从模糊控制的数学本质看模糊逻辑的成功：——关于“关于模糊逻辑似是而非的…

针对最近发生的关于模糊逻辑的一场争论，根据模糊控制的数学实质提出了笔者的见解。特别，我们认为模糊逻辑工作者对自己的工作进行“反思”是有益的，盼望更多的学者加入讨论。     

区间值模糊推理的三Ⅰ算法

模糊推理在控制和人工智能等领域已得到了广泛的应用，但其理论基础还不完善，王国俊教授提出的模糊命题逻辑的形式演绎系统和三Ⅰ算法为模糊推理奠定了严格的逻辑基础，本文把三Ⅰ算法用于区间值模糊推理，并且指出一般模糊推理是在区间退化为点时的特殊区间值模糊推理，从而把一般模糊推理纳入于区间值模糊推理的框架之内。     

多功能基化合物质谱人工智能解释—氨基酸质谱人工智能解释研究

本文提出了多功能基化合物、蛋白质降解产物——氨基酸LR-EI谱人工智能(AI)解释程序(AIMS-MFC-AAC)。输出置信度达90%。文中指出了多功能基化合物质谱中同时存在“可加性”关系和“取代基效应”,及其对McLafferty重排的影响。     

Substituting AI for Fe in Pr（AlxFe1-x）1.9 alloys： Effects on magnetic and magnetostrictive properties

The magnetostrictive effects of substituting A1 for Fe in Pr（AlxFe1-x）1.9 （x = 0.0, 0.02, 0.05, 0.10） alloys between 5 K and 300 K were investigated. The substitution decreases the Curie temperature and the value of λ111. Fortunately, the substitution slightly increases the magnetostriction in a low magnetic field, which imbues these materials with potential advantages for applications. Rotation of the easy magnetization direction （EMD） from [ 111 ] to [ 100] in the Pr（A10.02Fe0.98）1.9 alloy as temperature decreases was detected by step scanned XRD reflections.     

基于人工智能的黄金价格非线性组合预测

黄金价格时间序列数据具有较强的非线性,在采用单模型对其预测时较多采用线性模型、非线性模型以及加入外生变量的非线性模型.但是,单一模型较难全面体现黄金数据的非线性特征,因此,预测效果不很理想.在利用线性方法进行模型组合时若被组合模型与原数据序列无线性关系,此时采用线性组合预测效果较差,甚至组合后的模型预测精度低于被组合的单模型精度.为充分发挥单一模型的优势,采用人工智能的方法建立非线性组合预测模型,模型可有效利用各模型特点,预测精度优于采用的各单一模型.     

机器人避障问题

研究机器人在平面区域中绕过静态障碍物到达指定目的地的问题, 分别考虑了路程最短和时间最短两种目标下的最优路径, 给出了计算机自动搜索最优路径的模型和算法。     

结构工程师对计算机的滥用——一个清楚而现实的危险

计算机的滥用日益威胁着公众的安全，有意改变这种现状的人只是极少数，有能力改变这种现状的人也只是极少数．在工程界不少人迷信：计算机是知识的源泉，计算机是解决工程问题的源泉，计算机具有令人信赖的“智慧”．这些迷信都大大背离了事实，不可以简单地信赖计算机．有些人自称是结构工程师，但他们把计算机作为知识、经验、思维的替代品，而把自己对结构工程的无知隐藏在计算机的黑匣子里．有责任感的工程师必须保护公众免受这些人滥用计算机所带来后果的影响．他们必须认真地想一想，有没有什么办法，使人们免受这些迷信的影响．     

会思考的机器人向我们走来

 未来的人工智能并不像好莱坞电影里描写的那样属于巨型计算机,而是属于看似脆弱的机械虫子,它们代表着通向人工智能和机器人的一个崭新领域。例如麻省理工大学人工智能实验室研制的阿蒂拉,体重3.6磅,看起来像一只丑陋的六条腿大蟑螂,包括10台计算机和150个传感器,整天像臭虫一样到处爬,最快可以达到每小时1.5英里,能够成功地避开前面的任何障碍。这是麻省理工大学人工智能实验室研究的成果,代表了一种新的实现方法,称为“自下而上”法---利用在自然界中发现的典型样式来模拟智能;与具有预制程序的机器人不同,它们是真正的自动机,能够做出自己的决定。