基于液相色谱-质谱联用技术的妊娠期糖尿病患者脐带血代谢组学网络分析

妊娠期糖尿病（GDM）患病率呈现逐年上升的趋势，探究其对母婴之间代谢影响变得尤为重要。该研究基于液相色谱-质谱的代谢组学技术，分析GDM条件下脐带血血清代谢组的变化。采用正交偏最小二乘判别分析模型（OPLS-DA）与网络模型结合进行分析。结果表明代谢标志物花生四烯酸（AA）为关键代谢网络节点。通路分析显示，GDM会引起不饱和脂肪酸代谢异常，而该通路变化可能是GDM影响母婴代谢的重要分子机制。该文建立的代谢组学网络分析方法为研究GDM母婴间代谢变化提供了新的思路。     

在线社交网络挖掘综述

介绍了在线社交网络挖掘产生的背景以及不同学科领域研究的侧重点,并对在线社交网络挖掘所涉及的用户分类、社区发现、观点挖掘、情感分析、信息传播、社会化推荐以及可视化分析等代表性研究话题的现状进行了详细论述,重点归纳了每一个话题所涉及的关键问题和代表性解决方法.分析和讨论了在线社交网络的迅速发展给在线社交网络挖掘领域所带来的新问题和新挑战,最后指出了该领域的发展前景.     

基于本体关联网络的非常规突发事件案例快速提示方法

由于非常规突发事件具有罕见性、急迫性的特点,要求决策者在具体情境中极速对事件作出决策响应,通过各种非传统和非程式化的方式将事件的危害性降低至最低。为了能够快速地找到最相关的案例并及时地提示指导,本文将非常规突发事件用本体的形式来表示,分析了事件之间的不同类型的逻辑关联及相应程度,并进一步构建了非常规突发事件的本体关联网络。接着,在网络拓扑分析的基础上,我们提出了一种利用交互时间距离CTD(Commute Time Distance)的快速搜索算法,该算法利用谱分析和复杂网络性质分析,能快速找到与新加入节点(新发生突发事件)最相关的案例,从而利用相关措施对紧急危害进行及时地提示和指导。最后,结合青岛“11·22”输油管道爆炸案的实际案例,本文证明了所述方法的有效性并对网络性质进行了分析,结果表明本方法可以高效而方便地应用到各种实际情况中,为非常规突发事件的快速提示提供技术支撑。     

Comparison of Phase Synchronizability of Several Regular Networks for Non-Phase-Coherent Attractors

Though applying master stability function method to analyse network complete synchronization has been well studied in chaotic dynamical systems, it does not work well for phase synchronization. Moreover, it is difficult to identify phase synchronization with the angle of rotation for non-phase-coherent attractors. We employ the recurrences plot method to detect phase synchronization for several regular networks with non-phase-coherent attractors. It is found that the coupling strength μ is different for different coupled networks. The coupling strength μ is reduced as completed coupled network scale enlarges, the coupling strength μ of star coupled network is irrelevant to network scale, and these two regular networks are easier to achieve phase synchronization. However, for ring and chain coupled networks, the larger the phase synchronization couple strength μ is, the larger the network scale is, and it is more difficult to achieve phase synchronization. For same scale network, once ring coupled structure becomes a chain coupled structure, phase synchronization becomes much more difficult.     

海洋生态系统生物学简介

微生物以极大的数量统治了全球海洋,但是对其全体动力学、代谢复杂性以及协同作用等仍知之甚少。近年来,大规模测序技术的应用,尤其是宏基因组测序和16S rRNA测序已经逐渐成为研究海洋微生物生态系统的主要工具。这种不培养单个物种,而是直接通过测序提取所有微生物个体的遗传信息去研究微生物生态系统的成分和功能的方法,极大地促进了人们对海洋微生物世界的认识。本文简要介绍海洋生态系统学中的基本问题和最新计算分析方法     

加强型多边形电阻或电容网络的等效值研究

规则联接的多边形电阻或电容网络等效值的统一研究已经取得了一些结果,但对于多边形网络中的参数值为任意情形下的等效值问题尚缺乏研究.本文采用网络分析研究方法,实现了加强型多边形电阻或电容网络等效电阻或电容的统一建构,获得了简洁的等效电阻或电容的通用公式,所得结论也适用于多边形概念拓展到非平直空间的二边形(二角形)情形.最后将所得结果与相关结果进行了比较,说明了所得结论也适用于多边形复阻抗网络.     

社会网络分析方法在管理民间信仰活动的应用研究

民间信仰活动是一种复杂的社会现象,其信众群体是一个独特的社会关系网络。本文在国内首次运用社会网络分析的思维和方法,在对冀南地区民间信仰抽样调查的基础上,建立网络模型,通过对民间信仰主体和客体各结点的中心性、凝聚性等进行量化分析,进而探究民间信仰网络的社会结构及其属性,得出信众群体特征、信仰动因、活动特点、社会心态等有益结论,为民间信仰活动的社会治理和政府管理提供科学依据.     

中国轻工业全要素生产率的空间溢出效应研究——基于空间计量与社会网络分析

基于Malmquist指数方法测算的中国轻工业全要素生产率的省域数据,运用空间计量方法和社会网络分析方法探讨轻工业全要素生产率的空间关联特征和空间溢出效应,从整体和区域的视角审视轻工业在区域间的协调发展。研究发现,区域轻工业全要素生产率的增长具有空间关联性,各地区轻工业联系紧密,其网络结构的整体性强,通透性高,稳定性好,且具有非对称可达性;轻工业的空间关联网络可划分为四个功能板块——主溢出板块、净溢出板块、经纪人板块和主受益板块,各个板块呈现明显的“阶梯型”溢出特征。     

关系型虚拟社区的社会网络特征研究

利用社会化网络软件建立的社会化网络网站,进一步扩充了虚拟社区中的人际关系的形式和内容.从人际关系的角度,我们把虚拟社区分为基于虚拟关系和基于现实关系两种类型.本文利用社会化网络分析方法,对这两种类型的虚拟社区进行量化分析,从网络密度、中心性等角度探讨了其网络结构的差异性.     

基于社交网络的观点传播动力学研究

社交网络和微博是重要的Web2.0应用模式, 其观点传播模式与其他网络媒体以及传统媒体相比有很大差异. 本文提出一种基于在线社交网络的观点传播模型, 研究社交网络中舆论观点扩散的形式与特征. 仿真结果表明: 模型中信息传播的速度与六度分割理论的结论十分符合; 一个带强烈倾向性的观点在固有观点均匀分布的网络中传播的情况下, 稳定时网络中不会出现相反的观点; 稳定时的观点分布与源节点的度和回溯深度有关, 并不受信任界限的限制, 这与Deffuant模型和Hegselmann-Krause模型不同. 同时, 本文还分析了传播意愿、观点变更率和信任界限对弛豫时间的影响.