光连结的过道——谈王功景观桥夜景

桥不仅中介于两岸之间，而且这桥面之上的空间气候，又不同于桥面下之气候，一个是钢构与天空的对话，一个是钢构与海水的对话．这些不同的型态．引领着一段段新的生活故事在此发生。设计的完成，仅是一段前言的论述，随着居民与游客的集聚，才正开始写下属于王功渔港的新文本。[编者按]     

浅谈我省普及设立县级水文机构的必要性和可行性

一、我省水文机构基本情况我省地处长江、淮河流域下游,东临黄海,区域总面积10万多km2。境内河流密布、湖泊众多,分别属于淮河、长江、太湖三大流域。全省兼有海洋性和大陆性气候特点,年雨量800~1000mm,南多北少,汛期与非汛期差异大,本地水源不足,外来水源比较充沛,历史上洪旱灾害频繁。     

警惕废弃物中的“定时炸弹”

化工生产易燃易爆，安全措施不落实或稍有疏忽，就会造成事故危害。即使是报废的厂房、设备或生产过程中的料渣，也必须妥善处理．切不可弃之不管或乱堆乱放。否则，一旦遇到适宜的气候、条件，废弃物中的易燃易爆物质就会慷“定时作弹”，突然爆炸，引发事故。下面撷取几则事故案例．供大家引以为戒。     

建立河南油田“全天候”电网的探讨

按照建立“全天候”电网的要求,分析了油田电网大气过电压保护设计标准偏低,方案选型不合理;内部过电压保护不完善;线路及设备污闪严重;抗自然灾害能力差;以及通讯系统、运行管理、综合治理等方面的问题。提出了完善大气过电压保护;加强内部过电压保护等5项适应“全天候”电网的措施。     

液压厚调系统快速预估控制

将基于差分方程的快速预估算法引入到多被控对象领域中,在两个被控对象特性不同而要求有相同的输出过程时,取得了良好的控制效果.该算法在液压厚调系统的实际应用中,有效地解决了由于两侧压下油缸动态特性的不一致对板材纵横向厚差产生的不良影响。     

英特尔发布全新架构英特尔至强融核协处理器

2012年11月英特尔公司推出了多年研究和协作的结晶——英特尔至强融核协处理器,旨在为制造、生命科学、能源和其它领域的创新性突破提供绝佳的性能。英特尔此举开创了高性能计算的新纪元,因为随着更为准确地预测气候模式、创建更为高效的能源资源和开发治愈各类疾病的方法成为全球众多紧迫问题中需要优先解决的商业和研究课题,它们对于实现更快     

基于CMIP5的中国西北地区暖湿化演变研究

为了解中国西北地区历史与未来时期的气候演变趋势,以CMFD再分析数据集及CMIP5全球气候模式输出数据为基础,从时空维度详细分析了西北地区历史气候的演变特征并对区域未来气候发展进行了预估。结果表明：1979-2018年西北地区的气温、降水量以及近地面空气比湿均呈现出明显的增加趋势,且未来极有可能继续增加;此外,降水量在年内的分配过程越趋均匀化,且降水结构在2001年左右发生了较大突变。整体来看,西北地区的历史气候演变显示出高度的暖湿化倾向。未来情景下,西北地区的气候将继续朝暖湿化方向发展,同时降水量的年内分配不均匀性也将进一步减小,且在RCP8.5排放情景下表现的更为突出。本研究可为西北地区气候变化的影响评估提供参考,同时也为水利、农业、气象和生态等部门的决策提供科学依据。     

积分分离PID算法的电阻炉温度控制系统

为使大惯性、纯滞后的电阻炉温度控制系统的动态性能和稳态精度满足要求,提出了Smith预估结合积分分离PID算法;设计了温度控制器的硬件系统;对控制系统进行辨识;分析了Smith预估结合积分分离PID算法与单纯Smith预估控制算法的区别,并对两种控制算法进行了比较分析,确定了电阻炉温度控制系统参数;最后对Smith预估结合积分分离PID算法进行了电阻炉的温度控制实验;实验结果表明,采用Smith预估结合积分分离PID算法提高了电阻炉温度控制系统的稳定性,降低了系统的超调,稳态精度达到0.2℃,其动态性能和稳态精度满足系统控制要求.     

气动人工肌肉手臂的神经网络Smith预估控制

针对含时滞d的1关节气动人工肌肉(PAM)手臂,用三层递归神经网络(RNN),建立PAM手臂包含时滞的模型(即非线性Smith预估器),并超前d步预测PAM手臂的输出角度.将此超前d步的预测值作为反馈量,与设定值相比较得到的误差作为PID控制器输入量,实现Smith预估PID控制.同时每一步都用RNN模型当前时刻的输出值与PAM手臂当前时刻实际输出值之差的平方做为RNN权值的在线调整准则对RNN预测模型的权值进行在线调整,以自适应PAM手臂的不确定性和时变性.使用Matlab通过串口和研华亚当模块对实物PAM手臂进行控制,控制效果表明所提出的Smith预估PID控制算法比常规PID控制算法的性能有显著提高,证明所提出的算法是有效的和切实可行的.     

PID控制器设计与仿真研究

研究优化PID控制器性能问题,在过程控制中,系统存在纯滞后性、时变性、非线性的复杂系统,传统模糊控制和PID控制方法解决上述问题效果不佳,导致超调量大和调节时间长。为了解决控制系统中超调量大和调节时间长等难题,在Smith预估器和传统PID控制的基础上,结合模糊PID控制的优点,提出一种模糊PID-Smith的智能控制方法。方法通过对模型的纯滞后进行补偿,来减小纯滞后系统的超调量,从而增强系统的稳定性。通过对火电机组主汽温控制系统进行仿真,结果表明,方法降低了超调量,减少了调节时间,极大地改善了控制性能,提高了控制系统的自适应性和鲁棒性。