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991.
将标准能效测试方法与电动机参数辨识方法相结合,分析了最小二乘递推(RLS)算法与扩展卡尔曼滤波(EKF)两种参数在线辨识方法计算过程及特点,以最小二乘递推算法为基础实现对电动机定转子漏电感等参数的在线辨识,考虑到最小二乘递推算法对转子电阻动态辨识性能较差,利用扩展卡尔曼滤波算法对电动机转子电阻进行在线辨识。基于在线辨识所得参数搭建电机能效监测模型,获得电机各项损耗及能效,通过仿真验证参数辨识方案可行性,并将能效测试B法所得损耗与该模型监测损耗及能效对比以验证该模型。  相似文献   
992.
针对具体应用场合无线传感器网络监测目标的动态特性,研究一种适用于对动态特性目标进行监测和定位的方法.首先,基于目标的动态特点,进行需求分析,构建出适应于动态目标监测的WSN新型网络模型;其次,通过基础理论探究,提出一种具有容错能力的多节点协作目标监测和定位算法(MCFTMP),给出算法的具体步骤和相关性能评价指标;最后,基于MATLAB工具平台对算法的容错能力和定位性能进行仿真分析.仿真结果较好地评价了算法的正确性和有效性.  相似文献   
993.
本文通过剖析三个电力营销管理中的案例,详细介绍了运用用电信息采集系统在线监测功能,及时核查用户电气交流量数据,同时通过查阅用户历史用电数据,进行电量分析等方法,达到及时准确查处违约、反窃电工作的目的。一个案例一个启示,便于理解运用。其中对“千瓦视同千伏安”统计用电容量的惯例提出了新的认识。  相似文献   
994.
水库、航道等水域的水下地形测量对安全生产至关重要,针对传统方法采用人工测船周期长、成本高的缺点,设计了基于无线传感器网络的水下地形监测方法.该方法利用自行设计的无线水深测量节点,首先采用二维定位算法计算节点平面坐标,并利用超声波测距传感器获得垂直深度坐标,然后利用所有节点的三维坐标进行曲面拟合,重建水下地形.试验和仿真结果表明:该方法有效可行,具有一定的实用价值.  相似文献   
995.
介绍GE公司的S109FA燃气-蒸汽联合循环机组发电机漏氢的原因,重点讲述发电机绝缘过热监测装置内,取样电磁阀误带电开启导致氢气泄漏的原因及解决措施,可供同类型发电机在氢气查漏时参考。  相似文献   
996.
目的寻找对环境温度不敏感的损伤特征指标,消除环境因素在结构健康监测和损伤识别方法应用过程中的影响,准确识别损伤发生和定位损伤位置.方法对静力作用下的结构位移进行中心差分求取结构各节点的位移曲率,将任意相邻三个节点间静位移曲率进行线性组合构建新的损伤指标.利用北京一年的实测温度数据模拟环境温度变化,通过一个简支钢梁的仿真算例验证方法的有效性.结果算例中梁上各节点损伤指标不随温度的变化而变化,在损伤单元相邻两节点处出现正向跳跃,与损伤单元相邻的左右两单元的外侧节点处出现负向跳跃,而更远处的未损伤单元节点处的损伤指标则始终保持在0值附近波动,据此损伤单元得到准确定位.结论利用结构连续位移曲率组合的损伤识别方法可以有效消除环境因素的影响,准确识别损伤发生和定位损伤位置,无需结构健康状态基准数据,具有一定的噪声鲁棒性.  相似文献   
997.
目的利用层次聚类与人工免疫模式识别相结合的方法解决无监督结构健康监测中对结构故障识别和分类的问题.方法通过凝聚型层次聚类实现样本数据的分类,通过模仿生物免疫识别和学习机理来训练记忆细胞集合,进而实现对结构故障的识别与分类.结果在benchmark结构模型上的仿真实验测试结果表明在抗原样本数据中采用凝聚型层次聚类和方法能够成功地确定抗原样本数据的模式数目,继而采用人工免疫模式识别算法对实测数据进行模式识别与分类,分类成功率为81%.结论基于层次聚类和人工免疫的无监督结构故障检测与分类算法通过免疫学习和进化产生高质量的记忆细胞,从而有效地识别结构故障模式.  相似文献   
998.
为事件驱动的灾害监测传感网提出一种基于分簇和协作MIMO的节能数据传输方法C2 MIMO。首先,在网络中构造监测簇和中继簇,从簇中选出一个主簇头和若干个从簇头,它们充当协作MIMO的协作发送节点和接收节点。随后,利用协作传递的方法将数据从监测簇逐簇传递,直到交付给Sink节点。从协作MIMO的能耗模型和仿真实验的结果可知,C2 MIMO能够较好地适应长距离的中继传输,并对信道恶化具有较强的忍耐能力。  相似文献   
999.
仅仅靠人的意识来移动物体听起来像是科幻电影中的情节。美国软件公司独特逻辑(Unique Logic)与技术公司的任务时间(Time on Task)游戏使得该项技能成为可能,至少是在电脑屏幕上实现了这项技术。设计这款游戏的目的是教会人们如何集中精力以完成任务。利用该游戏软件,  相似文献   
1000.
为了降低进口天然气压缩机对外方维修检查的依赖,减少维修检查和备品、备件费用,缩短进货周期,提高自主维修能力,对该天然气压缩机运行状态认真观察,对各采样点、监控点数据认真分析.在对自动控制系统认真研究分析后,全面掌握了其控制原理和各电气元器件的性能、运行参数,掌握了采样点和监控点数据与自控系统的关系,掌握了自控系统如何控制阀门动作.  相似文献   
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