信软件安全性概念及分析方法

随着引信技术的飞速发展，机电一体化安全系统和全电子安全系统将应用于各种新式弹药，软件在引信中的应用也愈加广泛。本文介绍了引信软件安全性的概念，引信软件安全性分析的工作任务，以及故障树（ＦＴＡ）、Ｐｅｔｒｉ网两种常见的软件安全性分析方法。     

基于FTA的通信设备故障诊断

研究了FTA可靠性分析方法用于通信设备故障诊断的问题.介绍了故障树表达通信设备故障根因的概念和基于FTA方法进行故障分析和故障诊断的方法.最后结合光传输设备常见的RLOS故障告警实例,对FTA技术在故障自动诊断中应用进行了验证.所研究和分析的方法结合实际场景,简捷有效,方便工程人员使用.     

一种基于FTA技术的制造过程质量体系诊断与控制方法

提出了一种基于故障树分析（FTA）技术的制造过程质量体系诊断与控制方法，给出了质量体系缺陷树及其结构函数的建立与分析方法，采用定性分析与定时计算的方法确定了质量体系的关键因素。     

FPGA-based Monte Carlo simulation for fault tree analysis

The reliability analysis of critical systems is often performed using fault-tree analysis. Fault trees are analyzed using analytic approaches or Monte Carlo simulation. The usage of the analytic approaches is limited in few models and certain kinds of distributions. In contrast to the analytic approaches, Monte Carlo simulation can be broadly used. However, Monte Carlo simulation is time-consuming because of the intensive computations. This is because an extremely large number of simulated samples may be needed to estimate the reliability parameters at a high level of confidence.In this paper, a tree model, called Time-to-Failure tree, has been presented, which can be used to accelerate the Monte Carlo simulation of fault trees. The time-to-failure tree of a system shows the relationship between the time to failure of the system and the times to failures of its components. Static and dynamic fault trees can be easily transformed into time-to-failure trees. Each time-to-failure tree can be implemented as a pipelined digital circuit, which can be synthesized to a field programmable gate array (FPGA). In this way, Monte Carlo simulation can be significantly accelerated. The performance analysis of the method shows that the speed-up grows with the size of the fault trees. Experimental results for some benchmark fault trees show that this method can be about 471 times faster than software-based Monte Carlo simulation.