复微分方程组的超越解

利用最大模原理,讨论了复代数微分方程组的超越亚纯解存在性问题,得到了在一定条件下,该方程组的超越解为代数解的一个结果.例子表明这个结果是精确的.     

模空间上的多线性乘子估计

给出了模空间上多线性乘子新的估计,改进了已知结论,并把所得结果应用于微分方程非线性项的估计.     

Banach空间中一类映像的三重迭代法

利用赋范线性空间X的凸性模定义,以及凸性模的单调性及半紧性条件,研究了渐近非扩张映射不动点的三步迭代法.减弱了许多条件,从而推广了同类问题的某些结果.     

Asymptotic formulae for multivariate Kantorovich type generalized sampling series

In this paper an asymptotic formula of Voronovskaja type for a multivariate extension of the Kantorovich generalized sampling series is given. Moreover a quantitative version in terms of some moduli of smoothness is established. Finally some particular examples of kernels are discussed, as the Bochner-Riesz kernel and the multivariate splines.     

Wavelets with differential relation

Divergence-free wavelets are successfully applied to numerical solutions of Navier-Stokes equation and to analysis of incompressible flows. They closely depend on a pair of one-dimensional wavelets with some differential relations. In this paper, we point out some restrictions of those wavelets and study scaling functions with the differential relation; Wavelets and their duals are discussed; In addition to the differential relation, we are particularly interested in a class of examples with the interpolatory property; It turns out there is a connection between our examples and Micchelli’s work.     

具时滞带非单调反应函数的半比例依赖捕食被捕食系统的持久性

研究了具时滞半比例依赖的捕食被捕食非单调函数反应系统的持久性,得到了比较弱的由积分形式表述的充分条件.     

一类多输出函数研究

本文研究和讨论了作为多输出函数的N级模2~M背包变换平衡特性,给出了N级模2~M平衡背包变换的结构、计数和函数性质,指出了N级模2~M平衡背包变换本身作为密码变换函数存在着除了第M路外,所有各路的输出函数都是不完全函数的弱点,从而得出了背包变换是密码学弱函数的结论.     

半线性抛物方程的时空有限元方法的误差估计

<正>1引言本文考虑如下半线性抛物方程(?)其中Ω∈R~2.函数f(u):C→C满足:(1)|f(u)|≤c|u|(?)u∈C(Ω)(2)Lipschitz条件,即     

基于松弛策略解半无限规划模型的显式修正算法

讨论了一类线性半无限最优规划模型的求解算法.采用松弛方法解其系列子问题LP(T_k)及DLP(T_k),基于松弛策略和在适当的假设条件下,提出了一个我们称之为显式算法的新型算法.新算法的主要改进之处是算法在每一步迭代计算时,允许丢弃一些不必要的约束.在这种方式下,算法避免了求解系列太大规模的子问题.最后,基于提出的显式修正算法,并与传统割平面方法和已有文献中的松弛修正算法、对同一问题作了初步的数值比较实验.     

09-0685(四次修改稿)_王亮 师义民 (逐步增加II型截尾下比例危险率模型的可靠性分析) 2010-03-05

基于逐步增加 II 型截尾样本,分别在均方损失和 Linex 损失下,利用 ML-II 方法研究了比例危险率模型的参数和可靠性指标的经验 Bayes 估计问题。为了研究估计结果的精确性,分析了一个实际应用例子,并利用 Monte-Carlo 方法给出一个数值模拟例子,结果表明在非对称 Linex 损失下,经验 Bayes 估计更具灵活性,且结果更加有效。