基于径向基过程神经网络的油田开发指标预测

目前为止,现有的油田开发指标预测方法难以反映实际存在的时间累积效应对该指标预测的影响。因此,为提高油田开发指标预测的准确度,本文提出基于径向基过程神经元网络的油田开发动态指标预测模型,并将其应用到实际油田开发动态指标的预测中。实例分析结果表明,本文提出的径向基过程神经元网络的油田开发动态指标的预测方法精度高、速度快,是预测油田开发指标的一种较实用的方法。     

吉林省西部水环境改善探讨

吉林省西部水环境恶化,干旱日趋严重,土地荒漠化、盐渍化进程加快,牧草退化,湿地萎缩,生物物种减少,使得农业生产的不稳定性加剧。通过对该地区水环境现状的研究,提出了相应的改善措施,即利用流经吉林省西部地区境内的嫩江、洮儿河和霍林河的天然过境水和洪水,以及三大灌区的回归水,充盈星罗棋布的泡塘,扩大水面面积和湿地面积,从根本上解决吉林省西部地区水环境恶化的问题。     

基于VB的ADO油田开发数据库访问技术及应用

介绍了ADO技术和VB中利用ADO的方式访问数据库的优点,并结合油田开发数据库的实例描述了利用ADO访问Oracle数据库的技术和方法,指出掌握ADO访问数据库的方式对开发数据库程序的重要性和便利性。     

江汉盆地拖市油田低渗透油藏储层特征——古物理化学特征分析

通过镜质体反射率积分法计算地层平均古地温梯度,实验测定硬石膏包裹体“均一”温度,应用声发射(AE)Kessier效应确定古构造应力场,由CO_2浓度法计算古流体压力(P_1);同时,对裂缝充填物进行了热释光与中子活化分析。研究结果表明,成岩过程中,硬石膏和方解石所处的温度、压力及化学环境接近或类似于现代储层物理、化学环境;裂缝中硬石膏脉体呈分接段沉淀特征;裂缝充填物质主要来自于泥岩。     

创新服务模式 建设智能油田——记华隆大屏幕监控指挥中心建设

随着信息技术的发展和数字油田建设的深入,针对油田生产的服务有了新的创新。本文介绍了利用大屏幕和通信技术来建设企业远程监控指挥中心,变被动服务为主动服务。     

吉林省暴雨参数分布规律分析

本文选用吉林省305个雨量站逐日降水资料进行统计分析,资料截止2005年,对吉林省各历时暴雨进行了深入的分析。暴雨参数表述的是暴雨统计特征时空分布规律与特征,是设计暴雨和设计洪水的基本数据。通过对全省暴雨数据资料的研究计算,提出了吉林省暴雨参数均值及变差系数的分布规律,为吉林省工程经济、建设提供重要数据依据。     

渤海底水油田泡沫控水锥技术研究与应用

底水锥进是目前渤海底水油田开发所面临的严峻问题。针对本问题,通过泡沫扫描方法,多孔介质内阻力因子测试、封堵能力评价、提高采收率评价等手段对泡沫生成、稳定性、封堵效果、抗油性等进行了研究。结果表明,泡沫有较好的控水效果,并且确定施工起泡剂质量分数为0．5％,气液体积比为2∶1。该技术在渤海Q HD32-6油田进行了成功应用,实现了良好的控制水锥效果,表明该技术具有良好的应用前景。     

吉林市汽车产业链信息协同公共服务平台建设

对吉林市汽车产业发展中存在的产业信息沟通不畅的问题,建设了汽车产业链信息协同公共服务平台-吉林市汽车科技平台.介绍了平台的组成和功能.通过本平台,可及时发布企业自主创新产品技术信息以及汽车产业最新的物流信息等信息资源,加速最新的科技成果和专利技术的转化,推进汽车企业自主创新体系建设.     

吉林省经济发展代价调控体系的构建

文首先对经济发展代价的客观性进行了分析,并以此基础,针对吉林省经济发展特点,分别从加快经济发展方式的转变、大力提高吉林省农业的综合生产能力、积极发展战略性新兴产业以及第三产业、加快城镇化进程、为民众提供更多的创业渠道这五个层面,对构建吉林省经济发展代价的调控体系进行了探讨。     

基于ZigBee的油田污染源数据采集传输系统开发

针对油田污染源目前所采用的数据采集传输仪(以下简称数采仪)的可操作性和可维护性不高的问题,提出将ZigBee技术应用到数采仪中,可以大大提高该数采仪的可操作性和可维护性。主要阐述了目前油田污染源所用数采仪的现状和ZigBee技术的特点和优势,根据油田自身的特点,选取适合油田的ZigBee网络拓扑结构,对ZigBee模块进行软硬件设计,最终实现油田污染源数据的采集与传输,在一定程度上提高了油田污染源在线监测系统的自动化程度。