Phase evolution of （K,Na）NbO3 powder prepared by high temperature mixing under hydrothermal conditions

（Na, K）NbO3 （KNN） powders were successfully prepared by high temperature mixing method （HTMM） under hydrothermal conditions to study the effect of reaction time on the formation of KNN for three K＋/（K＋ ＋Na＋） ratios of 0.6, 0.7 and 0.8. The products were characterized by X-ray diffraction （XRD）, scanning electron microscope （SEM）, transmission electron microscopy （TEM） and selected area electron diffraction （SAED）, to show the change of phase and morphology of the as-prepared particles with the K＋/（K＋ ＋ Na＋） molar ratio in the solution. Pure Na-rich KNN monoclinic phase and pure K-rich KNN orthorhombic phase could be obtained quickly after mixing the solutions at high temperature when the K＋/（K＋ ＋Na＋） molar ratio was either 0.6 or 0.8. When the K＋/（K＋ ＋Na＋） molar ratio was 0.7, however, the K-rich KNN orthorhombic phase grain formed first, followed by the Na-rich KNN monoclinic phase grain, with the two phases coexisting in the final product.     

向量均衡问题的K-T条件

利用映射的Fréchet可微的概念研究具约束的向量均衡问题的弱有效解,Henig有效解,超有效解以及全局有效解的最优性条件,在不具任何凸性条件下给出了的向量均衡问题的K-T必要性条件,在加上凸性条件下给出了向量均衡问题的K-T充分性条件。     

集值优化问题的Benson次梯度及其应用

引进集值映射的Benson次梯度,证明Benson次梯度的存在性定理,给出了它的等价刻画。作为应用,给出了带约束集值优化问题取得Benson真有效元的充分条件和必要条件,得到了集值优化问题在Benson真有效意义下的若干新刻画。     

Conditional Similarity Solutions of the Boussinesq Equation

The direct method proposed by Clarkson and Kruskal is modified to obtain some conditional similarity solutions of a nonlinear physics model.Taking the (1 1)-dimensional Boussinesq equation as a simple example,six types of conditional similarity reductions are obtained.     

重视圆锥曲线定义的应用

圆锥曲线的定义是圆锥曲线最本质的属性,它揭示了圆锥曲线存在的条件及其所包含的几何性质,恰当地运用圆锥曲线定义进行解题不但加深对概念的理解,而且还可以起到以点带面、事半功倍的作用．由于圆锥曲线的第二定义超出现行上海教学大纲,故下面一些举例都是圆锥曲线的第一定义出发．下面从五个方面说明：     

模拟静电场实验中导电介质的选择

通过比较3种静电场描绘仪器的实验结果,分析误差产生的原因,指出选择导电介质应注意的问题。     

一个择一定理及对广义凸规划的应用

本文在实线性空间中得出了广义凸函数的择一定理 ,利用这一定理 ,我们获得广义凸规划的最优性条件     

不等式约束最优化的一个使用非单调搜索的可行算法

对不等式约束最优化问题本文提出了一个新算法。算法使用了非单调搜索,它不仅放松了每步迭代中对搜索的限制,而且使得算法迭代到一定阶段后具有非常简洁的形式,在不需要严格互补条件的较弱假设下,算法是整体和超线性收敛的。     

二元分布函数的密度收敛

设{(Xi,Yi),i≥1}是独立同分布二维随机向量列,其共同分布函数为F.设F属于G的吸引场,本假定边缘分布满足Von-Mises条件,主要考虑二维极大值向量Mn密度收敛局部一致成立的问题,本将Resnich^[3]的结果推广到了二维情形。     

全空间上半线性椭圆方程的正解

采用域扩线技巧与广义Mountain-Pass引理相结合的方法,给出了全空间上方程－Δu mu=u^p-1u的正确的存在性和光滑性。