基于智能多代理的工作流资源分配

提出了一种基于智能多代理实现分布式工作流资源分配的方法。该方法采用KQML语言来设计资源分配代理和工作流引擎之间面向知识交换的通信协议,并且由Router提供消息存储和转发机制。工作流资源分配代理与工作流管理系统的其他代理程序通过KQML消息交流知识,从而达到在分布式、异构环境下的互操作。     

一种基于灵活市场的区分服务网络定价策略

基于区分服务的网络模型,提出了一种新的灵活市场的定价策略。为了使定价策略能够更好地应用在区分服务网络中,在边界路由器中使用了探测和反馈机制,并且对灵活市场定价策略中的竞标值进行了归一化处理。通过仿真实验验证了基于区分服务模型的灵活市场定价策略的自适应性。     

主动网络中CPU和带宽资源分配的公平性

传统的包调度方案能实现单一资源分配的公平性,但不能直接应用于主动网络中的主动节点上,因为主动节点包含多种相互关联的资源。提出一种能实现在主动节点中公平分配资源的包调度算法。仿真实验结果显示,该算法能在主动流之间实现CPU和带宽资源的有效公平分配。     

用于高速列车移动网络的资源分配实时算法

误码率高、频繁中断的高速列车移动场景宜采用多宿主容迟网络。但其资源分配计算复杂,实时性较差。基于效用差分法设计初始化过程资源分配算法,以保证过程中每一步的效用单调不减,算法时间复杂度降至O(n)。     

非理想反馈 MIl\岛 /ω-OFDM 系统基于QoS 保证的资源分配算法

针对非理想反馈下多用户MIMO-OFDM系统资源分配问题,提出了一种以最大化系统和容量为目标的资源分配算法。考虑到实际系统中存在反馈时延和反馈误差影响系统性能,引入置信系数和等价方差来表征反馈CSI质量,在发射功率一定并满足用户QoS需求的情况下,充分利用多用户的分集增益,有效提高了系统和容量性能。     

OFDM双向中继网络中基于网络编码的资源分配策略

对基于物理层网络编码的正交频分复用(OFDM)双向中继系统中的无线资源分配问题进行了研究,在总功率和用户对速率受限条件下,给出了一种复杂度较低,以最大化系统容量为目标的资源分配策略. 利用凸优化技术对子载波内的用户终端和中继节点的功率分配问题进行分析,得到用户终端和中继节点的功率闭合关系表达式. 基于该结果,将原优化问题中的三维变量搜索降低为一维变量搜索,较大地降低了算法的复杂度. 仿真结果表明,在多种典型场景中,所提方案较传统随机调度分配方案有较大的性能提升,且逼近最优分配方案的性能.     

多频道实时多媒体P2P资源分配策略

当前,商用实时流媒体P2P系统同时为终端用户提供多个频道的服务.为了保证服务品质,P2P提供商通常采用超额资源分配的方式,这导致在网络环境多变环境下系统运行效率的低下.针对此问题,在分析P2P频道品质的基础上,提出多频道系统动态资源调配策略.实验结果表明:该算法在基于每个频道资源需求的基础上对各频道进行合理的资源分配,有利于提高P2P系统的流媒体品质,同时避免在网络环境急剧恶化情况下频道品质普遍低下的问题.     

Packets Schedule Algorithm for LTE Downlinks Based on QoS

提出一种基于服务质量(QoS)的长期演进(LTE)下行分组调度算法.根据业务的QoS对分组进行分类,提高时延敏感业务的优先级,通过分析传输流量,进行资源分配的公平性补偿.仿真实验结果表明,该算法能有效平衡吞吐量和用户公平性,且在丢包率方面性能较优.     

多用户OFDM系统资源分配的分支定界算法

研究了分支定界算法在多用户OFDM系统资源分配中的应用问题．基于速率最大化准则,进行速率和功率的分配．经典的遗传算法（GA-Genetic Algorithm）虽然很好的解决了非线性问题,使的计算精度得到了提高,但是运算复杂度却提高了;而分支定界算法通过分支、定界、剪支使得计算次数减少从而大大的降低了复杂度,并且仿真结果表明,分支定界算法在性能上接近遗传算法但复杂度上低于遗传算法,性能上优于Linear算法．     

OFDM系统中基于能量效率的低复杂度算法的研究与仿真

早先的无线通信传输主要以频谱效率为设计标准,在保证用户服务质量的同时,对有限的资源进行合理的分配从而得到较好的系统性能。关于频谱效率的研究主要是在系统发射功率有限的情况下并考虑用户公平性的同时,最大化系统的容量。而随着各种高速无线通信服务的应用越来越广泛,以及无处不在的无线接入使得能量的消耗越来越多。而对于电池容量有限的移动终端来说是一个较大的瓶颈。与此同时,无线网络的能量消耗的产生了越来越多的温室气体,并加重了运营费用。因此,以能量效率为设计准则的绿色通信越来越得到重视并成为未来无线网络设计的准则。本文提出了一种OFDM系统中基于能量效率的复杂度较低。本文首先提出了OFDM系统中能量效率的优化模型,接着采用经典的注水法,求出了最优的功率分配。通过仿真证明了该算法是最优的。