无人机专业建设产教融合模式探讨

近年来通过一系列科学革命和产业变革,促使多门学科专业交叉融合,新型工科带建设中的发展速度十分迅速,无人机应用也不例外,其技术的人才培养方案,也变得日益重要。据此,探讨了无人机专业建设产教融合的模式,新时代无人机专业应该建设新导向,无人机应用人才产教融合的新培养,以及无人机专业理论的新型变革。     

无人机在林业中的应用及前景展望

将无人机应用于林业当中可以有效提高林业信息监测质量,进一步提升林业信息整体的精准度,对比传统的林业监测方法,通过无人机所获取的影像数据内容更多、分辨率明显更高,能够提升整个林区的智能化及科学化,并且能够进一步推动林业建设的整体发展。本文首先简要介绍了林业当中无人机的应用价值,并且分析当前无人机在林业应用过程当中所面临的主要问题,最后针对无人机林业应用的前景进行展望,以供参考。     

基于机器视觉的无人机油菜长势调查研究

精准农业以实时准确地获得作物生长信息为前提,可精确调控各种环境因素,促进农业物资合理利用和实现高产。在各种生长信息中,作物长势相关的参数是研究的重点。基于无人机的作物长势调查能够适应农田的复杂环境,在作业效率和降低成本上也有明显的优势。为此,开发了基于机器视觉的油菜长势调查方法,利用无人机搭载数码相机拍摄油菜图像,经过机器视觉分析处理后区分不同生育时期的油菜。以H分量值作为与生物量相关的特征参数,用于反映油菜的长势。在实际的应用中,建模样本的H值与实测生物量之间存在极显著的相关性,建立的模型准确计算出检验样本的生物量,为油菜的长势调查和产量预测提供了依据。     

基于"3S+U"技术的武夷山国家森林步道选线探析

针对武夷山脉地形复杂的特点,将3S技术与无人机(UAV)技术相结合,形成互补优势,应用于武夷山国家森林步道(福建)选线,通过三维、多层次条件分析,提高步道选线的科学性、直观性。     

无人机航摄技术在土地整治项目中的应用探究

针对传统土地整治项目施工监管、后期监测效率不高的问题,本文通过低空无人机航摄和PhotoScan软件后期处理,对比生成的正射影像图和Google earth卫星图的分辨率和位置,发现该影像图能精准、高效地表征项目区影像数据变化,得到一种可用于土地整治项目各阶段动态观测的简单、快捷方法,以期为土地整治项目的发展提供参考。     

无人机在小流域水土流失综合治理中的应用

以新密市尖山乡下寺沟小流域为研究对象，于2022年7月利用无人机进行低空遥感监测，获取航片722张，经数据差分解算，固定解比率达到92.683%,POS数据合格率达到98.90%,满足数据精度要求，采用Pix4Dmapper软件自动提取航片遥感影像。选取2012年5月遥感影像与此次航拍影像，分别提取土地利用、水保措施、水土流失情况等监测指标，分析近10 a水土保持效益，结果表明：2022年研究区土地利用类型分布更加细碎化；近10 a研究区实施退耕还林、修建梯田和谷坊、硬化道路等水土保持措施，减缓了水土流失；通过3D模型，直观判定流域内坡度较陡区域、不稳定边坡和滑坡等，划定水土流失重点防治区域，分区施策；可为当地水土流失综合治理提供一定的数据支撑。     

无人机遥感技术对园林树木的计数统计

为了将无人机技术和林业遥感技术引入园林工程领域,以提高园林工程工作的效率,将无人机航拍和"树冠提取"技术相结合,以华南农业大学湿地公园种植的宫粉紫荆(Bauhinia variegata)和广州市萝岗香雪公园种植的梅花(Armeniaca mume)为对象,进行了计数试验;并对航拍、图片预处理和图片判读等3个步骤进行了分析,以提高其精度.结果表明:宫粉紫荆、梅花计数试验的漏分误差分别为25.24%、11.17%,错分误差分别为11.49%、5.92%;除宫粉紫荆试验的漏分值稍高外,其余均获得了较好的精度.航拍、图片预处理和图片判读等步骤均能影响试验精度.无人机遥感技术可用于辅助园林工程领域的树木统计工作,通过具体步骤的优化可以提高统计精度.     

基于火场感知的车载前线指挥系统

利用信息化手段对各类设备、人员装备等实施植入改造,采用面向对象的封装功能设计,构建火场前线感知的信息对象。基于4G通信技术实现指挥车为中心的网络环境,接收、管理、调度前线单兵图传、无人机侦查、火险因子采集、人员队伍定位等感知信息,并通过设计开发车载前线感知及调度系统实施火场前线的调度指挥及侦查联动。