荧光定量PCR仪光学校准方法与结果分析

实时荧光定量PCR仪特异性更强,自动化程度更高,且有效地解决了PCR污染的问题,应用领域及应用量都不断增加。但其设计更为复杂,温度模块和光学系统设计同时影响其性能和实验准确性,为定量PCR仪校准带来了巨大挑战。采用生物试剂等方式对定量PCR仪荧光部分校准缺乏溯源性,无法分析误差来源,存在较大缺陷。本文在对定量PCR仪影响因素和校准现状分析的基础上,采用Cyclertest 3D optical定量PCR仪光学校准系统对ABI 7500 Fast Real-Time定量PCR仪的温场部分和荧光系统进行了检测并对检测结果进行了分析,结果表明对温度模块和光学系统共同进行检测并分析相关性能够更科学全面地评估定量PCR仪性能,满足定量PCR仪校准需求。     

垃圾破碎机控制系统设计

基于大流量（生活垃圾可达40t/h）的垃圾破碎机,能满足在常规流量和试验阶段的大流量破碎需求。破碎机设计功率250kW,设计扭矩2x66000N·m,最大工作压力35MPa。其控制系统采用西门子PLC1500作为控制中心,配备就地显示屏、ABB变频器,通过Profinet总线通信连接在一起,经由显示屏通过Profinet总线实现破碎机的所有操作。控制系统通过采集一次仪表运行数值实现破碎机的报警、连锁,保证其正常可靠运行。采用模块化编程,优化核心算法,使破碎机的在不同工况下运行更加稳定可靠。根据上游来料量的不同,调节变频器,使垃圾破碎机运行在不同的速度,达到环保节能的目的。     

基于MapReduce改进离散型萤火虫算法和多重分形的属性约简方法

针对大数据环境下属性约简问题,提出基于MapReduce改进离散型萤火虫算法(IDGSO)和多重分形(MFD)的属性约简方法.首先,通过对萤火虫个体的移动方式进行离散化改进,引入迁徙策略和高斯变异策略,避免陷入局部最优,并提出改进离散型萤火虫算法.然后,将IDGSO结合MFD应用于属性约简中.最后,针对大数据环境下属性约简问题,采用MapReduce编程模式,实现对IDGSO和MFD的并行化.在UCI数据集和实际气象数据集上的实验表明,文中算法约简性能较优,运行效率较快,具有较好的有效性和可行性.     

一种用于确定配电系统中多个谐波源位置的新方法

基于独立分量分析和互信息理论,研究了确定分布系统中多重谐波源位置的技术。独立分量分析用于估计由谐波源引起的注入谐波电流的分布,互信息理论用于估计谐波源的位置。为了验证此种方法的准确性,在IEEE 34总线、IEEE 30总线、IEEE 33径向分布系统中做了仿真,定位多个谐波源进行了数值模拟。结果表明,所采用的方法可以准确地估计多个谐波源的位置,而无需事先知道网络参数,为达到谐波治理、有效分清谐波责任提供依据。     

核域多重分形谱感知的流识别与分类

关于流识别与分类,目前主流的技术是基于统计学方法,核心环节是提取有效的特征属性集。这种方法的假设条件是,特征互不相关,数据也互不相关。正因为这种假设的不合理性,使得分类效果和识别性能有限。虽然已经有很多研究在集中解决特征相关性问题,但数据相关性却难以突破。因此引入以数据相关性为核心的多重分形理论,在此基础上形成流的分形估计谱,并用相关理论检验其正确性,然后在定义的核域内基于灰色关联度进行谱分析,继而脱离特征提取过程实现流的分类识别,最后通过系列实验体现该方法在未知流分类、在线分类等方面的实际效果。     

IP城域网健壮性改造方案分析

以东营联通IP城域网为例,分析了现网结构、承载业务及面临的软、硬两方面的安全威胁.本文从实际应用角度出发,针对软风险从设备自身安全建设、基础安全防护技术手段建设和信息管理平台建设三个方面提出了解决方案,针对硬风险提出了异路由、异板卡、链路聚合,等多重保护措施,总结了东营联通城域网的健壮性改造方案.     

燃煤机组SCR催化剂表面积灰板结层多重分形分析

燃煤电站烟气中的飞灰在SCR催化剂表面沉积板结形成强垢是导致催化剂失活的重要原因,为及时清理催化剂表面强垢层,通常采用超声共振结合蒸汽吹扫将强垢去除,然而由于燃煤飞灰在催化剂表面的沉积板结使得强垢层形成较为稳定,导致现场高能耗操作下清灰效果不明显。为更好地研究飞灰在催化剂表面沉积板结对强垢形成的影响,借助现场小修期和SCR改造项目热态性能试验将不锈钢采样盘布置在3层催化剂层的迎风面进行采样,将3层SCR催化剂垢层样品采用原子力显微镜(AFM)进行表征测试,通过设置合适的阈值采用Matlab图形处理得到黑白二值图,并通过信息熵法获得盒子尺寸来分析多重分形标度区间的影响。结果表明,随着烟气的流程方向板结层的高程分区逐渐趋于碎片化,沉积飞灰粒度逐渐趋于均匀化,并随烟气流程的增加多重分形参数具有标度不变性;同时关联分形维数D_2随着烟气流程的增加逐渐与Hausdorff分形维数D_0接近;根据加权矩随变特性还发现板结层微观颗粒会随烟气流程的增加逐渐由疏松不均性演变为致密均匀性;由3层板结层多重分形谱对称性发现,随着烟气流程的延长,催化剂表面垢层多重分形谱宽度Δα明显增加,相应垢层表面粗糙度逐渐增加,且垢层表面奇异峰分布更加明显,催化剂表面飞灰板结形成垢层的主导因素主要源于小颗粒、小高程的概率分布点。研究表明,随着烟气流程的增加,催化剂表面垢层的多重分形特征明显,沉积飞灰颗粒粒度变小,板结层的均匀性增加,微观拓扑表面的高程聚类特征消失,为超声波共振与蒸汽吹扫等现场清灰操作提供理论依据。     

信号奇异性计算方法在电噪声信号中的应用*

为了快速准确地计算电噪声奇异性,在介绍信号奇异性计算方法的基础上,将其引入到电噪声信号分析中,提出一种新的基于多重分形奇异性指数计算信号电噪声的方法。新方法利用多重分形来提取电噪声中可以表达信号内在细节特征的奇异点Hlder指数,通过计算电噪声中Hlder指数的差异来进行噪声分析。通过对实测电迁移和光耦电噪声的计算分析表明,电迁移后期奇异性指数会发生突变;而良品光耦器件和次品光耦器件在信号噪声的平均Hlder指数方面差异明显。实验结果证明本方法是一种快速可靠的电噪声奇异性计算方法。     

多重触控技术研究综述*

多重触控技术提出一种以用户为中心的自然高效的交互方式,它在个人便携式信息产品、公共信息查询、教育、游戏、展览、指挥决策等领域都具有广泛的应用前景。对多重触控技术近年来的发展进行了比较详细的论述,根据硬件平台的分类分析了该方向的进展情况,并对当前该研究方向上的主要研究内容和未来研究趋势进行了比较详细的分析。