论新时期加强和改进大学生党支部建设的必要性

加强和改进新时期大学生党支部建设,是充分发挥党的政治优势和组织优势、做好大学生思想政治教育工作、培养和造就高素质人才的迫切需要,对于把我们党建设成为学习型的、优秀人才高度密集的政党,对于培养中国特色社会主义事业的建设者和接班人,确保党的事业兴旺发达、后继有人,具有重大而深远的战略意义。     

“箱中箱”结构立滑板的有限元分析及其优化设计

为了提高机床"箱中箱"结构立滑板的动静态特性,增强机床整机的刚性,在CAD/CAE集成仿真设计平台下,对立滑板分别进行静力学和模态分析,结果表明Y、X向的静刚度有待提高,凸振和摆动较为明显。对此,设计4种改进的立滑板,提出基于模糊变换的动静态性能综合评价法,并从中优选出最佳的改进方案。对改进后的立滑板进行动态优化设计,得到最优的立滑板结构。研究表明:对立滑板进行结构改型和尺寸优化设计能有效地提高动静态性能。     

工科院校本科生导师制探索与实践

经济全球化的新形势对高校本科生的综合素质与能力提出了更高要求,现行的高校教育体制难以满足社会的需要,本科生导师制作为一种新的教育模式适时而生。系统阐述了本科生导师制在我国推行的必要性,分析了部分高校推行本科生导师制的现状,针对存在的问题,探讨了完善本科生导师制的实践措施。     

传教士慈善事业的特点与启示——以民国时期社会救济为例

民国时期中国天灾战乱造成了数量惊人的难民,这构成了社会庞大的弱势群体。在这个特殊时期,特殊的传教士群体采取了很多措施对弱势群体进行慈善救助,在一定程度上起到了社会救助的作用。简述了民国时期传教士在中国进行的社会慈善事业的背景及其兴办医院进行医疗救济、兴办孤儿院抚养孤儿、筹资赈灾的主要救助内容,从救助的主体、慈善救助的思想基础、相关法律法规这三个角度分析了民国时期传教士慈善事业的社会救济的特点以及对当今中国福利事业发展的启示。     

美国廉租住房保障体系及其对我国的启示

城市规划师柳德荣博士在2011年第7期的《城市问题》上发表题为《美国的廉租住房保障措施及借鉴》一文,介绍了美国廉租房发展状况,有超过700万个中低收入家庭接受各种形式的房租补贴,居住在廉租房中。作者认为美国廉租住房保障的主要措施有四个:一是以政府的直接支出开发公共住房;二是政府资助开发私有出租房;三是要求     

复杂多源注水系统变频调速优化改进遗传算法

为了对复杂多源注水系统变频调速控制进行更全面的优化,以水量、投资回收期等限制作为约束条件,建立了优化控制数学模型.采用实数编码改进遗传算法对模型进行求解,同时优化出变频调速数量、位置和所有泵的运行参数,给出了处理泵排量以及根据投资回收期确定变频调速数量和位置的方法,大大减少了不可行解的产生,通过调整适应函数,使改进遗传算法具有一定的自适应性,提高了算法的优化性能.通过算例证明了该优化方法的有效性与可行性.     

动态环境下几个改进微粒群算法的性能比较

微粒群算法是一种模拟动物群体行为的随机优化算法,而且已经提出了许多改进策略,然而,受各种不确定因素的干扰,现实世界中很少有系统是静态的,因此动态优化问题的研究更具有实际的工程意义。为此,在动态环境下,用最近提出的两个改进微粒群算法同标准微粒群算法以及其他两个高性能的改进微粒群算法进行性能比较和分析。通过比较,本文得出在不同的动态环境下,不同的算法表现出了相异的特点。     

基于改进遗传算法辨识空间机器人动力学参数

为了减小空间机器人动力学参数的误差,提高轨迹规划精度,根据空间机器人的角动量守恒方程,利用名义动力学参数估计角动量与真实角动量的差异,建立动力学参数辨识的误差模型,给出遗传算法的适应度函数.针对常规遗传算法容易出现"早熟"现象,采用小区间生成法、大变异策略和精英保留策略对其进行了改进.以六关节空间机器人为例进行的仿真结果表明,在参数复杂的情况下,采用改进后的遗传算法,计算效率和辨识精度均得到了提高。     

认知无线电中对干扰信号源的定位

当认知用户接入主用户系统时将对主用户产生干扰。确定产生干扰的认知用户的位置能更好地进行基站布署,从而最大限度地避免这种干扰,使频谱得到有效利用。本文主要给出了一种改进的MUSIC算法对相干的干扰认知用户进行定位,即利用前后向空间平滑的修正矩阵进行矩阵的重构,再分解其重构矩阵,最后利用波束空间的MUSIC算法减少谱峰搜索中的计算量。通过计算机仿真证明了此方法的有效性。     

基于自学习规则和改进贝叶斯结合的问题分类*

根据对中文问题的分析可知,问题中的疑问词和中心词等关键词对问题所属类型起着决定性的作用。提出利用自学习方法建立疑问词—类别和疑问词+中心词—类别两种规则,并结合改进贝叶斯模型的问题分类方法。该方法充分利用了关键词对分类的贡献。实验结果表明,该分类方法有很大的改进,准确率达到了84%。