一种基于遗传算法的数据挖掘技术

首先对相关理论进行了概述,阐明了数据挖掘和遗传算法的产生与发展以及他们的相互结合。接着提出了基于遗传算法的关联规则的提取方法。将遗传算法应用到关联规则的提取方面,讨论了遗传算法的编码方法、遗传算子的设计和适应度函数的构造。为了验证算法的有效性,笔者给出一个简单的数据实例,说明了本文方法的有效性。     

遗传算法在水分配系统优化设计中的应用研究

论述了建立遗传算法市政给水管网优化模型的过程 ,阐述了应用遗传算法进行给水管网优化设计的原理、特点 ,并对某小区管网改建工程进行优化求解 ,介绍了遗传算法模型的设计参数选取情况。     

对中国白酒标准化的几点浅见

中国白酒标准化工作的开展无疑会促进中国白酒的技术进步和产品质量提高。白酒标准的制订及推广应用,要适应白酒行业、白酒市场的发展需求,达到合理、先进、可靠性;根据需要可采用简化、统一化、通用化、系列化等形式;加强行业内外、企业内外标准的协调性和统一性;同时要考虑标准的先进性和前瞻性;积极推进标准化水平的提高;还应积极参与国际标准的制订。中国白酒标准化只有不断的发展、完善与提高,才能与世界经济接轨;才能将我国传统的白酒产业推向世界．将民族特色工业发扬光大。     

使用遗传算法简化设计矩形微带天线

讨论了矩形微带天线的传输线模型、遗传算法的编码方式、适应度函数的设计等,提出了一种利用遗传算法优化结果设计矩形微带天线的方法.利用反射系数,设计了简单的适应度函数,采用小规模的初始种群,加速了程序的收敛速度.仿真结果表明,遗传算法优化设计微带天线,可使反射系数小于-25 dB、增益大于5.5 dB.     

遗传算法动态修正核素大气扩散模型的适应度函数研究

放射性核素大气扩散模型中,基于示踪实验获得的经验扩散参数依赖于具体的实验条件,在事故条件下,由于风场、大气湍流、地表状态等与实验条件存在差异,经验扩散参数难以准确反映实际扩散过程。为了弥补这一不足,可以以经验参数为先验值,使用实际观测数据对其进行实时动态修正。本文基于遗传算法,建立动态修正模型,通过数值模拟得到4种适应度函数对修正结果的影响。结果表明,根据观测误差设置不同权重的适应度函数修正效果更好。在此基础上,使用Kincaid实验数据集进行模型预测能力的验证,结果表明,使用遗传算法对拉格朗日扩散模型中的扩散参数进行修正,可明显提高扩散模型的预测能力。     

改进遗传算法在车牌定位中的应用

为了更好地反映自然界的优胜劣汰,提出改进的遗传算法。在改进的交叉与变异运算中引入个体的适应度。把改进的遗传算法应用于车牌图像分割中,并根据车牌中字符分布的特点,利用车牌内部灰度值的变化频率实现车牌定位。实验结果表明该算法不仅可以获得较好的车牌分割效果,而且能提高车牌定位的速度。     

配电系统综合自动化的研究与设计

针对目前我国的配电网绝大多数为树状结构的架空线可靠性差、送电距离过长、损耗严重、电压质量差的问题,提出了断路器优化定位的数学模型,并应用遗传算法解决非线性优化问题,构造了遗传算法所需要的适应度函数。对基于CAN总线通信方式的配电自动化进行了系统研究,设计了配电自动化系统的整体方案,包括系统设计、功能设计、软件设计和硬件配置等。     

遗传编程的机构运动链进化设计

针对再生运动链法存在的新机构与原机构具有相同构件数和运动副数的局限,提出采用遗传编程替代数综合,保留了再生运动链法的一般化和具体化过程,分析确定原机构的必备构件,保证新机构满足原机构的功能特性,实现新机构与原机构不同构件数和运动副数的进化设计;基于公理设计中信息公理的内容设计适应度评价函数,以构件总数和多副杆数作为适应度衡量因子,得到具有最小信息量的可行解。通过实例验证,证明了基于遗传编程的机构运动链进化设计方法的有效性。     

基于遗传算法排课问题模型的研究

排课是教学过程中的重要任务之一,优质的课程表可以提高教师、学生的上课效率。基于此,笔者通过建立硬、软约束模型,设计适应度函数,以及选择、交叉和变异等操作,最后得到最优排课方案。实验结果表明,遗传算法提高了排课算法的运算效率,能够得到更多的最优排课方案。