基于Blackman-Harris相位差校正信号谐波分析方法

运用快速傅里叶变换(FFT)进行电力谐波分析时很难做到同步采样和整周期截断,造成的频谱泄漏将影响谐波分析精度.本文引入Blackman-Harris窗函数,分析其时域和频域特性,采用Blackman-Harris窗对谐波信号进行加权,结合相位差校正原理,用于谐波分析.推导了信号基波及各次谐波频率、幅值和初相角的计算式,...     

高分辨率地震资料处理中的优化速度分析方法

速度分析是地震资料处理过程中的重要一环。速度分析的质量直接影响动静校正,继而影响叠加成像以及偏移归位。针对如何优化速度分析,提出了基于道集资料噪音衰减、道集内相位时差校正、道集优化处理以及速度拾取应用约束等过程的优化速度分析方法。该方法在实际资料处理中取得了很好的效果。     

一种改进的动态数据校正离群值检测法

Data reconciliation technology can decrease the level of corruption of process data due to measurement noise, but the presence of outliers caused by process peaks or unmeasured disturbances will smear the reconciled results. Based on the analysis of limitation of conventional outlier detection algorithms, a modified outlier detection method in dynamic data reconciliation （DDR） is proposed in this paper. In the modified method, the outliers of each variable are distinguished individually and the weight is modified accordingly. Therefore, the modified method can use more information of normal data, and can efficiently decrease the effect of outliers. Simulation of a continuous stirred tank reactor （CSTR） process verifies the effectiveness of the proposed algorithm.     

做好数码打样的几个关键点探析

随着印刷数字化趋势的不断发展,数码打样凭借其成本低、周期短、质量日趋稳定的优势在印刷工业的整个环节中占有重要的一席之地。     

基于FPGA的IRFPA非均匀性自适应校正算法实时实现

红外焦平面阵列(IRFPA)的非均匀性校正(NUC)是红外图像处理系统中的重要环节.在研究了基于神经网络的NUC算法的基础上,提出了一种采用FPGA基于神经网络的非均匀性自适应校正算法实时实现硬件方法,该方法利用流水线技术和并行处理结构,大大提高了系统的运算速度,特别适用于大面阵、高帧频红外焦平面成像系统;而且系统仅利用了一片FPGA,体积小,功耗低,便于系统的小型化.     

极点配置自校正PID调节器及其应用

提出一种设计极点配置自校正PID调节翼的新方法。该方法具有设计简单，工程意义直观、鲁棒性强和容易实现等优点。并在电阻加热炉温度控制系统中获得了令人满意的控制效果。对自校正控制理论及应用的研究具有一定的参考价值。     

多功能糖果包装机机构及性能的研究

糖果等食品的多粒枕式包装是食品行业亟需解决的问题。本文对球形和椭圆形糖果的多粒枕式包装进行了初步的探讨，着重阐述了理糖装置和光电控制系统的设计。     

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文章在回顾四川山地地震勘探51年的发展历程和辉煌业绩之后，针对四川地震勘探存在的问题，提出了进行精确静校正的方法；认为采用多空间地震成像——CT与τ－P剥层方法，可对检波器放在炮井中接收的单次资料进行精确偏移成像；在油气水预测方面，指出提升原始资料分辨率的重要性和方法，以改善预测效果；对川东大山区的高陡构造，提出把检波器放在炮井中接收的三维采集试验是提高成像的正确方法，在开发深井中进行激发和接收的技术，可正确测定目的层陡倾地层。用以上方法生产的高新产品将占领国内外山地地震勘探的市场，开创新的辉煌。     

光纤光栅电压传感器非线性校正研究

针对传统的光纤光栅电压传感器非线性校正算法具 有运行速度慢,拟合精度不高的缺陷。在研究了大量国内外文献过后,本文为了解决一些传 统非线性校正方法在光栅光纤传感器校正中的不足,在此提出了一种基于蚁群算法优化的分 段支持向量机回归的 校正算法。由于传统的蚁群算法在信号处理中搜索速度不理想,最小二乘支持向量机回归算 法精度不高,所以此算法是结合了蚁群 算法搜索最小二乘支持向量机回归最佳参数原理的基础上将样本空间按照数据分布情况进行 分段回归,以此减少算法运行时间。首 先通过蚁群算法优化各个支持向量机参数,然后通过分段回归得到传感器完整的特性,曲线 拟合精度为99.97%。此算法克服了传统 支持向量机回归算法中局部最优解的问题,具有较好的全局收敛效果。     

莺歌海盆地高温超压气藏声波时差响应特征及孔隙度评价

莺歌海盆地近年来相继发现了东方X-1、东方X-2、乐东X-1等高温超压气田.高温超压气藏特殊的地质条件,导致低速泥岩发育,声波时差孔隙度分析中压实系数和泥质校正参数准确获取困难,Wyllie时间平均公式评价储层原生孔隙度的方法遇到挑战.通过对研究区高温超压地层泥岩和砂岩声波时差响应特征及影响因素的分析,在厘清气田超压演...