国际工程承包项目中的银行保函实务

在国际工程承包中,银行保函是一种常用的担保形式,也是商业银行表外业务的一种。笔者主要介绍保函的种类、办理银行保函的一般程序、开具银行保函的注意事项等内容,为从事国际工程承包业务的管理提供参考。     

建设信用经济的理性思考

信用经济是市场经济发展到一定阶段的必然趋势和客观要求。在这种经济中，信用不仅仅是作为交换媒介存在，更为重要的是信用作为除市场以外的另一种资源配置方式。它的产生需要一些特定的条件，文章即从个人、企业、政府三方面信用建设入手，提出创建信用经济条件产生的具体措施。     

诚信:中国企业亟待解决的问题

分析论述了诚信的重要性，指出了在维系市场秩序中诚信处于十分重要的地位。分析了中国企业诚信的现状，提出了企业重塑诚信的措施。     

试论人力资源会计

对人力资源会计作了一些粗浅的研究，讨论了有关人力资源会计的确认、计量、核算及信息披露方式等，旨在为我国的人力资源会计研究提供建设性思路。     

企业诚信经营浅议

以大量史实分析了国内外企业经营的诚信问题，诚信经营在企业发展中的重要性以及如何健全企业诚信机制等相关问题，并呼吁各商家企业严格遵守企业诚信经营准则。     

房地产开发企业会计核算问题探讨

本文就房地产开发企业会计核算的现状及特点进行了分析,并提出了完善房地产开发企业会计核算规范的对策。     

Three stage trade credit policy in a three-layer supply chain–a production-inventory model

The main purpose of this paper is to investigate the optimal replenishment lot size of supplier and optimal production rate of manufacturer under three levels of trade credit policy for supplier–manufacturer–retailer supply chain. The supplier provides a fixed credit period to settle the accounts to the manufacturer, while the manufacturer gives a fixed credit period to settle the account to the retailer and the retailer, in turn, also offers a credit period to each of its customers to settle the accounts. We assume that the supplier supplies the raw material to the manufacturer and sends back the defective raw materials to the outside supplier after completion of inspection at one lot with a sales price. The system always produces good items in the model. Also, we consider the idle times of supplier and manufacturer. Finally, numerical examples are provided to illustrate the behaviour and application of the model with graphical simulation.     

新企业会计准则对装备价格管理的影响及启示

与原会计准则相比,新会计准则在会计基本原则和会计要素的计量方面发生了较大的变化,新准则在内容上充实成本要素,在可操作性上更加强调规范会计信息的质量。通过对新会计准则的变化内容、特点及作用方面分析,研究其实施对装备价格管理工作的影响,探讨新会计准则环境下如何提高装备价格管理水平等问题。     

浅谈企业信用

信用是市场经济的基础,加强信用体制建设是整顿市场经济秩序的治本之策。目前由于我国科学的信用制度还不完善,许多企业应收账款居高不下,使企业的拖欠和亏损问题更为严重,信用环境和市场秩序受到强烈冲击。本文针对当前我国企业信用缺失的现状,分析了信用缺失的原因,并提出了完善的途径和方法,相信通过全社会的努力,信用风险不会再成为困扰社会经济发展的因素,我们的社会将会成为一个诚信法制的社会。     

PSO-SVM模型的构建与应用

为了使支持向量机(SVM)获得更好的分类效果,针对人为选择参数的随机性,提出了利用粒子群算法(PSO)进行参数自动选取的优化方法,构建了PSO-SVM模型.在个人信用评估中,通过对粒子适应度函数的设置来控制造成较大损失的第二类误判,应用结果表明:模型在训练和测试样本中的分类精度可以达到95%,第二类误判率分别仅为0.78%和2.02%.利用PSO对SVM中的参数进行优化,可以避免人为选择的随机性,并且在解决分类问题中表现出较好的稳健性.