基于线性插值函数的二维异构网格数据插值方法研究

在多物理场耦合仿真中,由于各个物理场对网格类型、疏密的要求有很大差异,不同物理场仿真时往往使用不同剖分网格,即异构网格。针对异构网格单元和节点不匹配的情况,提出基于线性插值函数映射的方法来解决二维多物理场耦合仿真时的数据传递问题。同时对位于曲线边界上待插值节点不在三角形内部的问题,提出了反距离加权插值的解决方案。分析了网格粗细对插值精度的影响,验证了基于线性插值函数的方法在二维异构网格数据映射时的有效性。同时利用该算法,将换流变压器阀侧绕组端部温度结果映射到电场仿真模型中,为研究温度分布不均匀条件下的二维复合电场奠定了基础。     

异构网络中几乎空白子帧存在时干扰协调方法

针对异构网络中几乎空白子帧存在时用户接入选择和资源分配方法过于复杂的情况,以及吞吐量需求难以得到满足问题,以最大化系统总吞吐量为目标提出一种易于实现的蚁群算法.在考虑不同用户不同需求的前提下,根据微基站用户在几乎空白子帧和正常子帧时受到干扰的不同,把一个微基站划分为两个虚拟基站,将所存在的问题建模为广义分配问题进行求解,同时解决了用户接入选择和资源分配问题.仿真结果表明,所提出方法与参考文献方法及两种增强型小区干扰协调固定配置结果相比,可以有效提高系统总吞吐量,同时兼顾小区边缘用户吞吐量,实现了良好的综合性能,能够更好地满足用户需求并在实际系统中易于实现.     

任务序列强度感知的大规模集群服务器控制模型

异构云数据中心各类服务器的控制成本和性能上的差异将影响其运维管理成本及QoS博弈平衡关系,针对任务序列强度具有的时效性,提出了任务序列强度感知的大规模任务调度模型。依据当前到达数据中心的任务序列的强度以及集群中服务器的当前状态,在任务调度中强调节约服务器运维管理成本和各服务器负载均衡的基础上实现优化数据中心对任务序列处理的平均响应时间和系统的吞吐量。通过对实验结果的分析,验证了集群服务器控制模型在任务调度中的可信度大于95%,同时通过与当前应用广且具代表性的算法——最短任务优先,公平分发机制进行比较分析,其效果是三者中最好的,也验证了模型的有效性和可行性。     

偶氮染料掺杂聚合物薄膜的全光开关研究

随着现代信息技术的发展,全光开关的研究已经成为当前人们科研的热门领域。而偶氮染料是一类具有光致顺反异构特性的有机材料,在全光开关方面有重要的应用前景。利用半导体激光（波长为532nm）作为泵浦光,He-Ne激光（波长632nm）作为探测光,重点研究泵浦光功率对光开关特性的影响。研究表明泵浦光功率增大,全光开关效应增强,开关调制深度增大,并达到极值。     

基于多核与众核结构的并行编程模型研究

针对并行计算机不同的数据存储方式,分析对比了基于多核和众核体系结构的共享存储并行编程模型和分布式存储并行编程模型,以CUDA和OpenCL为例介绍了基于异构计算机系统的并行编程模型,指出基于异构平台的混合编程在今后的大规模并行应用中必将成为主流。     

负氢离子释放剂对2-甲基-2-丁烯氢转移反应的影响

负氢离子转移反应是氢转移反应的基元反应,促进负氢离子转移反应可以强化选择性氢转移反应。在反应温度510 ℃、剂/油质量比5、质量空速12 h^-1、N₂气氛条件下,分别考察了四氢萘和十氢萘作为负氢离子释放剂对2-甲基-2-丁烯氢转移反应的影响。结果表明：四氢萘和十氢萘均能有效地促进2-甲基-2-丁烯发生选择性氢转移反应,产物中C₅烯烃产率由52.95%最低分别降至37.83%和17.03%,异戊烷产率由17.80%最高分别增加至42.98%和54.58%,焦炭产率由5.28%最低分别降至3.11%和2.85%;且十氢萘比四氢萘具有更好的供氢能力,相同含量的十氢萘对于产物中烯烃产率的降低幅度、异构烷烃产率和选择性的增加幅度的影响均比四氢萘更大,对焦炭产率的抑制作用更强。在含烯烃汽油中分别加入质量分数10%四氢萘和十氢萘后,烯烃产率由11.20%分别降低至5.48%和4.01%;同时能够很好地抑制焦炭的生成,尤其加入十氢萘后焦炭产率由5.30%降到2.82%。     

环保型溶剂油发展趋势分析

综述了按烃族组成分类的高品质环保型溶剂油(正构烷烃溶剂油、异构烷烃溶剂油和环烷烃溶剂油)的生产技术、市场现状和发展趋势,结合3类产品的特性、用途、生产原料、生产工艺和性能参数,分析了其各自的发展前景。详述了合成异构烷烃溶剂油的发展现状、技术原理和性能指标,论述了合成异构烷烃溶剂油在环保性、生物友好性等方面的优越性;对比了现行的几种异构烷烃溶剂油的生产工艺,论证了国内现阶段发展合成异构烷烃溶剂油的经济前景和可行性,对国内环保型溶剂油的发展提出了建议。     

基于Web服务的物联接入系统设计

由于物联网接入设备与应用业务的多元性与复杂性的增加,实际物联网业务开发中需要对业务与设备做协同处理。针对此类问题,提出一种面向服务的模型架构,并据此以Web服务模式触发各类物联接入设备信息的消息管道流程,并在基础性接入信息处理过程中解决不必要的异构问题。基于Intel复杂指令集的嵌入式开发环境,利用多种语言协作设计实现一个物联接入系统。经实测可顺利完成应用层直接操控感知层的业务功能。     

一种基于元数据静动态数据联合查询方法的研究与实现

研究和实现一种结合股票静、动态数据进行实时行情信息联合查询的方法。描述运用元数据定义和管理各数据源关键信息的虚拟表,通过复制、移动和分割虚拟SQL查询语法树分支,实现对数据表的查询分割和根据查询返回合成查询结果集的技术思路与做法。研究的方法屏蔽了异构数据源查询的复杂细节,能够为用户提供一个统一、简便的SQL查询接口,使静、动态数据之间的联合查询更加便捷,有效地提高了联合查询的执行效率。     

异构Hadoop集群下的比例数据分配策略

针对异构Hadoop环境下仍采用均等的数据分配方法将严重降低MapReduce的性能,提出比例数据分配策略。通过计算异构集群中各节点的计算比率,将已经分割好的数据块重新进行组合,形成数个按比例划分的数据块。每个节点根据自身性能来选择所分配和存储的数据块,从而使异构Hadoop集群中各节点处理数据的时间大致相同,降低节点之间数据的移动量。实验验证了提出的比例数据分配方法可以有效地提高MapReduce的性能,并使数据负载均衡。