弹道导弹突防还有什么招数?

诱饵,又称假目标,是通过有源或无源模拟方法,引诱或欺骗敌方无线电雷达、红外传感器等探测设备的假目标装置,包括角形反射器、敷金属层气球、金属箔条等。由于诱饵的特性与被掩护的真实目标的特性(电磁特性、光热特性、运动特性、形体特性)完全相似或部分相似,因此在导弹突防时,诱饵可干扰敌方反导防御系统对目标的识别、跟踪,从而提高导弹的突防概率。目前,利用诱饵     

航天科工集团三院飞航产品“豪华”亮相珠海航展

正央视导弹明星C602和C802A与空地导弹"新锐"悉数登场,以WJ-600A/D为首的无人机"家族"强势来袭,无人作战体系再话战争新格局……在2014年珠海航展上,来自中国航天科工集团三院的二十余种飞航产品以豪华阵容登场,规模创其参展之最。精益求精的上乘质量、令人交口称赞的良好口碑,是飞航产品多年来的金字招牌。本届航展,中国航天科工集团三院共带来海防反舰和对地攻击等十余型飞航导弹参     

"四大威胁"环境下雷达生存与对抗技术浅析

随着高新技术的发展,雷达对抗变得越来越激烈,“四大威胁”已成了雷达的克星,雷达技术如何发展才能应对“四大威胁”是当今需要研究的主要课题。本文就这一问题分几方面作了粗浅探讨。     

多无人机远距突防协同目标搜索决策

针对需要远距突防的不确定区域运动目标的搜索问题,提出了多无人机（UAV）远距突防和协同目标搜索的路径决策。改进基本的二维扩散模型,建立考虑目标运动与地理环境限制条件下的不确定区域扩散模型,在此基础上基于电势场算法和滚动时域控制研究了远距突防与优化路径决策策略。综合考虑不确定性降低收益、平均不确定度与综合抗力,构建协同搜索收益函数,为协同搜索路径决策提供路径优化准则,进行仿真实验。仿真结果表明,本算法能够有效地应对突发威胁与不确定区域扩散,完成多UAV远距突防与协同目标搜索任务。     

基于改进差分进化算法的无人机在线低空突防航迹规划

为了解决无人机在部分未知敌对环境中的低空突防航迹规划问题,提出了一种改进的差分进化算法.该算法的进化模型采用冯.诺伊曼拓扑结构,并对其进行拓展,使种群在进化初期保持多样性,避免进化早期陷入局部最优,而进化后期加快收敛速度.该算法改进了差分进化算子中的变异操作,从而加快算法的收敛速度,快速找到多目标优化问题的最优解;同时,采用将绝对笛卡儿坐标和相对极坐标相结合的编码方式以提高搜索效率.将该算法用于无人机在线航迹规划仿真实验,并和未改进的算法结果作比较,验证了该算法的有效性.      

遗传算法在低空突防中的应用

针对在飞机低空突防航路规划中存在的计算复杂和收敛性等问题,论述了遗传算法基本原理,分析航路优化的性能指标。将遗传算法应用到航路规划中,航路进行染色体编码,根据随机数产生初始种群,适应度函数的大小进行选择、交叉和变异操作,达到算法终止条件后输出最优航路。仿真结果表明,应用改进的遗传算法规划的最优航线可以有效回避威胁和地形。     

高超声速滑翔式飞行器摆动突防设计

针对高超声速滑翔式飞行器突防导弹防御系统的问题,设计了一种基于威胁时间窗的摆动式机动突防方法,联合地基雷达、拦截导弹和HGV建立了毁伤概率模型。通过摆动式机动方法控制HGV暴露的RCS。运用极大极小值原理设计了最优突防弹道,使飞行器在所有威胁时间窗内毁伤概率的极大值取极小并进行了数字仿真。仿真结果表明,该方法在牺牲一定航程和航时的条件下能有效降低HGV突防过程中被毁伤的概率,增强其生存能力。     

高超声速滑翔式飞行器摆动突防设计

针对高超声速滑翔式飞行器突防导弹防御系统的问题,设计了一种基于威胁时间窗的摆动式机动突防方法,联合地基雷达、拦截导弹和HGV建立了毁伤概率模型。通过摆动式机动方法控制HGV暴露的RCS。运用极大极小值原理设计了最优突防弹道,使飞行器在所有威胁时间窗内毁伤概率的极大值取极小并进行了数字仿真。仿真结果表明,该方法在牺牲一定航程和航时的条件下能有效降低HGV突防过程中被毁伤的概率,增强其生存能力。     

反舰导弹的发展趋势

分析了高技术条件下的现代海战特点 ,据此探讨了未来反舰导弹的发展趋势。     

巡航导弹的发展及其在未来战争中的作用

世界格局的变化 ,使巡航导弹的扩散日益加剧。巡航导弹具有超低空突防、机动规避飞行、精确制导和隐身等优良特性 ,在地区冲突和局部战争中 ,作为空袭的尖兵 ,已成为夺取战争主动权的有效武器。综述了巡航导弹作战的技术、战术特点 ,最新研制动态和发展趋势 ;评估对未来作战式样产生的重要影响。