正弦变频器在数控机床主轴上的应用

1．引言 数字控制机床，简称数控机床（NC，Numerical Control），是三十年来综合应用集机械、电气、液压、气动、微电子和信息等多项技术为一体的机电一体化产品，在机械制造设备中具有高精度、高效率、高自动化和高柔性化等优点。数控机床的技术水平高低及其在金属切削加工机床产量和总拥有量的百分比，是衡量一个国家国民经济发展和工业制造整体水平的重要标志之一。     

三相系统中非正弦瞬时电流的功率的分解

本文讨论多相电路中暖时电流的分解，仿照经典的电流复数分解，将瞬时电流分解为有功、无功分量、从而定义瞬时有功、无功功率，并举例说明了各量的意义，与传统的电流，功率的概念作了比较。     

相关器的正弦稳态分析

本文用正弦稳态分析的方法给出了相关器的数学解,并用此稳态数学解分析了相关器的性能。     

微弱正弦信号的最小二乘拟合检测

本文提出了低信噪比下正弦信号的最小二乘拟合检测方法，理论分析与模拟结果表明了其有效性．     

用简化的Goertzel来实现正弦基波与谐波

通过对Goertzel算法的优化和运用查表法处理来加快其运算速度。在硬件电路的基础上,用C语言完成了实际应用的算法程序。采用Atmel公司51系列外接晶振时钟频率可高达24MHz的单片机AT89C2051-24SU,运算后输出了一定频率的正弦基波及其多次谐波组成的波形。     

用正弦函数描述非线性惯性权重的微粒群算法

为改进标准微粒子群算法,提出了一种用Sin函数非线性描述惯性权重动态调整微粒群的方法。由于原算法存在早熟收敛和搜索效率低,提出改进基本微粒群算法的惯性权重参数,将微粒群算法中的惯性权重用正弦函数来描述,通过对粒子位置和速度进行自适应非线性调整,使算法在前期阶段具有较快的收敛速度,在算法后期局部搜索能力也不错,减少了微粒陷入局部极值的机会,使结果收敛于全局最优解,为了验证算法的有效性,采用Shaffer’s F6和Levy No.5函数进行测试,实验结果表明,新方法具有比较好的效果。     

求解最优化问题的改进蜘蛛猴算法

最优化问题不仅存在于人类生产、生活的方方面面,其解决还关系着工程应用、科学研究的发展.因为优化问题的繁琐与多变,人们在求解时时常会遇到不少的困难和阻碍.针对算法的运行机制设计了非线性惯性权重调整的蜘蛛猴算法(S-SMO)来解决最优化问题,利用matlab软件,选择标准测试函数来检测S-SMO算法对优化问题的求解效果,实验发现改进算法和原始算法及线性递减权重的WSMO算法相比,在求解精度、速度、鲁棒性和可靠性等角度均有明显的改进与提高.     

防爆电机产品设计中正弦绕组技术的应用

防爆电机在很多地方都强于普通电机,这种电机在运行时不会产生电火花,在一些易燃场所使用它特别合适,可以避免爆炸事件发生,保证工作人员生命、财产安全。正弦绕组具有精度高、谐波强度低等诸多优点,是一种单层和双层混合绕组。正弦绕组技术可以削弱防爆电机的高次谐波磁势,同时还可以将电机损耗降低。就防爆电机产品设计中正弦绕组技术的应用进行论述,希望可以为相关工作人员提供参考。