Cu—Ce—O,Cu—Ce—S,Cu—Ce—O—S溶液体系热力学及其沉淀图

本文采用铜液与反应产物直接平衡法,并用固体电解质氧浓差电池和低温无水电解分离反应产物等技术,在1200℃研究了Cu—Ce-O,Cu—Ce-S,Cu—Ce-O—S溶液体系热力学得到了铜液中铈的脱氧、脱硫,脱硫氧常数和平衡产物Ce_2O_3,CeS,Ce_2O_2S的Gibbs标准生成自由能,Ce与S的活度相互作用系数以及Ce的标准溶解自由能和自作用系数与温度的关系式绘制了铜液中[Ce]-[S]-[O]平面沉淀图,确定了铜液中Ce_2O_3,CeS,Ce_2O_2S稳定存在的热力学条件,为预测Ce的夹杂物生成的先后次序及类型提供了理论依据     

稀土对ZAlSi12Cu2Mg1陶瓷层性能的影响

通过在Na2SiO2电解液体系中同时添加0．2g／L的Ce^3＋和不同含量的La^3＋以调整电解液组成，研究了Na2SiO3电解液中添加稀土离子对ZAlSi12Cu2Mg1合金微弧氧化陶瓷层相结构和力学性能的影响。结果表明，电解液中添加Ce^3＋和La^3＋，可以显著提高陶瓷层质量，其中添加0．2g／L的Ce^3＋和0．3g／L的La^3＋，所得陶瓷层主要由α—Al2O3、γ-Al2O3、Al2SiO3和非晶相组成，陶瓷层厚为157μm，硬度（HV）为947，经6000r磨损后，ZAlSi12Cu2Mg1合金基体的磨损量为102．2mg，而陶瓷层S1磨损量为19．7mg，仅为铝合金基体的19％。     

微量稀土元素铈对Sn-Ag-Cu无铅钎料物理性能和焊点抗拉强度的影响

研究了微量稀土元素铈对Sn-3．5Ag-0．5Cu无铅钎料的物理性能、润湿性能、焊点抗拉强度和显微组织的影响。结果表明，添加微量的铈后，钎料的导电性能提高，密度下降；铈含量（质量分数）在0．03％和0．05％时可以改善钎料的润湿性；特别是0．03％质量分数时晶粒组织最为细小均匀，焊点抗拉强度也最高；当铈含量（质量分数）大于0．1％时对钎料的性能产生不利影响，润湿时间升高，焊点抗拉强度大幅降低，因此稀土元素铈的最佳含量（质量分数）应为0．03％。     

氧化铈在电铸吸塑铜模具中的应用研究

研究了在电铸吸塑铜模具的硫酸盐电铸液中,加入稀土氧化铈,模具组织和性能的影响。研究结果表明,电铸液中加入稀土氧化铈,在降低沉积速率的同时,使晶粒得到了细化,组织也变得更加致密,电铸层显微硬度和耐磨损性能得到了提高。     

盲分离中LMS和RLS两种算法的比较

盲源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源：本文简要阐述LMS和RLS两种自适应算法,用Matlab对一组混合通信信号进行分离实验,考察算法的特性和效果,并进行比较分析。结果表明：LMS算法与RLS算法相比,RLS算法的收敛性能更好一些,而在RLS算法中,自然梯度RLS法又是最优的。     

宜春市状元洲抬水工程设计浅析

以江西省宜春市状元洲抬水工程为实例,探讨了橡胶坝及升卧式闸门在抬水工程中的设计及应用.     

肖江堤险情及抢险技术方案

分析江西省赣江肖江堤2010年6月险情,总结抢险技术方案,并对除险加阎提出建议．     

宜春某建筑场地岩溶发育特征

江西省宜春市宜阳新区位于可溶岩区,岩溶作用形成的溶洞、土洞对地基的稳定性存在重要影响.根据对宜春某建筑场地桩基础超前钻获得溶洞、溶蚀带和断裂构造的位置,分析其空间分布规律,对桩基础结构设计及施工具有关键指导作用.     

地铁车厢灯光自适应控制研究

解决地铁节电问题一直是国内外大力研究的课题。而行驶在高架以及地面段的地铁列车具有天然的采光资源——自然光。根据这一现状,提出一种自适应调节车厢内灯具照度的方法,来达到节约地铁车厢内照明用电的目的。针对自然光随机性高,变化频率快,以及地铁运行时外界环境干扰大的问题,提出采用数字滤波器结合模糊控制的方法,将经巴特沃斯低通滤波器滤除高频干扰的车厢内照度信号传输给模糊控制器,通过模糊控制器的逻辑推理判断处理,实现了地铁车厢灯光自适应地调节车厢内灯具的照度,节约了地铁车厢照明用电。     

基于文本挖掘及情感分析的社区负面舆论传播预测模型

企业品牌舆论监控、网络敏感社区及重点社区识别是当前企业舆情监控的重点工作。作为网络社会的子集,不同的网络社区（社交媒体中联系密切的群体）由于社区网络结构的不同、社区成员情感倾向的不同,导致企业负面新闻在其中的传播会表现出来不同的特质。从网络社区的角度出发,研究不同社区情感倾向及社区网络结构下,企业负面新闻在其中产生的影响;进而提出了基于文本挖掘及情感分析的社区负面舆论传播预测模型。根据心理学测量视角ProfileofMoodStates（POMS）测度社区成员情感倾向（Tendency）,以事件划分时间窗口;通过对连续六个用抓取的网络数据使用文本挖掘相关算法分析每个事件窗口内社区成员六种情感的分布（愤怒、紧张、失望等）;在情感分布及网络结构上进行聚类,识别不同类别的情感倾向的网络社区;在些基础上建立社区情感倾向及舆论传播预测模型。测试结果表明：该模型在对网络社区情感倾向的识别及舆论传播倾向预测方面有较高的准确度,在舆论传播监控、敏感社区及重点社区识别等方面有一定的指导意义。