太阳辐射计检定用多维工作台的研制

针对太阳辐射计量仪表进行检定的需要,提出了一种具有四个自由度功能动作的多维检定工作台。工作台在与太阳模拟器联合,可同时对两块待栓仪表的参数误差进行检定。在对太阳高度角和方位角的研究基础上,阐述了工作台旋转机构、升降机构、俯仰机构和转臂机构的设计过程,并对工作台的控制系统进行了说明。测试结果表明多维工作台各级转动误差小于0．05°,由倾角仪和步进电机组成的台面水平控制误差在±10’以内,满足设计指标要求。     

多维矩阵制大学生党组织建设探索——以江西理工大学为例

当前,内容与时俱进、形式灵活多样、突出民主参与、重视合作交流成为大学生入党后再教育的新要求,但传统的直线制党组织结构因其内在的党性锤炼缺乏平台、横向交流缺乏纽带、党员培养缺乏动力、组织创新缺乏精力等诸多缺陷,已无法满足对大学生党员的教育需求。鉴于此,通过江西理工大学的实践探索,提出建设多维矩阵制学生党建联合会的新举措,在创新党建组织机构,强化党支部建设,按需设立职能部门,实施项目化管理的基础上,取得了大学生党员入党后再教育较好的锻炼效应、服务效应、辐射效应和卓越效应。     

基于多维特征的序贯概率比振源检测算法

光纤振动传感器现已应用于管道安全预警系统中,被用来获取振动信号.已有的信号识别检测方法多是采用一维特征,并主要应用于高信噪比的情况.由于实际振源产生的振动信号经常是复杂多变的非平稳信号,本文基于此情况提出采用多维特征作为振源检测模型,根据振源数据冗余量一般较大的特点,选取了序贯概率比算法完成振源检测,并利用光纤传感器采集的现场振动数据对该方法进行验证.结果表明,本文所给方法可以有效地进行振源检测,极大地提高了系统的检测性能.     

适应度平均选择的离散差分演化算法

如何将差分演化算法用于离散领域是该领域的一个重要问题.提出一种适应度平均选择的离散差分演化算法,提出的算法中每个个体有均等的机会被选择用于引导算法的进化,这种选择方式有助于克服贪婪选择操作导致的种群多样性下降过快而使算法易陷入局部最优的问题.最后在多维背包问题上的实验结果表明提出的算法具有良好性能.     

分布式多维标度定位算法的研究

针对经典MDS-MAP定位算法在定位精度和算法复杂度方面的不足,提出一种分布式多维标度定位算法。改进后的算法加入了分簇的思想,将大规模网络分成多个具有簇首的局部网络。局部定位时,引入Hop-Euclidean算法,计算簇内节点间距离,再用局部网络融合算法将局部相对坐标图合并成全局相对坐标图。仿真分析表明,提出的算法在各向同性和各向异性网络中都有很好的定位精度,而且在定位精度提高的情况下可用于不规则网络,有利于网络的扩展,更适用于大规模密集型网络。     

企业间产品创新多维博弈模型及其分析

在相关文献对典型的Cournot寡头竞争模型论述的基础上,进一步讨论在完全信息条件下两个企业关于具有一定替代性两种产品产量的静态多维Cournot模型及其多维纳什均衡,并得到两个企业分别对每种产品单独博弈时的纳什均衡策略劣于联合考虑这两种产品时进行多维博弈的纳什均衡策略的结果。     

多维小波函数中g_n的分析

通过对多分辨分析的研究,给出了多维小波函数中gn与频率响应hn之间的关系,使得多维小波的构造更进一步,不必对具体维数来分析gn与hn的关系。     

分布式系统基于软构件的RBAC设计

通过对分布式系统存取控制的研究，利用软构件技术设计了一个基于RBAC的维权体系采统一管理分布式系统的存取控制。该体系增强了分布式系统的安全性，同时也提高了软件开发的效率。     

数据挖掘技术在企业中的应用

本文在简要地介绍了数据挖掘的定义，目的和方法。提出了在多维数据库的基础上用数据挖掘技术提高企业信息管理水平的方法。     

面向主题的关系—多维数据模型建立与数据集市

基于关系型数据库如何构建多维数据库的关键技术进行了深入研究,采用对星形模式分解成维表的方法,优化数据库结构,大大提高了数据的查询和处理性能,并用多维数据库实现了一个数据集市.