谷歌和Facebook的终极PK

和比尔·盖茨十年前一样,佩奇的公司正在失去对互联网世界的控制,但是他不想束手就擒。作为谷歌的新任CEO,他的第一把火就是投入大量的人力物力开发社交网络——Google＋,希望借此和Facebook一较高低。     

基于网络分析方法的国际贸易问题研究

本文基于网络分析方法研究贸易问题.首先利用网络特征分析考察贸易规模变化以及经济主体的地位变化问题,然后提出动态指数随机图模型来研究影响因素对贸易的影响程度变化问题.结果表明:2001年-2016年国际贸易规模总体上是扩大的;美国和德国在进出口市场上长期占有主导地位,中国是贸易关系增长最快的国家,国际地位上升明显;单边贸易对双边贸易的促进作用在经济景气时更为显著, GDP对出口的促进作用变化较进口更为明显,距离对贸易的抑制作用变化程度较小.     

社交网络用户浏览轨迹信息隐私保护方法仿真

随着网络应用的广泛普及,QQ、微信、YY语音、陌陌等社交软件走进千家万户,但社交网络用户浏览轨迹信息隐私保护问题也随之而来。由于社交网络平台安全机制存在漏洞,抵御网络攻击性能不强,使社交网络用户信息纷纷泄露。针对问题根源,提出ACP用户隐私信息防护系统,建立社交网络用户真空登陆模块(VM)、通讯信息密码文模块(RDT)及信息储存保护墙模块(LDM)一体化ACP用户隐私信息防护系统,从根源保护社交网络用户浏览轨迹信息的隐私安全。通过数据模拟仿真实验证明提出的ACP用户隐私信息防护系统,对社交网络用户浏览轨迹信息隐私保护具有可用性与有效性。     

开放式大型仪器平台管理探索与实践

大型仪器设备是高校的重要资源,是教育教学与科学研究的重要支撑,探索高效便捷的大型仪器管理方式,提高仪器的使用率和使用价值是管理者的共同追求. 结合浙江大学高分子科学与工程学系实验中心平台的管理实践,探索了利用社交软件辅助开放式实验平台管理的方式,同时结合社交平台的辅助功能实现了实验平台优质、高效、便捷的管理,大大提升了仪器的使用率,提高了平台管理人员的工作效率.     

珠江-西江经济带物流经济空间联系研究

物流与经济发展相辅相成,在珠江-西江经济带一体化发展的背景下,本文研究其区内的11个城市的物流经济空间联系特征及组织模式.首先,本文构建城市物流经济发展水平评价指标体系,对城市物流经济发展水平进行评价,得出珠江-西江经济带的城市物流经济发展水平综合得分;其次,计算交通通达指数,通过引力模型公式计算出珠江-西江经济带物流...     

基于在线社交网络的信息传播模型

本文构造了一个基于在线社交网络的信息传播模型.该模型考虑了节点度和传播机理的影响,结合复杂网络和传染病动力学理论,进一步建立了动力学演化方程组.该方程组刻画了不同类型节点随着时间的演化关系,反映了传播动力学过程受到网络拓扑结构和传播机理的影响.本文模拟了在线社交网络中的信息传播过程,并分析了不同类型节点在网络中的行为规律.仿真结果表明:由于在线社交网络的高度连通性,信息在网络中传播的门槛几乎为零;初始传播节点的度越大,信息越容易在网络中迅速传播;中心节点具有较大的社会影响力;具有不同度数的节点在网络中的变 关键词： 在线社交网络 信息传播 微分方程 传染病动力学     

社交网络中基于贝叶斯和半环代数模型的节点影响力计算机理

本文综合考虑网络结构及节点间的互动等关键因素, 提出了一种节点影响力分布式计算机理. 首先根据节点交互行为在时域上的自相似特性, 运用带折扣因子的贝叶斯模型计算节点间的直接影响力; 然后运用半环模型来分析节点间接影响力的聚合; 最后根据社交网络的小世界性质及传播门限, 综上计算出节点的综合影响力. 仿真结果表明, 本文给出的模型能有效抑制虚假粉丝导致的节点影响力波动, 消除了虚假粉丝的出现对节点影响力计算带来的干扰, 从中选择影响力高的若干节点作为传播源节点, 可以将信息传播到更多数目的节点, 促进了信息在社交网络中的传播. 关键词： 社交网络 影响力 贝叶斯 半环代数     

犯罪信息网络分析与建模

基于2012年美国数学建模C题的数据,利用83人共15个种类的600条信息进行了犯罪信息网络分析,建立了概率网络模型和最短路径模型,设计了相应的求解算法,对所有人的可疑度进行了评价和排序,找出通信网络中的可疑嫌犯,并对两个模型进行了对比。然后基于中心性理论建立了识别嫌犯领导人的模型,得到犯罪集团中最可能的领导人。最后讨论了文本分析、语义网络分析方法在犯罪信息网络分析中的应用,并对模型在其他领域推广应用的可行性进行了探讨。     

社交网络中热点话题深度挖掘方法及实验测试

互联网大数据时代,社交网络数据交互具有实时性、社会性、复杂性。多元架构数据信息中会存在热点话题数据。传统社交网络热点话题挖掘方法存在热点词条检索速度慢、话题词条层浅、断层数据无法挖掘等一系列问题,如何将社交网络中的热点话题数据进行挖掘,针对这一问题提出大数据信息词条特征比对提取方法,对社交网络中的大数据数据信息词条进行特征显化处理,采用饼图对比方式对特征化词条数据进行网络互交频率展现,采用多维数据获取法,解决社交网络热点话题挖掘中出现的数据阻滞现象,满足社交网络中热点话题深度挖掘的要求。通过仿真实验对提出方法进行效率、准确度、速度测试,实验结果表明,提出方法对社交网络中的热点话题挖掘快捷、高效、实用性强。     

基于移动社交网络的谣言传播动力学研究

本文在CSR传播模型的基础上提出基于移动社交网络的CSR的谣言传播模型. 改进了CSR模型的传播规则和传播动力学方程, 使得更符合移动SNS上用户的使用习惯. 在CSR模型中的接受概率数学模型基础上, 考虑个人接受阈值对接受概率的影响, 更符合人类接受谣言的心理学特点. 本文对该传播模型进行了理论分析. 并在仿真实验中, 利用多agent仿真平台对新模型和CSR模型以及SIR模型 在匀质网络和异质网络中的传播效果进行了对比研究, 从实验的结果来看, 新的谣言传播模型在匀质网络中传播范围更广, 传播速度更快. 新模型具有初值敏感性的特点. 关键词： 复杂网络 移动社交网络 谣言传播