智能公交移动平台实时查询客户端

随着智能手机和高速移动网络的普及,智能公交查询系统作为一个城市化的公共信息平台,可较大程度上方便广大民众的日常出行．目前,Android平台上的公交查询客户端分为两种,一种是查询静态信息,如换乘方案,线路信息等,另外一种是公交实时运行状况的查询．本文在传统设计的基础上,采用本地数据库和HTTP连接双重查询方式,通过解析JSON数据,设计并实现了具有自动刷新功能的移动平台公交实时查询软件．在查询站点信息和线路信息基础上,将线路上即将到站车辆的运行位置信息实时显示在页面上,从而使用户清晰的了解当前公交运行情况,适当调节自己的出行计划,具有较高的现实意义．     

基于大数据的智慧云公交调度管理系统

公交调度管理具有专业性强、数据量大、实时性高的特点,介绍基于大数据的智慧云公交调度管理系统,将每辆车的实时定位数据、报警数据、站点数据、班次车次数据、视频数据通过建立数据仓库,实施大数据管理、快速存取;通过云技术,实现网内各调度终端高速实时同步,满足公交车辆、线路、业务不断拓展的需要,也为智慧城市建设提供了一个可借鉴的平台。     

物联网在智能交通领域的应用

介绍了我国的交通现状:随着家用汽车数量急剧增加,城市交通拥堵现象尤为突出,城市交通管理效率低下。物联网技术的到来为智能交通的发展带来了新的动力。列举了国外先进的智能交通技术及其发展状况,分析了我国发展智能交通的应用领域,得出了发展智能交通的瓶颈所在,探讨了我国智能交通的发展与展望。     

基于傅里叶变换轮廓术的钢轨三维面型复原

随着现代化轨道交通的飞速发展,在线非接触式检测技术已成为钢轨面型检测的趋势.本文基于傅里叶变换轮廓术（FTP）提出实现钢轨的三维面型复原的新方法.通过生成虚拟光栅,再将其投影在被测钢轨上,得到被测钢轨的变形光场图.再由滤波和相位展开等步骤成功恢复出被测钢轨的三维面型,为控制钢轨的外形尺寸,提高外观质量提供了新的方法.     

杂交粒子群算法在列车运行调整中的应用研究

针对列车运行调整存在约束条件多、求解难度大等问题, 结合城市轨道交通列车运行特点, 建立了优化的列车运行调整模型。在此基础上, 引入遗传算法中的杂交思想, 采用改进后的粒子群算法对此模型进行求解, 给出了求解算法的具体步骤, 并采用西安地铁2号线数据进行仿真验证。结果表明, 采用杂交粒子群算法解决列车运行调整问题是一种有效的方法, 并且其优化能力优于标准粒子群算法。     

车辆远程监控系统的设计与实现

文章提出了一种具有实时安全预警功能的车辆远程监控系统,包括车载数据采集端、手机客户端以及监控中心.汽车车载数据采集终端可实时采集到车辆的位置信息、速度和加速度信息并通过3G无线通信网络将这些数据发送到监控中心数据服务器.监控中心接收到所有车辆传来的数据,并将信息发送到用户车的手机客户端上,手机客户端通过本车的数据和周边车辆的数据计算出本车是否处于安全状态,如不安全手机客户端则会预警,提醒驾驶员采取措施避免事故的发生.     

基于神经网络的城市轨道交通短期客流预测研究

该文结合神经网络来研究城市轨道交通中短期客流预测问题。设计出了基于自回归神经网络的轨道交通客流预测模型、模型描述及其模型训练算法。通过matlab仿真实验来验证预测模型的性能,优于将最小二乘支持向量机与离散一维Daub4小波分析结合起来预测效果。     

水泥库圆形钢筋混凝土筒壁结构施工技术

圆形混凝土护壁结构在水泥生产线中是一种常见形式,如何根据实际施工条件,合理地组织施工,对施工工期、质量、安全、成本都有积极重要影响。对施工中的关键技术和难点问题进行了阐述。     

BNs-OLS-SARIMA对城市短时交通流的预测*

通过在目标路口构建贝叶斯交通网（BNs）,并对与此交通网相关的交通流建立非平稳季节（SARIMA）模型,采用最小二乘法（OLS）取得相应模型的最佳权重组合,对缺失数据下的城市道路短时交通流进行预测。使用重庆市某路口的交通流数据对模型进行检测,通过多种预测指标对结果进行对比分析,结果表明BNs-OLS-SARIMA把交通流的网络结构与其周期性结合在一起,对短时交通流有良好的预测效果。     

基于ARM7的蓄电池组在线监测装置的设计

在研究蓄电池组单体电池电压信号接入A/D转换器需要解决抗高共模电压问题的基础上,提出了一种差分运放与隔离运放相结合的高性能价格比解决方案.基于Philips LPC2138ARM7片上微控制器系统设计了一款蓄电池组在线监测装置,实现了对96只2V/200Ah蓄电池组的在线检测,也可以满足32只12V/300Ah蓄电池组的检测要求.现场运行结果表明,装置抗共模电压能力、采样精度、稳定可靠性符合相关标准的要求.