ICP—AES法测定硼酸钆铝激光晶体中Nd的含量

应用 ICP—AES 法测定硼酸钆铝激光晶体中的 Nd。在石英坩埚650℃用 KHSO_4分解样品,Tm 被选择作内标元素。回收率为97—102%,相对标准偏差为2.4%。方法简便,可获得满意的分析结果。     

ICP-AES法测定硅铁中的钙

研究了用ICP-AES法快速测定硅铁中的钙,确定了最佳测定条件。在此条件下测定,获得满意结果。实验结果表明,该方法简便、快速、灵敏,检出限为0．007μg／mL;RSD小于1．5％;回收率为98％～101％之间,结果令人满意。     

微波消解-ICP-AES／ICP—MS测定大米中微量元素

采用微波消解技术,电感耦合等离子体光谱（ICP-AES）和电感耦合等离子体质谱（ICP—MS）测定了分别产自辽宁、四川、湖南三地的大米中21种元素B、Ba、Ca、Cd、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、P、S、Sr、Zn、Co、Ni、Cr、Mo、Pb、Li、Cs。所有元素标准曲线回归方程线形系数均大于0．999,各元素相对标准偏差（RSD）均小于5．31％（测定次数n=4）,加标回收率为96．6％-110．6％,方法检出限：ICP-AES为0．0048-0．33μg·mL-1,ICP-MS为0．022-0．192ng·mL-1。用国家一级标准物质大米（GBW10010）验证了方法的准确性,测定值与推荐值相符,实验表明,P、S、K、Mg、Ca、Na、Zn、Mn、Fe、Cu在大米中含量较高。此方法简便、快速,适用于大米等粮食作物中微量元素的测定。     

ICP-AES法测定铜焊料中多种微量元素

用ICP-AES法同时测定了铜焊料中的钛、铝、铁、镍、锌、锡、锰、铅,替代以往化学法分别测定上述各元素,通过对ICP控制条件的选择,确定了各元素的测定谱线,用浓硝酸溶解铜,对上述元素进行测定,结果表明,该方法灵敏度高,准确度好,操作简便、快速,精密度RSD<1.6%,样品加标回收率为96%～109%,该方法适用于铜焊料中多种微量元素的快速检测。     

Leaching of elements from packaging material into canned foods marketed in India

The interaction between food and metal packaging can be a potential source of trace elements release, which if ingested by humans can cause harmful effects. The present study is undertaken to investigate the leaching of elements from packaging materials into canned foods under different conditions of temperature, pH and storage period. Elemental analysis was done using Energy Dispersive-X-Ray Fluorescence (ED-XRF) for packaging materials and Inductively Coupled Plasma-Atomic Emission Spectrophotometry (ICP-AES) for canned foods. The concentration of Aluminum, Iron, Manganese, Silicon and Tin in the canned food products selected for analysis were found to be in range of 4.40–21.59 mg/kg, 2.38–19.70 mg/kg, 0.19–5.97 mg/kg, 16.46–359.63 mg/kg and 1.99–138.48 mg/kg respectively, when stored at room temperature within their shelf life storage period. The data revealed that the concentrations of elements under study were above the recommended limits of FAO/WHO Codex Alimentarius Commission.     

Can the dietary element content of virgin argan oils really be used for adulteration detection?

Levels of eight dietary elements were assessed by ICP-AES in virgin edible and beauty argan oil samples prepared from four remote locations of the argan forest, and over a three-year period. The data showed sufficiently little variability to assess that all argan oil samples present, in terms of dietary elements, a similar composition, independently from the tree location within the argan forest. Therefore, adulteration detection by trace element analysis in edible and beauty argan oil is a method that can be generalised.     

ICP-AES法测定铅锌混合矿中的铁、铜、砷、锌、镉、汞

采用ICP-AES同时测定铅锌混合矿中铁、铜、砷、锌、镉、汞六种元素的含量,优化了实验条件,各元素的检出限为0.0069-0.07ug/mL,相对标准偏差为0.3%-4.72%,样品加标回收率为85.5%-112.8%。测试结果表明,该法测定铅锌矿的简单、准确、快速。     

电解分离-ICP-AES法测定硫酸铜中杂质元素

对硫酸铜水溶液直接进行电解,控制电解电流为3 A,电解30 min后将电解液用水稀释至100 m L并进行测定,建立电解分离-电感耦合等离子体发射光谱法(ICP-AES)测定硫酸铜中15种杂质元素(Al、Be、Ca、Cd、Co、Cr、Fe、Li、Mg、Mn、Ni、Si、Sr、V、Zn)的方法。测定各杂质元素的检出限在0.002~1.5 mg/kg之间。对硫酸铜样品中杂质元素平行测定并进行加标回收试验,各元素测定的相对标准偏差在0.62%~1.88%(RSD,n=6)之间,各元素平均加标回收率在92.22%~109.93%(n=6)之间。该方法操作简单、电解时间短,能有效去除样品溶液中的铜基体,大大降低了基体效应,具有良好的精密度和准确度,并可以对多种杂质元素同时测定。     

碱熔-电感耦合等离子体原子发射光谱法测定地质样品中硫

对于成分复杂含硫量高的土壤以及矿石样品,采用敞口酸溶时,由于样品溶解不完全从而造成硫的测定结果偏低。实验采用3.0g氢氧化钠为熔剂,在750℃马弗炉熔融8min,可以将0.50000g样品熔解完全;使用沸水提取后,加入酒石酸掩蔽碱金属以及二价金属离子,使用盐酸酸化并稀释溶液,最终采用电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)测定地质样品中硫。校准曲线的线性相关系数大于0.999,方法检出限为35μg/g。实验方法用于测定土壤、水系沉积物、岩石标准物质中硫,测定结果的相对标准偏差(RSD,n=12)为1.6%~5.0%;硫的测定值与认定值基本一致,相对误差均不大于4.6%。按照实验方法测定硫含量高的土壤和岩石实际样品,测定结果的RSD(n=12)不大于1.6%。方法可以有效解决硫含量高的难熔样品中硫的测定问题,经过碱熔-酸化处理后的样品溶液通过调节pH值还可以用于氟离子选择性电极测定氟。     

电感耦合等离子体原子发射光谱法测定石灰性土壤中有效磷

石灰性土壤中有效磷的测定通常采用钼锑抗分光光度法,操作复杂、检出限高。采用碳酸氢钠浸提-基体掩蔽结合电感耦合等离子体原子发射光谱法(ICP-AES)实现了对大批量土壤样本中有效磷的高效分析。实验中采用pH值为8.5、0.5 mol/L碳酸氢钠溶液为浸提液,按照20∶1的水土比(浸提液体积(mL)与土壤质量(g)之比)于(25±1)℃下振荡提取30 min;用定量滤纸过滤后,分取20.00 mL滤液,加入2 mL 硝酸(1+1)酸化,用250 mg的丁二酸掩蔽碱金属离子,选择P 214.914 nm为分析谱线,采用ICP-AES测定磷。结果表明,磷质量浓度与其发射强度在一定范围内呈良好的线性关系,线性相关系数为0.999 7。方法检出限为0.004 6 mg/kg,定量限为0.015 mg/kg。方法用于测定土壤标准物质(GBW07413a、GBW07414a、GBW07459、GBW07460、GBW07461)中有效磷,测定值与认定值基本相符,测定结果的相对标准偏差(RSD, n=6)为0.87%~2.1%;用于土壤样品中有效磷的测定,测定结果的相对标准偏差(n=6)不大于1.7%,与农业部标准方法(NY/T 1121.7—2014)测得的结果基本一致,无显著性差异。