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62.
《电子计算机与外部设备》2012,(12):62-62
自从苹果将iPhone4的高分辨率显示屏称为视网膜屏幕后,像素密度已成为手持设备“军备竞赛”中的一个焦点。但真如苹果所言的那样,人眼无法分辨视网膜屏幕的像素点吗? 相似文献
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分析高分辨率遥感影像中建筑物的特征和常用方法提取建筑物存在边界漏检误检导致的边界不规则等问题,提出面向对象轮廓约束广义梯度矢量流(GGVF)Snake模型的建筑物边界优化方法. 在利用分类法获取建筑物轮廓的初始结果基础上,自动提取每个建筑物轮廓线作为GGVF Snake的初始轮廓线,获取各轮廓外接矩形进行对象裁剪,提取每个建筑物的子图对象. 对每个子图对象进行Canny边缘检测,结合Hough变换提取直线特征,输入到广义梯度矢量流模型的迭代求解中快速最小化能量函数,实现对象级建筑物轮廓的精确优化. 实验结果表明,利用提出的方法能够自动获取初始建筑物的轮廓信息,提高优化的自动化程度;基于对象级的边缘检测与直线特征的加入,有助于GGVF Snake快速拟合,准确地平滑建筑物边缘且准确度高. 相对于其他对比方法,本文方法的轮廓优化总体精度和综合值均有提升,可以作为有效提升分类原理获取的建筑物轮廓的优化后处理手段,提高了建筑物提取的精度. 相似文献
64.
基于不变矩的高分辨率遥感图像建筑物提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了有效地对图像进行特征提取, 利用不变矩算法对IKONOS和WorldView两种高分辨率遥感图像的城市建筑物地区进行提取。首先将图像数据经过Canny边缘检测和标记分水岭分割, 然后在此基础上分别利用胡氏不变矩和仿射不变矩对图像进行特征提取; 最后通过实验结果的评价可以证明在建筑物的特征提取上, 仿射不变矩比胡氏不变矩的提取效果更加显著, 进而也证明了利用不变矩算法对高分辨率遥感图像建筑物特征提取这一方法是可行且有效的。 相似文献
65.
基于梯度场的图像融合算法只适用于尺度差异不大于1∶4的多光谱图像与全色图像。针对尺度差异为1∶8的北京一号卫星多光谱图像及高分辨率全色图像的融合问题,提出一种结合小波变换的梯度场图像尺度渐进融合算法。利用小波变换方法将多光谱图像与高分辨率全色图像尺度差异倍数缩小,得到基于小波变换的初级融合,再进行基于梯度场的Poisson图像融合。实验结果表明,渐进融合图像与多光谱图像的平均颜色差异值为23.5,与高分辨率全色图像的平均梯度差异值为2.1,多尺度纹理特征值差异值分别为3.98、10.2、18.9,渐进融合图像与高分辨率全色图像的空间细节和纹理细节吻合程度更好。 相似文献
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67.
随着油田进入高含水、特高含水期 ,对砂体成因特征和构造研究提出了更高的要求 ,因此需要进一步细分储层流动单元。高分辨率层序地层学是一门新兴学科 ,利用其时间序列分析沉积体的空间展布规律及沉积环境的变迁 ,细分储层流动单元。使流动单元更富有哲理、逻辑性更强 ,能够更为真实地反映储层的本质及演化规律 相似文献
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正屏幕的分辨率可谓突飞猛进,1080P的设备现在看来已经呈现落伍的状态,智能手机纷纷用上2K的屏幕,而电视则上到4K的屏幕,其幕后的功臣自然是驱动技术的发展。在描述一个显示屏幕时,我们会说它有多少像素,也就是通常所说的分辨率的本质意义,比如1080P的分辨率,就拥有1920×1080个像素,毫无疑问,像素的数量越多,画面也就越精细。对此,很多人并不陌生,但对于像素的组成和结构,恐怕很多朋友就了解得不是那么清楚了, 相似文献
69.
《广东电脑与电讯》2014,(12):18-18
正(2015-19-俄罗斯-4)1.压电纳米控制器PSF-3纳米控制器PSF-3是一种3轴控制系统,由操纵杆或计算机控制,集高分辨率(~0.4nm)、持续温度稳定(在20℃情况下,漂移小于2nm/h)和大位移(每轴10mm)于一体。结构的技术诀窍在于外方开放的压电马达PM-20R及其控制原理。当电机断电时,它可以自动锁定运动,几乎没有死角和漂移。技术性能指标:位移范围10 mm最小步0.4 nm漂移(20°C情况下)2 nm/h速度范围(步–连续)5нм/s-500мкм/s压电冲击(位移/加速)1-40мкм/g最大承载能力1.5 k G 相似文献
70.
如今视网膜屏幕已经成为了大尺寸国产平板的标配。众所周知,高分辨率屏幕必然需要一颗优秀的处理器芯片来支持,而目前能够满足这一要求的处理器并不算多。因此当了解到艾诺NOVO9火线2内置了一颗炬力最新最强的处理器后,我就对其充满了兴趣:火线2能马上牛起来吗? 相似文献