提高计算几何算法健壮性方法的研究

讨论了计算几何领域中影响算法健壮性的一些因素.根据影响算法健壮性的退化现象.提出了增强算法健壮性的策略,包括长精度数据的使用、对剖分域中的部分点进行合理赋权、在几何运算时采取误差控制等技术.经程序测试,这些方法不仅增加了算法的健壮性,而且可以提高系统处理问题的能力.     

ORACLE数据库系统可靠性研究 ——基于应用的数据库系统健壮性测量

随着全球信息技术的不断快速发展,在社会中的到广泛应用的就是软件系统,这些软件系统都是基于数据库系统所研制出的.软件系统在不同的领域中会有不同的关键系统,如果系统出现问题,严重就会给企业带来巨大的经济损失.软件的健壮性是衡量软件质量的重要指标,软件在异常输入以及异常情况中,系统就会发生一系列的健壮性问题.     

IP城域网健壮性改造方案分析

以东营联通IP城域网为例,分析了现网结构、承载业务及面临的软、硬两方面的安全威胁.本文从实际应用角度出发,针对软风险从设备自身安全建设、基础安全防护技术手段建设和信息管理平台建设三个方面提出了解决方案,针对硬风险提出了异路由、异板卡、链路聚合,等多重保护措施,总结了东营联通城域网的健壮性改造方案.     

振荡采样型真随机数发生器的健壮性研究

真随机数发生器（True random number generator,TRNG）的安全性对于密码系统至关重要。目前主要的国际和国家标准化组织推荐使用熵的概念来评估TRNG的安全性。TRNG所含的熵只能通过其数学模型从理论上得到,而无法通过输出序列从统计上计算出。然而,即便理论上安全的TRNG在实际使用中也会面临安全风险,因为TRNG中熵源的质量很容易受到物理条件的影响,包括芯片的制造差异、供电电压和工作温度。在本文中,针对最通用的振荡采样型TRNG,基于理论上的熵估计模型,我们研究了这种TRNG的健壮性,测试了不同电压下（0.9 V-1.8 V）、不同温度下（-10℃-40℃）的输出,并比较了同一批次的多个芯片,从而也对熵估计理论的适用性进行了验证。我们发现：物理条件的变化对TRNG输出的随机性有很大影响。而且,在应用熵估计理论时,芯片制造的个体差异和不同环境条件都会导致安全设计参数的不同。本文的实验结果为振荡采样型TRNG的安全性评估提供了大量参考,研究结论可以指导TRNG的设计、使用和检测。     

不同合作度下机会网络典型路由算法健壮性分析*

机会网络路由算法在不同合作度下的健壮性是一个重要的但未被充分研究的问题,分析了机会网络中可能存在的节点间不合作的情况,定义了三种适用于不同场景的节点合作度,设计了评价方法及指标体系,通过对真实城市场景中带有智能蓝牙设备行人移动行为的仿真,定量分析了不同节点合作度下Direct Delivery、Epidemic、Spray and Wait、Prophet和MaxProp 五种典型路由算法的健壮性。结果表明Spray and Wait和MaxProp算法健壮性较差,Prophet 和Epidemic算法较     

基于前摄策略的项目调度优化方法研究*

为了解决不确定性因素对项目调度造成的扰动,在综合考虑项目资源紧张度、网络图结构复杂度等因素影响的前提下,对关键链和非关键链分别添加适当时间缓冲,减小了不确定性因素带来的扰动,提高了项目调度的健壮性。在此基础上提出以在制品水平和净成本最低为目标的项目调度优化方法;最后通过大量仿真验证,结果表明该方法优于文献中的项目调度方法。     

泛在电力物联网传输网优化关键技术研究

泛在电力物联网作为能源互联网建设的重要基石,对于提升电网综合效能和社会效能,促进满足用户需求的新兴业务的发展具有重要意义。面对新形势、新要求,通过优化泛在电力物联网内部通信网络架构,加快建设泛在电力物联网步伐,实现“能源数据”广泛互联,成了亟待解决的关键问题。本文以泛在电力物联网架构下的传输网为例,分别从网络拓扑结构和路由层面2个角度出发,制定优化策略。从网络拓扑角度出发,提出了基于节点权重的加边优化策略;从路由层面出发,考虑业务均衡性问题,提出了基于边介数的优化路由策略;通过构建网络性能评价指标,将本文提出的优化策略与传统策略进行对比,验证了优化策略能够提升网络的健壮性,扩充网络容量。     

考虑控制器故障的软件定义机载网络选举算法

针对机载网络环境下控制器发生不可恢复故障的问题,提出分布式的控制节点选举（DCNE）算法. 为了保证故障恢复后控制节点的性能,综合考虑邻居节点密度、平均流请求量和控制器处理能力,计算选举权值. 通过邻居节点信息的建立和维护实现选举消息的更新,提出依据节点状态传递和处理选举消息的算法. 从故障恢复后的控制域性能角度对DCNE算法进行仿真验证. 结果表明,与现有算法对比,DCNE算法在最大时延和流部署开销指标上具有更好的性能,能够较好地适用于机载网络环境.     

基于多目标和聚类的产品功能疲劳健壮性分析北大核心CSSCI

研究了产品功能疲劳问题中产品功能组合的健壮性分析问题,提出了基于NSGA-II和客户聚类的综合分析方法。具体包括建立了基于NSGA-II算法的产品功能疲劳问题的多目标优化模型,并利用K-Means算法对客户评价数据进行了聚类分析,然后结合多目标模型和聚类结果进行健壮性分析,为产品开发人员选择健壮性的产品功能组合提供决策支持。最后通过智能手机产品的实际案例说明了所提出方法的有效性。     

面向JPWL的无线信道图像健壮性传输技术的实现

对无线图像应用新标准JPWL所扩展的容错工具和方法的语法结构进行了深入细致的研究,结合无线信道性能的分析,给出了实现图像在无线信道健壮性传输的模拟环境和方案,实现了在无线信道中图像在易差错环境下的健壮传输。