基于局部线性嵌入和支持向量机回归的TBM施工参数预测

依托吉林引松工程开展隧道掘进机（TBM）施工参数预测研究,提出TBM施工数据分段提取算法,提取上升段前30 s的总推进力、刀盘转速、推进速度、刀盘扭矩、刀盘转速电位器设定值、推进速度电位器设定值、贯入度、贯入度指数(FPI)、扭矩切深指数(TPI)9个参数作为输入;通过局部线性嵌入（LLE）完成对上升段数据特征的降维;基于支持向量机回归（SVR）建立TBM施工控制参数（推进速度、刀盘转速）和负载参数（总推进力、刀盘扭矩）预测模型. 分析是否结合前一掘进循环的FPI、TPI指数进行预测对预测效果的影响. 结果表明,上述方法在推进速度、刀盘转速、总推进力、刀盘扭矩的预测中均取得了较好的预测效果,平均预测绝对百分比误差均小于15%,验证了该预测方法的有效性,该方法可以为TBM现场施工提供指导.     

公路隧道钢筋混凝土衬砌碳化耐久性区划

为了构建公路隧道衬砌碳化耐久性的定量设计方法,对比各碳化深度计算模型与实测数据,选定衬砌碳化的最优模型;根据实测数据分析隧道环境温湿度与洞外大气关系,基于全国气象监测站的温湿度数据,建立公路隧道运营环境温湿度区划;考虑公路隧道CO₂的释放源项并参照实测数据,构建隧道运营环境CO₂体积分数的计算方法;以碳化劣化速率梯度相等为原则,对我国隧道碳化环境进行分区,结合分区推荐我国公路隧道衬砌碳化耐久性定量设计的具体方法. 研究发现：隧道环境湿度与大气湿度相当,隧道环境温度变化趋势与大气环境一致,两者均值接近. 公路隧道内部CO₂体积分数与CO体积分数呈线性关系. 云南、贵州区修建的隧道工程衬砌受环境影响较大,西藏、青海、内蒙古、黑龙江、吉林等地区的待建隧道在进行衬砌耐久性设计时可以忽略碳化影响,其余全国大面积区域隧道衬砌的碳化耐久性设计可以对应《混凝土结构耐久性设计标准》中环境作用等级中的“轻度”进行设计.     

Analytical and experimental analysis of deep drawing process for bimetal elements

The paper presents the concepts of solving of deep drawing process for bimetal elements of sheet materials. The inertia forces, plastic hardening behaviour of the deformed material and dynamic stress are utilized in the problems of plasticity. The experimental results and general conclusion are presented at the end of the paper.     

金属板材成形中拉深损伤模拟的两种求解方法

讨论用数值模拟预测板材成形中发生拉深损伤破坏的两种不同的求解方法。第一种是采用完全耦合的弹塑性破坯模型的动力显式数值方法。基于状态参量的不可逆热力学过程 ,完全耦合的本构方程考虑各向同性强化和拉深。这些已引入有限元软件ABAQUS/E用于对金属成形的模拟。在数值技术方面 ,隐式积分方法被用来对本构方程的局部时间积分 ,动力显式技术用于求解总体平衡方程。第二种方案是采用简化的损伤模型的方法 ,被称为逆法 (InveseApprch)。I.A被限定在考虑各向同性强化和损伤的塑性全量理论基础上的简单的本构关系。做比例加载和临界损伤达到以后的损伤饱和假定 ,可以得到损伤演化方程的封闭解。这两种损伤模型在编程中的实施采用两种方式 :计算中考虑或不考虑损伤作用 ,也就是耦合的或非耦合的计算。文中给出一些算例来说明每种损伤模型的优点     

高速公路连拱隧道施工监测及分析

依托作为河北省交通厅重点研究项目"高速公路复杂地层双连拱隧道施工控制工艺研究与应用"项目,以张石高速公路某连拱隧道为研究对象,通过对中导洞双侧洞法施工过程中现场测量的数据进行分析整理,得出了有关浅埋软弱岩体隧道一般施工监测的分析结果.     

简支深梁用和函数法的级数解答

引用和函数法求解弹性力学平面问题, 对简支深梁受三角形荷载作用时的应力进行了分析,同时给出了该问题的付立叶级数解答,该方法不仅将求解弹性力学的偏微分方程组解耦成非耦联的几个偏微分方程,而且其结果与传统的Airy应力函数得到的解答完全一致, 证明了该方法的正确性和适用性,该方法拓展了将经典的弹性力学解析法用于解决工程实际问题的空间。     

Machine Learning Reduced Gene/Non-Coding RNA Features That Classify Schizophrenia Patients Accurately and Highlight Insightful Gene Clusters

RNA-seq has been a powerful method to detect the differentially expressed genes/long non-coding RNAs (lncRNAs) in schizophrenia (SCZ) patients; however, due to overfitting problems differentially expressed targets (DETs) cannot be used properly as biomarkers. This study used machine learning to reduce gene/non-coding RNA features. Dorsolateral prefrontal cortex (dlpfc) RNA-seq data from 254 individuals was obtained from the CommonMind consortium. The average predictive accuracy for SCZ patients was 67% based on coding genes, and 96% based on long non-coding RNAs (lncRNAs). Machine learning is a powerful algorithm to reduce functional biomarkers in SCZ patients. The lncRNAs capture the characteristics of SCZ tissue more accurately than mRNA as the former regulate every level of gene expression, not limited to mRNA levels.     

MICROSTRUCTURES AND TEXTURES IN COLD-ROLLED ALUMINIUM STRIP

ＭＩＣＲＯＳＴＲＵＣＴＵＲＥＳＡＮＤＴＥＸＴＵＲＥＳＩＮＣＯＬＤＲＯＬＬＥＤＡＬＵＭＩＮＩＵＭＳＴＲＩＰ①ＮｉｅＺｕｏｒｅｎ，ＺｈａｎｇＸｉｎｍｉｎｇ，ＹｉｎＺｈｉｍｉｎＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｅｒｉａｌｓＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｒｉ...     

水下隧道穿越管道保护效果测试评价

本文通过对四川气田北干线涪江隧道穿越管道阴极保护电参数的现场测试，取得了实际可信的基础数据，验证了处于水下隧道洞内的穿越段管道，能得到陆上强制电流阴极保护系统的有效保护，保护电流所必经的岩石层和锚喷钢筋混凝土层对保护电流没有构成屏蔽的结论，对管道工程设计和运行管理具有指导作用。     

Supported Molybdenum Carbides Lie Between Metallic and Sulfided Catalysts for Deep HDS

Hydrodesulfurization (HDS) of 4,6-dimethyldibenzothiophene on alumina-supported Mo₂C has been studied. These catalysts are stable and active under deep HDS conditions (0-250 wt ppm S). However, although they are well known to have hydrogenation properties, they lead preferentially to a non-hydrogenated product of the HDS reaction: dimethylbiphenyl. For the same reaction, supported platinum and sulfided molybdenum oxide lead to the hydrogenated products dimethyldicyclohexyl and methylcyclohexyltoluene, respectively. The ranking of HDS activity is as follows: MoS₂/Al₂O₃ < Mo₂C/Al₂O₃ < Pt/SiO₂.