面向世博场馆的移动智能监控系统研究与实现

随着社会的发展,移动智能监控已经成为客观趋势.针对上海市世界博览会场馆监控这个应用场景,研究面向世博场馆的移动智能监控系统的关键技术,解决了移动交互监控、运动目标跟踪两个难题,并最终实现了移动智能监控系统软件.经过测试,该移动智能监控系统在监控精确度和灵敏度方面均表现良好.     

对操作系统内核动态扩展的研究

操作系统内核动态扩展有利于核心空间的利用和系统性能,被现代操作系统普遍采用,但面临的关键问题是扩展模块对系统内核安全性、可靠性的影响.通过分析主流操作系统Linux、Windows、Mac OS X的内核模块按需加载机制及其安全、可靠性措施,指出这些操作系统都存在对内核模块安全控制的不足之处.从设计的角度对内核扩展机制的安全性和可靠性提出几点建议,并介绍了所进行的研发工作,有助于弥补内核扩展安全控制的缺陷.     

基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索

将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术.实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景.     

基于数字音频广播技术的数据服务介绍

依据对数字音频广播技术的相关国际标准分析,仔细阐述了目前各类基于数字音频广播技术的数据服务类型,提出了一种基于广播网络的数据服务的基本体系结构.经过对数字音频广播国际标准的协议栈分析,着重介绍了网络层和应用层的划分,以及这两层内目前流行的各种协议.最后,介绍了北京市基于此类标准的数据服务的实现方法.     

数字对讲机SoC软件平台的组建方法

新近出台的数字对讲机国家标准,将这一新型手持通信终端推向了市场前沿.数字对讲机将多采用Soc设计,软件平台成为实现其功能的关键.立足数字对讲设备的应用,按照分步移植与扩展的步骤介绍一种以μC/OS-Ⅱ内核、MiniGUI图形界面与YAFFS文件系统等为基础,兼顾经济性的嵌入式软件平台的组建方法及其关键技术.系统实际运行表明,该方法完全可以满足普通手持通信终端对嵌入式系统的要求.     

提取个性化目标的需求分析方法

目前基于目标的需求分析方法多在一定程度上依赖于当前实际的业务流程,因此提出一种弱化这种依赖,能为每一个客户提供个性化目标集的需求分析方法.在该方法中,目标由业务专家按照规范化的形式预先保存在目标知识库并能不断优化丰富,客户目标分析算法在和客户的交互中获得客户提出的目标并对其进行分析、修正,直到生成一个个性化客户目标集--目标树.     

图形匹配算法在公式发现理论FDD中的应用

传统的经验公式发现理论FDD虽采用启发式搜索,但随着函数库的扩大,仍存在函数的组合爆炸现象.根据复合函数曲线仍然具有原函数图形特征的性质,提出了从函数曲线的图形特征入手,采用图形匹配的新方法,将各类初等函数的曲线图形作为搜索库元素,用Hausdorff距离匹配法将目标函数曲线与搜索库元素进行匹配.实验结果表明,该方法能够快速有效地搜索到原型函数,提高了算法的搜索效率.     

基于PHP实现数据安全性的方法及比较

讨论了多种在LAMP(Linux+Apache+Mysqi+PHP)平台下,使用PHP(超文本预处理器)实现对待下载的文件进行加密并在下载后解密的方法,介绍了PHP以及LAMP平台的应用情况;研究和介绍了在LAMP平台下,通过调用PHP内置函数、扩展/类库以及GnuPG(GNU privacy guard)软件实现数据加密解密的方法,并比较分析了不同方法之间的优缺点,给出了相应的示例代码,以及针对各种方法的比较分析和实验结果;讨论了如何选择不同的加密方法来适用于不同的具体环境,并指出了PHP加密的局限性.     

运动目标跟踪系统的遮挡问题处理

遮挡是运动目标跟踪研究中的一个重要问题,介绍了基于Markov Chain Monte Carlo(MCMC)的运动物体遮挡问题解决方法.该方法通过建立贝叶斯模型,确定先验概率和条件概率,将车辆分割问题看成求后验概率最大时的车辆状态;然后运用MCMC方法对后验概率进行估计,设计MCMC标准对后验概率进行采样,用长方形模型来近似车辆外形.实验证明MCMC方法在不需对车辆单独初始化的前提下能有效的将相互遮挡的车辆分割出来,检测出车辆之间的相互遮挡.     

局部遮挡下的目标识别算法

规格化互相关算法是用得较普遍的目标识别方法,但是当目标区域被局部遮挡时,该方法通常不能正确定位目标.提出了一种新的基于选择互相关系数的目标识别算法用于搜索有局部遮挡的目标区域.算法分两步进行:用增量互相关算法计算出模板图和场景图的增量图像,比较二者增量图像的一致性,计算出选择互相关系数矩阵;结合选择互相关系数矩阵,用规格化互相关算法在场景图中搜索目标区域.当场景图存在较严重的噪声时,可对选择互相关系数矩阵进行修正以克服噪声的影响.实验结果表明,基于选择互相关系数的目标识别算法对局部遮挡和高亮度变化情况有较强的鲁棒性.