一种基于小波系数重要图编码的图像压缩算法

提出了一种新的基于小波系数重要图编码的图像压缩算法。该算法根据量化后的波系数的特点进行了一种期望排序，然后舍掉序列后面大量的零值小波系数，从而得到一个波系数子集，能以少的小波系数来很好地逼近原始图像，省去了零树编码中零树结构带来的大量比特开销。实验表明，该算法与MPEG-4的静止图像压缩算法相比较，重构图像的峰值信噪比（PSNR）值在相同码率下有较大的提高。     

正交特征群

本文在证明了有限Ａｂｅ１群Ｇ与它的特征群Ｇ√存在同构的一个必要充分条件之后，构造了一类正交特征群，从而概括了相当一大类正交变换（它包括了离散付里叶变换、阿达玛变换、数论变换、Ｃｈｒｅｓｔｅｎｓｏｎ变换）这对构成有限域与整环上的正交变换具有指导作用。     

连续小波变换在多元函数空问中的应用

使用连续小波变换讨论了某些偏微分方程和相应的积分方程之间的关系．使用连续小波变换能够将这些偏微分方程变换成相应的积分方程，这些偏微分方程与相应的积分方程不仅在弱收敛意义下是等价的，而且在范数收敛意义下也是等价的．     

基于过程能量综合优化的延迟焦化装置扩大生产能力改造策略

根据延迟焦化流程的特点，分析了延迟焦化装置扩大生产能力的瓶颈，探讨了基于能量综合优化的装置扩能解除瓶颈的策略方法，基于过程能量综合优化，运用流程模拟技术，通过配套的加热炉优化，分馏塔操作优化，换热网络柔性设计等手段，实现了装置扩大生产能力的目的，并运用所提出的策略对某延迟焦化装置进行了基于能量系统优化的扩能改造，在原流程与设备的基础上，装置处理量增大18．2％，装置物耗，能耗大幅度降低，改造设备投资少，说明能量综合优化对工艺装置扩能改造具有重要意义。     

Windows下的数据采集和A/D转换

主要论述了使用Visual C 6.0在Windows下实现数据的实时采集和信号的图形显示，其中包括数据采集、A／D转换以及信号的实时显示等。使用面向对象的编程方法，构造了一个通用的A／D转换类，具有很好的可重用性。     

半功率点法估计阻尼的一种改进

为了提高半功率点法估计阻尼的精度，探讨了快速傅立叶变换（FFT）离散谱线之间函数值的意义，基于这种连续性理解，构造了半功率点估计阻尼的新算法，采用理论分析与数值仿真相结合的方法研究了半功率点法的主要误差因素和各自特性，特别是其中窗阻尼变化规律，给出了保证阻尼误差小于10％，5％和1％对窗长的要求。     

小波包变换压缩与地震数据处理

探讨了地震数据经小波包变换压缩后对后续处理过程的影响,以及经过某些处理后的数据会对小波包变换压缩产生什么影响等问题。将小波包变换压缩地震数据的结果与快速傅里叶变换压缩地震数据的结果进行了对比,其结果表明:应用小波包变换压缩地震数据,有效信号的损失非常小,压缩比大于快速傅里叶变换的压缩比。在大批量地震数据处理中可以使用小波包变换压缩地震数据。     

单层开采的圆形定压边界两层油藏压力动态分析

为更好地分析具有越流的多层油藏的压力动态，采用有效井径的概念，在半透壁模型的基础上建立了圆形定压边界、两层越流油藏单层开采时的渗流数学模型。通过拉氏变换得到了拉氏空间中以Bessel函数表示的精确解。数值反演计算结果表明，单层开采的两层油藏与全部打开的两层油藏的压力动态基本相同，都表现为3个阶段：早期是介于两个渗透层之间的均质流动；中间为过渡段，导数曲线出现下凹特征；晚期表现为整个油藏的均质特征。随着边界距离的增加，压力导数值趋近于0．5。半透率越大过渡段出现得越早。导数曲线下凹程度越小；储容比越大导数曲线峰值越小，导数曲线下凹程度越小；随着两层渗透率比值变小。过渡段变短，导数曲线下凹程度变小。图1参9     

小波提升算法及其在图像处理中的应用

小波提升算法是一种新的双正交小波构造方法，通过预测算子，确定高频信息，并初步确定低频信息，然后通过更新算子，对初步确定的低频信息进行修正，从而确定低频信息。它在空域对信号进行变换，完成了对信号频域的分析。在图像处理中，基于离散小波变换的提升算法比传统的卷积算法运算简单，实时性好，易于实现，因而被新一代图像压缩标准JPEG2000所采用。文中简要介绍了小波提升算法的原理，分析了其特点，并介绍了JPEG2000标准中采用的W5／3、D9／7两种小波的提升格式和实现算法。     

Quasi-Chun-Ching Shih''''s Fractional Fourier Transform with Periodicity of 2,3 and M

Based on Chun-Ching Shih's idea, the basic transform was substituted and the quasi-ChunChing Shih's fractional Fourier transform with periodicity of 2, 3 and M was deduced. The two former transforms and the Chun-Ching Shih's fractional Fourier transform were only the particular cases of quasiChun-Ching Shih's fractional Fourier transform with periodicity of M.