Quality of Crude Fish Oil Extracted from Herring Byproducts of Varying States of Freshness

ABSTRACT: Herring byproducts were stored at 2 and 15 °C for up to 72 h. Over time, significant increases of total volatile bases (TVB), histamine, putrescine, cadaverine, and tyramine were detected. However, only tyramine and TVB levels were temperature-dependent. The level of total polyunsaturated fatty acids (PUFAs) was constant. Longer byproducts storage gave rise to an oil with higher levels of free fatty acids, eicosapentaenoic acid (EPA), docosahexaenoic acid (DHA), and total PUFAs, while fluorescent compounds were lower. A higher storage temperature led to oil higher in α-tocopherol and EPA levels and lower in anisidine value. Surprisingly, the oil with the highest content of PUFAs was not produced from the freshest byproducts, and oil with low oxidation products can be extracted from stored byproducts.     

基于人体嗅觉特征的猪肉新鲜度仿生电子鼻检测技术

借鉴成人鼻腔的特殊结构及其嗅觉原理设计出具有仿生意义的气体室。根据猪肉产生的气味和传感器实验,合理选择气敏传感器。采用支持向量机(SVM)作为模式识别方法。经理化试验证明系统检测猪肉新鲜度准确率达96.45%,结果表明设计的仿生电子鼻系统检测猪肉新鲜度是可行的。     

猪肉新鲜度无损检测技术现状及发展方向

随着科学技术的不断发展,猪肉新鲜度无损检测技术不断向快速、无损、实时的方向发展．本文主要研究猪肉新鲜度无损检测方法的发展现状,包括近红外光谱检测技术、人工嗅觉和人工味觉检测技术、计算机视觉检测技术等检测技术,并着重讨论计算机视觉技术在猪肉新鲜度无损检测中的应用．最后,针对猪肉新鲜度无损检测现阶段存在的问题提出了多信息融合检测技术及其应用．     

蓝莓新鲜度指示剂研究

目的研究一种以蓝莓花青素为原料制作的蓝莓新鲜度指示剂,并应用于蓝莓包装,用以指示蓝莓果实在运输贮藏过程中新鲜度的变化情况。方法以新鲜度指示剂在蓝莓贮藏期间的色差值作为考查指标,对影响色差值的因素进行研究。首先通过单因素试验研究果皮浓度、滤液pH值和滤纸浸泡时间对指示剂色差值的影响,然后利用正交试验法优化最佳工艺条件。结果由正交试验分析结果得出蓝莓新鲜度指示剂最佳工艺条件,果皮质量浓度为4 g/(100 m L)、滤液pH值为12、滤纸浸泡时间为1.5 min,该条件下新鲜度指示剂的色差值为54.69。结论通过正交试验法获取最优制作工艺的蓝莓新鲜度指示剂,该指示剂具有明显的颜色界限,是一种实用的蓝莓包装标签。     

面向分布式信息服务平台的协调中间件系统

为了更好地满足用户对分布式信息服务平台的QoS要求，对一个异构的数据库簇进行了研究，提出了基于该簇的一个协调中间件的逻辑模型，并对其设计思想及实现方法进行了详细介绍。该模型将数据的新鲜度引入设计过程，用它作为事务处理的QoS参数来提高系统服务质量。     

Web仓储系统的视图刷新方案

1 Web仓储的时新性标准 WWW的迅猛发展使其成为全球信息传递与共享日益重要的信息资源。Web仓储使用物化视图构建信息集成系统,是对Web信息进行充分利用的一种有效方法。Web仓储具有高稳定性,查询速度非常快,非常适合决策分析等需要对信息进行深度加工的应用。与使用虚视图方法进行集成的系统不同,Web仓储系统中的首要任务是物化视图的构建和维护,而视图刷新则是物化视图维护工作的主体。     

基于SVM方法的猪肉新鲜度分类问题研究

文中采取减压贮藏方式对新鲜猪肉进行了贮藏实验,测定了不同贮藏时间样品的挥发性盐基氮含量(TVB-N)、细菌总数、pH值及感官评价数据,并运用支持向量机(support vector machine,SVM)对这些样本数据进行训练,选取不同的核函数,得到SVM神经网络模型,随后利用此模型对测试数据进行猪肉新鲜度分类预测。实验表明,根据样本特性进行数据预处理,且选取合适的核函数后,SVM神经网络能得到极高的猪肉新鲜度正确分类率。     

超高压处理对轻度加工茭白保鲜的影响

探讨了超高压处理对微加工茭白货架期保鲜效果的影响,在25℃、600 MPa下处理10 min,贮藏至第7天,对照组和超高压处理组茭白的失重率分别达到10.9%、7.2%,呼吸强度分别为56.63、64.24 CO2mg/(kg.h),细胞膜透性分别为53.3%、45.5%,VC含量下降了56.3%、48.2%,纤维素含量分别为1.49%、1.37%,L值分别下降至70.35、62.45,a值分别上升至-0.54、-0.38,b值分别上升至16.7、15.5。     

基于近红外光谱的大黄鱼新鲜度评价模型

目的 探索定量评价大黄鱼新鲜度的方法。方法 在整鱼背部采集近红外光谱, 将原始光谱预处理后分别与挥发性盐基氮(TVB-N)、菌落总数建立偏最小二乘(PLS)模型、区间偏最小二乘(iPLS)模型、向后区间偏最小二乘(biPLS)模型和联合区间偏最小二乘(siPLS)模型。结果 biPLS模型的精度最高、预测性能最佳。TVB-N的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.8371和0.7652; 菌落总数的biPLS模型的校正集和预测集相关系数分别为0.878和0.7009。结论 大黄鱼的近红外光谱信息与其TVB-N、菌落总数间都存在较高的相关性, 所建模型可以快速、无损地定量评价大黄鱼的新鲜度。     

鱼肉鲜度测定方法研究进展

综述了用于鱼肉鲜度测定的几类不同方法 ,包括感官评价方法、微生物学方法、物理和化学方法和生物传感器方法等 ,并比较了不同测定方法的特点 ,阐明了鱼肉鲜度测定方法的未来发展趋势。