基于最小生成树的异构传感器网络抗共谋优化方案

基于EBS (Exclusion Basis Systems)的密钥管理协议,以安全性高、动态性和扩展性好,较适用于异构传感器网络,但却存在共谋问题。该文提出了一种基于MST (Minimum Spanning Tree)的密钥共谋问题优化方案。该方案利用Prim算法对由簇内感知节点所构成的无向连通图进行最小生成树求解,并对该树进行遍历,根据所得节点遍历顺序进行密钥的指派与分配,使得相邻节点间所含的密钥重叠程度增大,发生共谋的可能性得到降低。实验结果表明:同比于密钥随机分配方案与SHELL方案,所提方案有效提高了网络的抗捕获能力。     

大型实时数据库在鞍钢矿业的应用

实时数据库是近年来国内外生产过程控制和管理的有效工具,本文通过OSI PI大型实时数据库软件系统的应用与实施,实现了鞍钢集团矿业公司各厂矿生产实时数据、历史数据、控制画面的统一整合并建立实时数据仓库,接入管理网进行数据共享、分析,形成管控一体化系统,建成企业综合生产过程管理信息系统平台。实现大规模异构控制系统的集成以及设备运行状态的实时管理,使对工厂级和公司级的生产实施管理变得容易。     

异构数据库加解密系统的关键技术研究与实现

对数据进行加密是保护信息机密性的一种有效途径,针对一般加解密系统的异构数据库兼容性差以及密文查询方式单一的问题,提出了一种新的数据库加密方式：以领域元数据为支撑,采用对象关系映射模型屏蔽异构数据库,通过构建密文索引来实现灵活多样的密文查询;设计并实现了异构数据库加解密系统。实验结果和理论分析表明：系统能够支持多种类型数据库的加解密,提供多种方式的密文查询,并提高了数据库加密的安全性。     

HL-Isomap+SVM在网络入侵检测中的应用

支持向量机所具有的处理小样本和良好的推广能力的优势,在入侵检测中得到了广泛应用。考虑到数据特征的高维性和冗余性,特征提取是一个关键步骤。采用非线性流形学习算法L-Isomap对入侵检测数据进行特征选择,然后应用one-class SVM训练并识别异常。通过将异构值差度量（HVDM）距离代替欧几里德距离提出了HL-Isomap。选用KDD数据集来比较上述不同模型,实验结果表明了降维方法的有效性,尤其是误警率性能得到了显著的提高。     

Pt/Beta、Pt/SO42-/ZrO2和Pt/WO3/ZrO2催化剂上的正己烷异构化

通过引入K的方法调节Beta分子筛的酸性,考察了K负载量对Beta分子筛酸性的影响。制备了Pt/Beta、Pt/SO42-/ZrO2 与Pt/WO3/ZrO2 3种不同类型的催化剂,考察了它们的正己烷异构化催化活性及酸性与孔道结构对其催化活性的影响。结果表明,催化剂的异构化催化活性与其酸强度和酸量有关,其中酸强度对异构化活的影响更明显。而异构体产物的分布可能与催化剂的孔道结构及正己烷转化率有关,而与催化剂酸性无直接关联。具有合适孔径的催化剂对多支链烷烃的生成更有利,异构化反应可能是受动力学限制的择形反应。     

异构网络中多无线电多信道环境下信道状态预测算法研究

该文针对异构网络环境未知性的特点,基于部分可测马尔科夫(POMDP)模型,结合认知无线电频谱侦测技术,提出了一种新的多无线电多信道环境下信道状态预测算法。该算法通过对信道状态历史信息的分析,推导出信道信念状态(belief state)的初始分布和转移概率,并以此选择出具有最佳回报的信道以供接入,从而达到提高信道利用率的目的。仿真结果表明算法性能要优于传统算法。     

基于分布式异构数据库的查询优化算法

对于分布式异构数据库,查询优化既是非常复杂的问题,又是影响系统性能的关键因素。结合遗传算法和模拟退火算法的优点,提出基于遗传模拟退火算法的分布式异构数据库查询优化方法。仿真实验表明,该方法有效地提高分布式异构数据库的查询优化效率。     

基于主客观权重的异构网络选择算法

为解决在异构网络环境选择最佳的接入网络问题,提出一种结合综合赋权的异构网络选择算法。在用户端采用层次分析法判断用户偏好,在网络端采用基于指标相关性的客观赋权法判断网络客观状态,并结合基于离差极小化的综合赋权法得到最终权重,同时运用理想值近似排序法进行网络排序,接入最佳网络。基于Matlab的仿真结果表明,该方法能根据不同业务结合网络性能及用户需求选择最佳的接入网络,减少了频繁切换,提高了网络选择结果的合理性与有效性。     

图像Laplace变换在异构多核工程科学计算加速协处理器上的实现

基于自主研发的新颖异构多核工程科学计算加速协处理器（ESCA）体系结构,实现了图像Laplace变换算法。针对ESCA架构特点,采用子字并行计算和访存延迟隐藏等机制,进行了一系列并行算法优化,并在四核ESCA处理器原型上对图像Laplace变换算法的进行了性能评测。实验结果表明,对于计算密集型计算任务,ESCA处理器具有良好的计算加速效果。     

异构集群中基于优先级的任务容错调度算法

提出一种基于任务优先级的容错调度算法,任务的优先级并不是由用户指定,而是由任务的开始时间、执行时间和截止期限决定的。该算法能够容忍异构集群系统中一个节点故障,采用主动/被动副版本相结合的执行方式和重叠技术的备份方式,提高系统资源利用率。通过实验证明了该算法在容错调度中的可靠性和高效性。