无线局域网“远近效应”问题研究及其网络优化

文章全面介绍了IEEE802.11无线局域网,包括其概念、发展历史、特点,和体系结构,分析了无线局域网的“远近效应”问题,提出了一种基于有线无线混合无线局域网的组网解决问题的思路。     

上行链路抗远近效应的半盲MUD

本文提出了一种新的用于CDMA系统上行链路,且具有较强抗远近效应性能的半盲自适应多用户检测器(MUD)。借鉴串行干扰抵消(SIC)的思想,该方法利用一种新的自适应幅度估计器进行小区内用户信号的幅度估计,然后使用一种基于快速子空间跟踪算法的盲MUD,按照幅度从大到小的顺序依次检测出小区内的用户。这样,既通过盲方法抑制了来自小区外的干扰,又充分利用小区内用户的信息,提高了检测性能,特别是对弱信号的检测性能,具有较强的抗远近效应的性能。     

功率控制和多用户检测在WCDMA系统中的联合应用

功率控制技术是WCDMA系统中克服“远近效应”、降低多址干扰（MAI）、保证链路质量、提高系统容量的关键技术。多用户检测技术是消除MAI的有效手段。本文分析两种技术的工作原理，指出二者之间的关系，探讨在WCDMA应用中结合使用两种技术的可行性和方法。     

多用户检测技术在移动通信系统中的应用

本文在分析传统 CDMA接收机缺陷的基础上,介绍了多用户检测技术的概念和各种检测方案的特点、性能及不足.同时,本文还对各种多用户检测方案的性能做出比较,指出现有多用户检测技求存在的问题和局限性;并分折了未来的研究方向.     

弱GPS信号捕获远近场效应研究

针对在室内等弱信号环境下的GPS信号捕获,全面分析造成GPS接收机的远近效应的各种因素,包括GPS信号幅值差异引起的远近场效应、GPS信号中多普勒频移造成的远近场效应、GPS信号中多径造成的远近场效应等。针对不同情况造成的远近场效应,给出相应的改进算法,包括通过去强信号的自适应接收机结构克服强信号对弱信号的干扰;通过部分相关结构减小多普勒频移对相关结果的衰减;通过基于高阶循环统计量的时延估计,累积多径上的弱GPS信号,从而提高对期望GPS信号的捕获性能等。最后通过仿真验证了提出算法的有效性。     

基于改进型Hopfield神经网络的盲多用户检测算法

基于Hopfield神经网络没有学习规则,不需要训练,也不会自学习,靠Lyapunov函数的设计过程来调节权值的特点,将广义罚函数与Hopfield神经网络的能量函数结合,基于最小平均输出能量准则,构造出更合适的新目标函数,分析讨论了一种实现DS/CDMA盲多用户检测的改进型Hopfield神经网络方法。仿真结果表明,该算法在误码率、抗远近效应方面都有明显的改善。     

基于格基约减的扩频通信多址干扰抑制算法

在链路资源受限条件下的扩频通信应用中,多址干扰是限制系统多用户服务能力和通信质量的主要因素。该文针对多址干扰消除问题,首次将格基约减理论应用到扩频通信多址干扰消除中,提出基于格基约减辅助的多用户检测算法,通过格基约减变换实现对信号间互相关矩阵的正交性优化,使多用户检测算法性能得到改进,以较低的运算复杂度实现了逼近最大似然算法的检测性能。该算法在对抗强远近效应方面表现出优异性能,不同于传统多用户检测算法在恶劣多址环境下检测性能的严重退化,该算法能够保持对最大似然检测算法性能的逼近,可以使扩频通信系统的传输可靠性、多用户服务能力以及环境适应性得到显著增强。     

TCP的RTT不公平性问题模型分析与仿真

传输控制协议(TCP)在保证当前网络的稳定运行上起着至关霞要的作用.然而,TCP的和式增加积式减小的拥塞窗口更新策略也存在一定的问题:具有不同往返时延(RTT)的TCP数据流在竞争瓶颈带宽时将引发带宽不公平分配问题.Chiu利用平面图形的方法对两个数据流间的RTr不公平性问题进行了直观的分析,并在网络研究领域内被广泛认可.通过建立TCP拥塞窗口更新策略的简化的模型,从理论上更加深刻地分析了TCP所存在的RTT不公平性问题,得到了更具普遍性的结论.同时,通过在NS2网络仿真平台下的试验验证了该模型的合理性.     

窄方位角地震资料叠前裂缝预测方法研究

塔里木盆地塔中地区地震资料具有窄方位角和低信噪比的特点。以ZY15井区为例,利用已钻井所揭示的裂缝发育程度进行标定,对方位各向异性和远近偏移距差异两种叠前裂缝预测方法的应用效果进行对比分析,证明远近偏移距差异裂缝预测的效果要优于方位各向异性的效果,为窄方位角、低信噪比地震资料叠前裂缝预测提供了一种新的技术方法和研究思路。     

Lagrangian乘子法在多用户检测中的应用

将二进制二次规划问题连续化为一个带等式约束的二次规划问题,借助于求解等式约束的Lagrangian乘子法,推导出Lagrangian乘子与用户信息码及信道噪声之间的关系.同时,根据多用户检测问题的特殊性,还给出了估计Lagrangian乘子的方法,进而得到了一种新的多用户检测器.仿真结果表明,新算法的误码率与最佳多用户检测器大致相同,低于一般的次最优多用户检测器.