煤矿地质灾害特征及防治措施探究

煤矿在开采过程中会造成矿区周边环境遭受到破坏,并且引发各种类型的地质灾害,该问题也会对煤炭企业生产、人员施工安全带来了严重的影响。例如煤矿开采过程中导致的沉陷现象会造成地面积水、耕地破坏、地表水系受损,从而增大山体滑坡、泥石流等地质灾害发生的风险。因此,急需制定针对性的措施对煤矿开采中可能会引发的负面问题加以预防和控制,并以解决难题为目标探析煤矿开采过程中地质灾害防治的新路径。     

立体停车特征分析及流畅性计算

机械立体停车设备具有占地省、操作简单．安全可靠、自动化程度高并可与停车收费管理系统相结合等特点,为解决城市停车难提供了有效途径,因而在发达国家得到了快速发展。随着我国经济的发展,逐步进入小康社会,汽车拥有不再是个梦。但汽车发展的同时也带来了城市停车的问题,目前国内各城市普遍存在交通拥挤、停车越来越困难的现象。     

基于多光谱成像技术的宣纸形态学特征分析

国画艺术品的科技取证与鉴别受到各领域的关注。宣纸作为国画的重要载体,其特征提取和分析方法有较高的研究意义。本文使用多光谱成像技术对宣纸进行形态学特征分析。实验采用多光谱成像系统获取宣纸在不同波长通道下的光谱图片,继而采用纹理参数统计对光谱图像进行测量,获得宣纸特征的敏感波段;采用数学形态学和灰度统计原理建立宣纸形态学特征分析模型,得到一维特征向量。为了评价特征向量的准确度,实验将特征向量输入到支持向量机（SVM）分类器进行检测分类。结果表明,宣纸的差异化特征在550nrn波段下最为明显;由模型输出的特征向量分类正确率为96％。本文提出的宣纸分析模型能够将大部分种类的宣纸特征准确提取,并具有一定的高效性。     

某钢铁园区综合污水水质监测调查及处理分析

主要对某钢铁园区进行综合污水水质监测调查分析,以找出该综合污水处理厂污水水质、水量时空变化特征,从而为园区综合废水资源化回用提出解决方案。结果发现,该钢铁企业园区内3个泵站污水在排放时间、主要污染物、排放量差异明显,1号泵站因主要以生活污水为主,水中COD和悬浮物含量高;2号泵站以工业废水为主,其电导率较高;3号泵站为典型的工业废水,其含油量高。但是,该园区综合污水厂采用高密度沉淀池+V型滤池处理工艺,出水水质指标平均值都能达到回用水标准。     

2013年黑龙江大洪水初步分析

2013年汛期受连续、大范围降雨影响,黑龙江流域发生了1984年以来最大的流域性洪水,黑龙江干流及主要支流额尔古纳河、结雅河、布列亚河、松花江同时发生洪水。黑龙江干流同江~抚远江段发生了1897年以来第1位特大洪水,重现期超100 a一遇。洪水发生范围之广、量级之高、持续时间之长,为历史所罕见。文章从形成降雨的气候及天气背景、汛期降雨情况、洪水过程、洪水组成和洪水传播时间等方面,对2013年黑龙江暴雨洪水进行分析,在此基础上全面总结了黑龙江大洪水的特点。     

基于深度学习的电子商务语音客服中的客户情感研究

为了适应语音客户机器人根据客户情感开展高效服务的需求,研究了提高客户语音情感的识别率方法。首先从电话客服服务器录音中剪辑片段建立了CASIA中文多模态自然情感语料库,给出了14种主要情感和13种非典型的情感类型。其次建立了一个较大规模自然口语风格的汉语疑问语气语料库,并进行了单句、音节层面的韵律层级标注工作。最后采用线性融合韵律特征、梅尔频率倒谱特征的方法对汉语疑问语气、陈述语气进行分析,把整句的基频最大值、最小值也作为区分疑问、陈述语气的特征。实验结果表明,融合后的识别率较融合前平均提高了16%。     

基于高阶累积量短波通信电台细微特征提取与分析

首先介绍了高阶统计量基本概念,分析了通信电台的高阶统计量特征,并对几种常见短波通信信号的高阶矩和高阶累积量进行了计算分析;仿真结果表明：高阶统计量可以作为一类有效的特征参数,适用于短波通信信号特征识别研究.     

我国露天煤矿空间分布特征分析及可视化平台构建

研究我国露天煤矿空间分布,对有效整合露天煤炭资源、充分释放先进产能、做好矿区生态修复等方面具有重要意义。以2000-2020年我国519座露天煤矿为研究对象,综合运用最近邻指数、地理集中指数、核密度分析等地理信息系统(GIS)空间统计研究方法,定量研究了我国露天煤矿空间分布特征,在此基础上构建了基于Cesium开源引擎的B/S端的露天煤矿可视化平台,并详细阐述了该可视化平台的架构设计和具体实现的功能。研究表明,运用GIS空间统计分析方法研究露天煤矿的空间分布特征,所得结论符合事实规律,认为该平台在露天煤矿开发与管理领域将具备较好的应用潜力。     

基于小波—神经网络的雷达信号脉内特征分析

时频分析是脉内特征分析中常用的一种方法,通过提取雷达脉冲信号的小波脊函数可以获得脉内调制信号在每个采样点的瞬时频率,然后再使用神经网络的方法对小波变换提取出的瞬时频率进行分析,便可以得到信号的脉内调制特征。以MoBet小波和多层感知器为例,对低信噪比下的典型雷达信号进行了仿真分析,结果验证了小波-神经网络分析脉内特征的有效性。