网络舆情中的信息预处理与自动摘要算法

提出了一套从互联网原始数据中提取有效信息,利用网页模版对这些信息进行格式化整理,并依据网络舆情的特点对正文信息进行自动摘要处理,在自动摘要处理过程中引入倒排索引概念简化了算法复杂度,基于关键词的权重分析保证了算法能够更准确的找到人们关心的信息．测试结果支持了本文提出的算法．     

基于三维谱回归的有效三维人脸识别算法

提出一种结合预处理和三维谱回归(3DSR)方法进行三维人脸识别的算法框架,提取有效的判别特征来克服3D人脸图像中一些尚未解决的问题,如噪声、表情和姿态等的影响。首先通过预处理步骤,从输入的人脸图像提取面部区域进行三维数据的匹配,克服大姿态变化的影响并且有效地提高了整个3D人脸识别性能。为处理大的表情变化和数据噪声,引入谱回归的概念,改进的三维谱回归方法可以充分利用局部统计信息的鲁棒性和有效性,并避免通常方法中密集矩阵的特征分解问题,降低了计算复杂度。实验中使用包含大姿态和表情变化的CASIA三维人脸数据库。实验结果显示算法有效、鲁棒、通用性强。     

Latent Supportive Utility of Irrelevant Attributes in Feature Selection

This paper proposed a novel feature selection method LUIFS (latent utility of irrelevant feature selection) that not only selects the relevant features, but also targets at discovering the latent useful irrelevant attributes by measuring their supportive importance to other attributes. The method minimizes the information lost and simultaneously maximizes the final classification accuracy. The classification error rates of the LUIFS method on 16 real-life datasets from UCI machine learning repository were evaluated using the ID3, Nave-Bayes, and IB (instance-based classifier) learning algorithms, respectively; and compared with those of the same algorithms with no feature selection (NoFS), feature subset selection (FSS), and correlation-based feature selection (CFS). The empirical results demonstrate that the LUIFS can improve the performance of learning algorithms by taking the latent relevance for irrelevant attributes into consideration, and hence including those potentially important attributes into the optimal feature subset for classification.     

基于CATIA的车身后底板逆向设计

车身后底板因结构复杂、零部件多而成为白车身设计的难点,采用逆向工程方法对后底板进行了分析设计。针对逆向设计中后底板形状复杂、点云数量大、倒角、翻边及搭接等技术处理难点做了相应的优化,为产品的创新设计和缩短生产周期,以适应快速多变的市场需求提供了技术支持。通过三维建模软件对汽车后底板的逆向设计,完成了数据采集、预处理及三维模型的重建,并对逆向设计过程中遇到的问题做出合理的解答,为逆向工程方法在汽车车身设计的应用提供了参考。     

越海盾构工程孤石探测技术探索

为解决盾构隧道施工过程中孤石带来的风险,以台山核电站取水隧洞工程为例,介绍了孤石对盾构施工的危害及处理措施,从物探方法、探测设备、探测范围等多个方面介绍了探测技术,证明采用地震反射波CDP叠加技术进行孤石探测是可行的,并通过钻孔验证了物探成果的准确性。尤其对于1 m以上的孤石探测较为准确。     

再生粗骨料纳米强化处理对混凝土变形性能影响研究

文中采用纳米强化技术对再生骨料预处理,研究纳米强化技术(水玻璃、纳米CaCO₃和纳米SiO₂)对再生混凝土变形性能(干燥收缩、自收缩和徐变)影响;并利用压汞法分析混凝土孔隙结构。结果表明,纳米SiO₂改善再生骨料混凝土变形性能效果最佳,纳米CaCO₃次之,水玻璃效果最差。纳米强化处理可降低再生混凝土孔隙率,优化混凝土孔隙结构。     

越野汽车试验场载荷信号的采集及预处理技术

以某型越野汽车为研究对象,在某试验场不同道路条件下进行了整车载荷信号采集,并介绍了信号采集方法.为提高数据采集的真实性和可靠性,对试验场载荷信号进行了信号时标的一致性处理、异常点判别与剔除、趋势项消除、数据检验、样本选择及傅里叶低通滤波等预处理,为下一步进行室内道路模拟试验载荷谱的强化处理奠定了基础.     

汽车防抱制动系统轮速信号异点剔除预处理算法

分析ABS轮速信号处理中常见的虚拟信号的产生原因和特点，运用时间序列分析的方法构造分离虚假信号的异点剔除预处理算法。对ABS实验数据的处理结果表明，该算法具有实时性好、虚拟信号分离彻底的优点。     

基于PDA的电子海图应用系统

讨论了基于PDA的海图数据的预处理，海图显示和GPS通信等关键技术，并给出了基于PDA的电子海图应用系统的设计与实现方法。     

高速铁路路基沉降预测分析与软件应用

引入数据预处理理论保障原始监测数据集的质量,采用SVR算法针对预处理后的沉降数据进行精准预测,进一步整合开发了一种高速铁路路基沉降预测分析软件,并结合现场实例进行了验证分析。结果表明：高速铁路路基沉降精准预测软件不仅可提供数据的预处理操作,还可提供高精度的预测分析功能;软件内嵌了数据预处理的算法,可对原始监测数据集进行缺失值的处理和预先过滤,为后续高速铁路路基沉降预测分析提供了数据质量保证;软件内嵌的SVR算法很好地反映了路基沉降的走势与上下波动,所得的沉降实测值与预测值的相关性极高,两测点降噪后的R²分别为0.904、0.898,而MSE分别为0.025、0.031,体现出较高的泛化能力,整体预测精度高、预测误差小。