高层建筑转换层结构设计与施工研究

依据高层建筑转换层结构设计的经验,分析了高层建筑中转换层结构的特点,提出了设计和施工应该注意的几个问题,并且提出了应对措施.     

彩色直方图镜头分割中的阈值研究

针对基于全局彩色直方图的镜头分割算法,研究其中五个参数：阈值、颜色空间子区间分割个数M、平均帧差、查全率和查准率之间的关系,设计了相应的计算方法,并在实验的基础上的对阈值与查全率和查准率的关系作了定性分析,揭示了5个参数之间的内在规律,对阈值和查全率的函数关系作了二次拟合,给出了一种满足查全率和查准率要求的阈值确定方法。     

基于尖点突变理论的含软弱夹层缓倾顺层岩质边坡稳定性研究

为了探讨软弱夹层对缓倾顺层岩质边坡稳定性的影响,克服采用安全系数评价边坡稳定性的局限性,提出一种基于尖点突变理论的突变级数法。选取软弱夹层的黏聚力c、内摩擦角φ、倾角β、厚度d、岩体重度γ和空隙水压比γ_u6个因素进行五水平正交试验,并建立相关的边坡模型,然后采用强度折减法求出边坡的安全系数,基于突变级数法求取试验边坡模型的突变级数。结果表明：影响含软弱夹层缓倾顺层岩质边坡稳定性的主控因素的敏感程度大小顺序为φ>β>c>γ_u>γ>d;采用突变级数法对边坡稳定性的评判结果与强度折减法、极限平衡法一致,并在实际工程中进行了验证;突变级数法在此类边坡的稳定性评价中具有可行性,且较为直观、便捷。研究成果可为此类边坡的稳定性评价提供理论依据。     

隧道围岩失稳的突变理论分析

通过探讨隧道围岩体发生塌方失稳破坏的机理,建立了隧道发生塌方失稳的突变模型,该模型可较好地解释隧道穿越软弱围岩时拱项常发生大范围塌方的现象,具有较好的实用性.据所建立的突变模型,从刚度比、水致弱化系数比、几何-力学参数等参数进行了隧道围岩稳定性的突变分析,分析结果表明,水致弱化函数、几何参数、刚度比对软弱围岩体稳定性有很大的影响,分叉集上的点的是系统产生失稳的点,系统受外界环境和内部性质改变时,则系统将跨越分又集,产生突变失稳.通过深埋隧道围岩稳定性的突变理论分析,从地下水防治、超前支护、控制爆破及监控量测方面提出了深埋隧道穿越软弱围岩体引起塌方的预防控制措施,对于隧道施工具有很好的指导意义.     

1966～2005年泾河流域径流系数的变化特征

为分析径流系数在泾河流域的时空变化,进一步探讨人类活动及自然因素变化对降水转化为径流的影响,利用泾河流域1966～2005年日均降水和径流数据,基于回归方程与Mann-Kendall非参数统计检验方法,分析8个支流的径流系数变化特征及其与降水的关系.结果表明,泾河流域各支流均径流系数差异显著,其中泾河干流和汭河的年径流...     

降雨作用下反倾岩质边坡尖点突变模型研究

针对降雨触发的滑坡,以反倾岩质边坡为例,在岩层受力分析的基础上,提出了一个简单的力学模型,并运用突变理论分析该类边坡弯曲倾倒破坏的力学机制。结论表明:反倾岩质边坡弯曲倾倒破坏过程是其内外因素共同作用的结果,其中内部因素起主导的定性作用,外部因素起触发作用。     

基于离散混合多宇宙算法求解折扣{0-1}背包问题

为了利用多宇宙算法（MVO）求解折扣{0-1}背包问题（D{0-1}KP）,基于模运算建立了离散型隧道模型和离散虫洞模型,引入具有反向搜索与突变特性的局部搜索策略,提出了第一个具有四进制编码的离散混合多宇宙算法DHMVO。在利用修复与优化算法消除不可行解的基础上,基于DHMVO提出了求解D{0-1}KP的一个新方法。为了检验DHMVO求解D{0-1}KP的性能,利用Kruskal-walli检验确定了其参数的最佳取值;将DHMVO求解四类大规模D{0-1}KP实例的计算结果与已有最好算法的计算结果进行比较,比较结果表明：DHMVO比其他算法的求解精度更高、稳定性更强,非常适合高效求解大规模D{0-1}KP实例。     

A new adaptive mutative scale chaos optimization algorithm and its application

Based on results of chaos characteristics comparing one-dimensional iterative chaotic self-map x = sin（2/x） with infinite collapses within the finite region[-1, 1] to some representative iterative chaotic maps with finite collapses （e.g., Logistic map, Tent map, and Chebyshev map）, a new adaptive mutative scale chaos optimization algorithm （AMSCOA） is proposed by using the chaos model x = sin（2/x）. In the optimization algorithm, in order to ensure its advantage of speed convergence and high precision in the seeking optimization process, some measures are taken： 1） the searching space of optimized variables is reduced continuously due to adaptive mutative scale method and the searching precision is enhanced accordingly; 2） the most circle time is regarded as its control guideline. The calculation examples about three testing functions reveal that the adaptive mutative scale chaos optimization algorithm has both high searching speed and precision.     

一种基于小波变换的输油泵故障诊断方法

小波变换突破了传统Fourier变换在信号分析中的局限性,实现了对非平稳信号在时域和频域的局部化处理,提出了一种利用小波变换精确定位突变点的位置和突变类型的故障诊断方法,在输油泵的故障诊断中得到了验证.