乳腺炎性病变的超声造影增强表现及误诊分析

目的 探讨乳腺炎性病变的超声造影增强表现并分析其误诊原因。方法 回顾性分析已证实的43个乳腺炎性病灶,定性分析其超声造影增强表现及其符合的造影预测模型,并对其误诊原因进行分析。结果 乳腺炎性病变符合乳腺造影恶性预测模型,主要表现为快进、非向心性、不均匀性高增强,增强后病灶变大等恶性病变的特点,与乳腺癌极为相似,其中以化脓性乳腺炎、浆细胞性乳腺炎及肉芽肿性乳腺炎等病理类型多见。结论 乳腺炎性病变病理特征复杂多变,超声造影后仍易误诊为乳腺癌,需结合临床症状及多种影像学诊断技术综合判断,最终确诊需依靠病理诊断结果。     

患者病情分级系统在重症监护室护理工作中应用的现况与进展

<正>重症监护室(intensive care unit,ICU)是医院对危重患者实施抢救及护理的集中区域,其对患者的正确分级与护理质量直接影响到患者的生存状况~([1])。随着人口老龄化,ICU将面临更多的重症患者与更繁重的护理工作负担,而过重的工作负担和     

主动脉夹层患者术后谵妄危险因素和预测模型的研究进展

术后谵妄是主动脉夹层患者常见并发症之一,发生率较高,危害性较强。该研究对主动脉夹层患者术后谵妄的类型和特征、危险因素及风险预测模型进行综述,以期为临床医护人员尽早识别主动脉夹层患者谵妄风险,制订有效预防管理方案,改善患者生存结局提供参考。     

造血干细胞移植患儿口腔黏膜炎风险预测模型的构建及验证

目的 分析造血干细胞移植患儿口腔黏膜炎的危险因素,构建风险预测模型,并验证其预测效果。方法采用便利抽样法,选取2019年1月—2022年6月于重庆市某三级甲等儿童专科医院行异基因造血干细胞移植的286例患儿作为调查对象,回顾性分析相关资料,通过Logistic回归分析筛选其口腔黏膜炎的危险因素,应用R 3.6.1软件绘制列线图,并进行验证。结果 Logistic回归分析结果显示,BMI<16、口腔pH值≤6.5、口腔清洁度评分为2～3分、预处理方案为减低强度或清髓性预处理、使用甲氨蝶呤、中性粒细胞计数<1.5×109/L是造血干细胞移植患儿口腔黏膜炎的危险因素（P<0.05）。Hosmer-Lemeshow检验结果提示,该风险预测模型具有较好的拟合度（χ2=0.969,P=0.998）。模型验证结果显示,该模型的受试者操作特征曲线下面积为0.881,最佳临界值为0.7,准确度为80.36%,灵敏度为83.59%,特异度为74.88%;预测口腔黏膜炎的一致性指数为0.881,校正一致性指数为0.862。结论 该研究构建的风险预测模型具有良好的区分度与准确度,可为临床护理...     

山东人群华法林稳定剂量预测模型的准确性验证

目的比较5种华法林稳定剂量预测模型以及经验给药方式(2.5 mg/day)对山东人群预测的准确性。方法招募正在或曾经服用华法林并已达到稳定剂量的患者,检测重要的华法林药物代谢基因的型别,收集患者的临床信息,采用预测百分比及绝对误差均值法评价各模型预测的准确性。结果在入组的125例患者中,CYP2C9*1/*1、CYP2C9*1/*3和CYP2C9*1/*2基因型分别占92.00%、7.20%和0.80%。VKORC1-1639 AA、AG、GG基因型分别占82.40%、15.20%、2.40%;CYP4F2*1/*1、*1/*3,*3/*3基因型分别占50.40%、39.20%、10.40%。在其他位点型别固定的情况下,CYP2C9*1/*3和CYP2C9*1/*2基因型个体与CYP2C9*1/*1相比华法林剂量明显降低。VKORC1-1639 AG型与AA型相比华法林稳定剂量增加45%~50%(P<0.05)。CYP4F2*1/*3与CYP4F2*1/*1基因型个体相比,华法林稳定剂量增加约5.9%(P=0.02);CYP4F2*3/*3与CYP4F2*1/*1基因型个体相比华法林剂量增加约13.0%(P=0.129)。预测效果较好的模型包括IWPC(59.20%)、Huang(57.60%)、Ohno(52.80%),绝对误差均值分别为0.35(95%CI:0.11~0.49)、0.15(95%CI:0.10~0.32)、0.39(95%CI:0.12~0.51)。结论CYP2C9、VKORC1、CYP4F2等3个基因的多态性对山东人群的华法林稳定剂量存在影响。IWPC模型更适用于山东人群。     

