人工神经元网络测井解释软件系统

王大力，何清源．人工神经元网络测井解释软件系统．测井技术，１９９４，１８（４）：２５７～２６４在复杂岩性地层的测井解释中，常规的方法常把岩石的矿物成分设想得比较简单，评价地层岩性时需要大量的人工分析。本文提出运用人工神经元网络理论的测井解释软件系统。系统用自然伽玛能谱测井，结合实验室资料可准确确定粘土类型和求出粘土含量。选用了一种稳定性好、快速的优化算法，使用孔隙度测井资料求出孔隙度值，整个系统算法上力求快准、解释上力求尽可能减少人工干预，该软件系统经试用效果较好。     

人工神经网络对烧结型Nd—Fe—B永磁合金配方的优化

将人工神经网络方法应用于烧结型Ｎｄ－Ｆｅ－Ｂ永磁合金的配方优化设计。计算表明，适量添加Ｄｙ，Ｖ，Ｔｉ和Ａｌ等元素，能使该合金磁性能明显提高。这一优化设计方法亦适合于其它合金设计。     

基于逻辑查阅表和多路开关库的现场可编程门逻辑的延时优化

早先对ＦＰＧＡ的延迟优化工作主要集中在减少关键路径中各元胞块的级数，但缺少用以控制元胞块增另的有效方法。在ＦＰＧＡ的情况下，所使用的元胞块数量也会在很大程度上影响布线后的最终延迟，因为大多数延迟是由存在的可编程互连所引起的布线延迟。中讨论了两类ＦＰＧＡ即基于查阅表的ＦＰＧＡ和基于多路开关复用器的ＦＰＧＡ的延迟优化，提出了可用于逻辑优化阶段的一种新的延迟优化方法，可以解决元胞块级数的减少与元胞块数     

仪表盘布置图自动生成系统

介绍化学工业部第八设计院自控室开发的ＡＵＴＯＤＩＰ（仪表盘布置图自动生成系统）。出图速度较ＣＩＣＡＤ大为提高，且键盘操作量有所减小。     

DCS流程图画面的设计及绘制

流程图画面是DCS控制系统操作员与工艺过程的重要界面，该画面的设计直接关系到操作员能否方便地操作、监视和控制工艺过程，因此流程图画面的设计是DCS应用软件设计的一个重要组成部分。本文以TDC－3000系统为例，结合工程的实际应用，分析了DCS流程图画面设计及绘制时应注意的问题，介绍了DCS流程图画面设计及绘制的一些技巧方法，并给出了一个用户专用操作画面设计的实例，对DCS应用软件的工程设计具有一定的借鉴作用。     

神经网络离散变结构控制的算法及其应用

本文首次将自适应线性神经元（Ａｄａｌｉｎｅ）用于离散变结构控制。以滑模面Ｓ（ｋ）＝０作为Ａｄａｌｉｎｅ元的希望输出，作为Ａｄａｌｉｎｅ元的实际输出，通过ＬＭＳ算法在线调整权值可保证滑态可达条件的满足。应用所提出的控制策略对泵控马达速度伺服系统进行控制，仿真表明控制效果是令人满意的。     

柔性电子神经网络计算机开发系统设计

介绍了一种柔性神经网络计算机及其开发系统的概念和思想。该系统对用户来讲既是神经网络模拟系统，又是神经网络计算机的开发系统。作为神经网络模型的模拟系统，它可模拟多种网络系统；作为开发系统，其下层可设计不同的神经网络硬件装置；随后提出了其软件系统的设计方案。