一种基于粗集理论属性约简的粗化算法

本文基于粗集理论，针对知识表达系统提出了一种新的归纳学习方法，对该方法中条件属性的简化进行了详细的讨论，并给出了一种具体的属性约简算法，其特点是简单，容易实现，考虑了属性值代表范围的合理性。     

文本挖掘及其关键技术与方法

从1969年美国国防部的计算机网络ARPANET起步,至今已有32年历史的Internet,已经发展成为包含多种信息资源、站点遍布全球的巨大信息服务系统,为其用户提供了极具价值的、巨大的数据资料。在数字图书馆和Internet上,在线可获得的信息量呈指数级增长,导致了信息爆炸。WWW以超文本的形式呈现给用户,一个网页里包含了多种不同的数据类型,其中最主要的信息源就是文本数据。文本表达了大量的、丰富的信息,同时包含了许多未被所有者发现的潜在知     

构建知识管理系统的探讨

知识管理的实施引起对知识管理系统构建的广泛探索和研究。从总结知识管理系统所必须实现的功能入手 ,探讨了构建知识管理系统的可行策略 ,重点分析了分布式搜索、分类编目、Agent、数据挖掘等技术在实现知识管理系统中的应用     

多代理系统的通信技术及其应用

代理通信是多代理系统能否正确高效运行的关键技术之一。简单介绍了多代理系统的结构与通信方式，并将笔者开发的一个基于多代理技术的CAPP系统作为实例，对系统结构、代理间通信技术的具体实现、关键技术的解决和实际应用给予详细描述。     

模糊聚类分析在KDD中的应用研究

应用模糊聚类算法确定关键条件属性集，探索教师教学质量评估数据库中评估等级同评估项目之间的规则知识。     

快速推理的知识库技术研究

针对基于规则的专家系统推理速度慢的问题,提出了一种对规则形式的知识库进行转化的方法。该方法利用故障树技术,将规则库转化为一个索引库和若干个限定范围的规则库。前者用于快速推理,实现由征兆直接到结论的推理,而后者是与结论相关的规则集,需要解释时可以使用。该方法有效地缩小了专家系统的搜索空间,其计算简单,可以离线进行,适用于复杂系统的在线故障诊断。     

自动生成量化属性模糊集的算法

提出一种由量化属性数据自动生成模糊集及其隶属函数的算法。该算法首先用聚类方法对每个量化属性进行聚类,求得聚类中心,最后通过聚类中心构造模糊集,定义隶属函数。     

一种面向电子商务的知识管理解决方案

知识的资源化和资本化,引起了对知识管理广泛的研究探索和应用实践,知识管理是电子商务和企业应用集成的新课题,已成为管理科学和工程研究的前沿和热点之一。文章分析了企业电子商务知识管理的需求,讨论了企业实施知识管理的关键问题,提出了一种基于企业信息门户(EIP)的企业知识管理解决方案,指出了关键的实现技术,最后展望了知识管理的发展趋势和前景。     

多Agent系统中Agent路由器的研究与设计

针对目前MAS通讯中存在的问题,文章提出了通过Agent路由器解决MAS中通讯问题的方案,详细介绍了A-gent路由器的工作原理及其构成组件,并给出了其实现的关键技术。     

知识管理的模型框架及其关键技术

给出了知识管理的一个模型框架，详细分析了实施知识管理的关键技术，如信息提取技术、分级权限管理和多级安全控制技术以及群组协同工作等技术，最后简要分析了企业实施知识管理的过程中可能遇到的一些问题。