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解线性及二次型规划问题增广的神经网络 总被引:3,自引:1,他引:2
本文提出了一个解线性及二次型规划问题的神经网络模型,证明了该网络是全局稳定于平衡点,而平衡点就是线性及二次型规划问题的解,该网络的优点是能够实时获得问题的精确解,且可以同时获得带等式不式约束的对偶问题解,该网络易于电路实现。 相似文献
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混沌光学系统的前向神经网络系统辨识研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决混沌光学系统自适应控制所需之控制参考动力学模型问题,以布拉格声光混沌系统的系统辨识为例.研究了利用前向神经网络对混沌光学系统进行系统辩识的可行性。计算机仿真实验发现.在静态BP算法支持下一结构十分简单的三层BP前向神经网络(1:4:1)即可在一定的精度范围内完成对布拉格声光混沌系统的系统辨识.此结果表明.三层前向BP神经网络在静态BP算法的支持下确是一良好的混沌光学系统辨识器,因而可用来处理混沌光学时间序列以进行混沌光学系统的动力学重构。 相似文献
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为了模拟气体炮发射时的复杂过程,将这个过程看作一个黑匣,把发射诸元素作为输入参数,把最大膛内加速度作为输出量。采用一种基于推理神经网络模型,运用BP算法进行学习实验样本数据,和出学习好的神经网络模型,能预测气体炮膛内最在压力,在实际工作蝗仿真结果。 相似文献
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一种基于误差变化率的自适应反射传播算法 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对BP算法存在收敛速度慢的缺点,提出一种基于网络动态训练误差变化率自动校正学习步长和冲量因子的自适应反向传播算法。导或问题的仿真结果表明,该方法具有较快的收敛速度。 相似文献
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