多维情境下应急资源布局的研究

构建非常规突发事件的情境-应对＂框架,将应急管理纳入监控-应对-反馈＂的循环系统中,以保证救援行动与情境匹配.同时,设计了风险值与应急资源需求量的测算公式,继而建立应急资源供应点的布局模型,将情境作为一个重要的决策变量引入该模型,使得资源供应可随情境变化做出适应性调整.     

多维超几何分布的最可能成功数

超几何分布是一种重要的离散型概率分布,本文利用反证法以及比较法求出了三维超几何分布的最可能成功次数,并在此基础上,求出了多维超几何分布的最可能成功次数.     

OLAP中文本文件建模

在联机分析处理中,由于传统的模型无法对文本文件进行建模,因此提出了基于维概念的星系模型。该模型删除了事实的概念,消除了只能把事实作为分析主题的限制,令联机分析更加自由;而且引入了联系的概念,实现了对文本文件中的超链接进行建模。通过两种方法可以把星型模型中的事实转换成星系模型中的维,实现了星系模型与其他模型之间的转换。     

LAD准则下的无线传感器网络节点定位方法

多维标度算法广泛应用于无线传感器网络的节点定位。经典的MDS算法通过构造距离平方矩阵(非相似性矩阵)和进行双质心变换,在相似性空间中根据最小二乘准则进行求解。若测量噪声为高斯白噪声,经过变换后,相似性矩阵中元素的误差不再服从高斯分布,基于LS的估计不再是最优的。针对这一问题,用最小绝对值偏差准则改进MDS算法代价函数,对无线传感器网络节点定位进行研究。仿真结果表明,该方法具有良好的稳健性,比经典MDS算法具有更好的定位性能。     

改进星形图和超维树在健康信息系统中的应用

信息可视化主要应用于没有几何属性的抽象信息,揭示信息之间的关系和信息中隐藏的特征.介绍了几种典型的多维数据的信息可视化和交互方法,提出了用星形图技术和超维树技术对人体健康多维数据进行可视化的设计方法,给出了可视化结果.研究成果可以应用到环境,医学,体育和游戏等多个领域.     

大学生创业支持系统的构建研究

剖析和梳理了大学生创业的内、外部环境的利弊因素,建构了以政府、社会、高校等为主体,以创业教育、创业政策、创业资金、创业服务等为支撑的＂三主体、四维度＂的大学生创业支持系统,并探讨了＂发掘优势,规避障碍＂的多维路径。     

基于全波整流频谱分析的水轮机多维气蚀监测系统及应用

建立了一种以多维气蚀分析法为基础,利用全波整流分析法提取气蚀特征信号为手段的水轮机气蚀综合监测系统.该系统通过合理布置大量传感器获取与气蚀相关的多维参数的特征信号,利用全波整流频谱分析信号并多元联合求解得到参数间的函数关系,最后量化它们对气蚀强度的影响.经白山水电厂4号机组测试和应用,证明该系统稳定可靠,能为水电厂的状态检修和经济运行提供有力依据.     

对农村包围城市道路的多维认知

农村包围城市、武装夺取政权的道路,是中国革命走向胜利的必由之路。这一理论成为新民主主义革命的理论基石,其理论联系实际的典范性意义已为人熟知。但是应当认识到,这一理论的内涵是多维的,对其重要性的认识不能只拘泥于某一方面。基此文章提出,这一理论是民主革命时期历时最长的实践,是毛泽东思想的重要组成部分,是一种寓涵着三大内容的革命范式,同时也是一种变被动为主动的防御和进攻策略,是重农理念的深入体现。     

基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断

针对目前基于模式识别的语音障碍帕金森病诊断可解释性差、可推广性差的问题,本文提出基于多维筛分类器的可视化帕金森病诊断。该分类器具有全程可视化的特点,在保证诊断精度的同时,可以将特征进行可视化表示。可视化的引入不但使操作者了解不同特征对于诊断的重要性,而且可以发现最具诊断价值的特征,有助于简化帕金森病的诊断过程并提高诊断水平。     

多维数据流最大频集挖掘模型和算法

为了挖掘到有价值的信息,需要挖掘多维数据流上的频繁项目集,因此引入多维项目和多维项目集的概念表示多维数据流上的项目.设计了一种紧凑、压缩的数据结构MaxFP-Tree用于维护多维项目集,并在MaxFP-Tree的基础上设计了挖掘多维数据流上最大频集的增量式更新算法.实验结果表明,设计的挖掘多维数据流中最大频集的模型和算法是高效的.