胸部食管癌共面调强放射治疗肺受量预测模型研究

目的:结合胸部食管癌靶区与肺体积和空间解剖位置关系,建立胸部食管癌共面调强放射治疗肺受量预测模型。方法:选取28例胸部食管癌病例,选择其靶区（PGTV,PCTV）处方剂量、靶区体积、肺体积,以及靶区和肺的空间位置关系为输入量,肺受量评价指标（V5,V10,V20,V30及Dmean）作为预测输出量,经主成分分析处理后进行多元非线性回归分析,求出回归方程建立预测模型。结果:肺受量的预测值跟实际值较为接近。其中V5相对误差在-4.37%~2.08%,绝对误差小于2.3%;V10相对误差在-6.53%~1.09%,绝对误差小于2.3%;V20相对误差在-8.99%~7.17%,绝对误差小于1.6%;V30相对误差在-15.93%~11.75%,但绝对误差小于0.9%;Dmean相对误差在-2.73%~2.68%,绝对误差小于31.7 cGy。结论:该模型对胸部食管癌放射治疗中肺受量预测的准确度较高,可作为食管癌放疗计划参数指导及计划评估工具。     

中老年患者院内发生静脉血栓栓塞症风险预测模型的研究

目的 了解中老年患者院内发生静脉血栓栓塞症的危险因素,并在此基础上构建风险预测模型。方法 选择2015年1月—2018年12月在某三级甲等综合性医院所有住院期间发生静脉血栓栓塞症（venous thromboembolism,VTE）的55例中老年患者纳入VTE组,按照1：2的比例选择同年度入住同一科室、同一主要诊断、年龄相近、性别相同且住院期间没有发生VTE的患者108例纳入非VTE组,对两组的一般资料、Caprini血栓风险评估模型分值、合并疾病、相关实验室检查指标、可能的危险因素、用药情况等进行病例回顾研究,筛选出危险因素并利用Logistic回归进行风险预测模型的构建,并选择2013年1月—2014年12月同一医院住院期间发生VTE和非VTE患者共54例对模型进行验证。结果 Logistic回归分析显示,呼吸道感染/呼吸衰竭、肝肾疾病、饮酒史、D-二聚体浓度和Caprini血栓风险等级是中老年患者发生VTE的危险因素。结论 本研究构建的VTE风险预测模型可以对中老年患者院内发生VTE起到一定的辅助预测作用,该模型尚需由多中心大样本试验进一步验证和完善。     

护理给药错误事件的危险因素分析及预测模型的构建

目的快速筛查护理给药风险事件,提出全面而有针对性的防范措施,以期指导临床护理工作,确保患者用药安全,提升护理质量,为药物护理质量管理体系提供较为可靠的理论框架和依据。方法采用回顾性病例对照研究设计,选取2016年1月—2018年12月某三甲医院上报的688例护理给药错误事件作为病例组,以病例组例数的2倍数在同时期药物执行数据库中进行随机抽样,抽样1376例未发生给药错误的护理给药事件作为对照组。对给药错误事件发生的相关客观因素及人为因素进行单因素及多因素Logistic回归分析,探讨护理给药错误事件的潜在危险因素,构建护理给药错误事件的风险预测模型。结果单因素分析显示,护士职称、护龄、患者性别、患者文化程度、患者年龄、给药班次、交接班时段、工作时长、给药途径、药物执行的科室是护理给药错误事件的影响因素(P<0.05)。通过多因素Logistic回归分析将护龄、科室、给药途径、患者年龄、是否处于交接班时段纳入最终的护理给药错误事件风险预测模型(P<0.05)。绘制并计算ROC下面积(AUC)=0.765,AUC>0.7,显示该模型有较好的临床预测能力。结论护理给药错误预测模型的构建可为临床药物护理提供理论依据,对于保障医院药物护理管理体系更具针对性及实用性,能够保证护理安全。